Suchergebnis in den Forschungsaktivitäten der Entscheidungshilfevorhaben
| Titel: | Ableitung von Emissionsfaktoren und -funktionen aus dem MIDAIR-Projekt |
|---|---|
| Beschreibung (dt.): | Mit dem Inkrafttreten des Kyotoprotokolles verpflichtet sich Deutschland, seine Treibhausgas-emissionen in den nächsten Jahren deutlich zu reduzieren. Ammoniakemissionen resultieren in Deutschland überwiegend aus der Landwirtschaft, aber auch Gase wie Methan, Lachgas oder Kohlenstoffdioxid werden in erheblichem Maße bei der landwirtschaftlichen Produktion freigesetzt. Um der Minderungsverpflichtung nachzukommen, bedarf es geeigneter Strategien, die in der landwirtschaftlichen Praxis kostengünstig und effizient zur Emissionsverringerung eingesetzt werden können. Ziel des Vorhabens ist es, aus der EU-Studie „MIDAIR“ Ableitungen für die deutsche Landwirtschaft zu erarbeiten. Dies beinhaltet eine Zusammenfassung und Auswertung der MIDAIR-Ergebnisse bezogen auf Bedingungen in milchwirtschaftlichen Betrieben in Deutschland einschließlich regional-spezifischer Besonderheiten. Darauf aufbauend sollen abschließend Emissionsfaktoren und -funktionen generiert werden, die das deutsche Emissionsinventar ergänzen können. Des Weiteren sollen die ermittelten Ergebnisse und identifizierten Emissionsminderungsmaßnahmen bezüglich ihrer Praxistauglichkeit erörtert werden. |
| Ergebnis (dt.): | Mit dem Inkrafttreten des Kyotoprotokolles verpflichtet sich Deutschland, seine Treibhausgas-emissionen in den nächsten Jahren deutlich zu reduzieren. Ammoniakemissionen resultieren in Deutschland überwiegend aus der Landwirtschaft, aber auch Gase wie Methan, Lachgas oder Kohlenstoffdioxid werden in erheblichem Maße bei der landwirtschaftlichen Produktion freigesetzt. Um der Minderungsverpflichtung nachzukommen, bedarf es geeigneter Strategien, die in der landwirtschaftlichen Praxis kostengünstig und effizient zur Emissionsverringerung eingesetzt werden können. Ziel des Vorhabens ist es, aus der EU-Studie „MIDAIR“ (grennhouse gas mitigation for organic and conventional dairy production) Ableitungen für die deutsche Landwirtschaft zu erarbeiten. Dies beinhaltet eine Zusammenfassung und Auswertung der MIDAIR-Ergebnisse bezogen auf Bedingungen in milchwirtschaftlichen Betrieben in Deutschland einschließlich regional-spezifischer Besonderheiten. Darauf aufbauend sollen abschließend Emissionsfaktoren und -funktionen generiert werden, die das deutsche Emissionsinventar ergänzen können. Des Weiteren sollen die ermittelten Ergebnisse und identifizierten Emissionsminderungsmaßnahmen bezüglich ihrer Praxistauglichkeit erörtert werden. Im Rahmen dieses Forschungsvorhabens wurden die im EU-weiten Projekt MIDAIR erhobenen Daten zur Minderung von Treibhausgasemissionen zusammengefasst, ausgewertet und für die deutsche Pflanzen- und Tierproduktion in der Milchwirtschaft bewertet. Hierbei ergaben sich konkrete Ansätze die Berechnung der Emissionen innerhalb des deutschen Landwirtschftsinventars zu verbessern. So ergab eine nachträgliche, neue Verrechnung der MIDAIR-Daten, dass der bisher für Deutschland angenommene Wert der Methanemission aus offenen Güllelagern um das 2- bis 7-fache unterschätzt wurde. Bezüglich der Praxistauglichkeit wurde herausgestellt, dass unterschiedliche Abdeckvarianten von Güllelagern sowie die Vergärung von Gülle zu einer Reduzierung der lagerungsbedingten Spurengasemissionen führt. Neue Emissionsquellen aus wasserführenden Gräben und Silagelagern wurden in der MIDAIR-Studie identifiziert. Um die quantitative Bedeutung dieser Quellen festzustellen bedarf es weiterer Messungen. Als praxisrelevante Maßnahmen wurden Gülleapplikationstechniken, Entmistungsverfahren, Biogaserzeugung, Düngung und Lebenszeitverlängerung der Milchkühe näher betrachtet. Um die betrieblichen Einsparpotentiale an Methan, Lachgas oder Kohlenstoffdioxid gegenüberstellen zu können, wurden sie in CO2-Äquivalente umgerechnet und auf die produzierte Milchmenge bezogen und mit Referenzbetrieben verglichen. Danach ergab sich das höchste Minderungspotential durch einen Einstieg in die Biogaserzeugung (-19%), gefolgt von der Erhöhung der Anzahl an Laktationen je Milchkuh (-6,5%), bedarfsgerechter Düngung (-5,6%), einer erhöhten Entmistungsfrequenz (-4,5%), einer verbesserten Gülleapplikation (Injektionsverfahren -3,3%, Schleppschuhverfahren –0,7%) und/oder dem Einsatz von Mineraldüngern mit Nitrifikationshemmern (-3,3%). Weiterer Forschungsbedarf wird bei der Bewertung der Lachgasemissionen nach der Ausbringung organischer oder mineralischer N-Düngern sowie bei der Biogasproduktion gesehen. Dabei wurde berücksichtigt, dass Einsparungspotentiale an einem Abschnitt der Produktionskette zu veränderten Emissionen innerhalb anderer Produktionsabschnitte führen kann. Dieses führte z.B. bei der Bewertung von Schiebersystemen zum Entmisten zu einer Erhöhung der gesamtbetrieblichen Emissionen, da der zusätzliche Verbrauch von fossilen Energieträgern zum Betrieb des Schiebers berücksichtigt wurden. |
| Laufzeit: | Beginn: 15.10.2005 / Ende: 31.01.2007 |
| Ausf. Einrichtung: | Institut für Energetik und Umwelt GmbH, Leipzig |
| Förderprogramme: | Entscheidungshilfebedarf |
| Stichpunkte: | kleinprojekt; schadgase; stallklima; abluft; milchvieh; midair; emissionsminderung; , Emissionen |
| Förderkennzeichen: | 2804HS066 |
| Dokument zum Download: | 04HS066.pdf (420,1 KB) |
Kontakt: |
Benutzen Sie unser Kontaktformular
oder E-Mail an projekttraeger-agrarforschung@ble.de |
Übergreifende Suche in allen Vorhaben des Projektträgers...
Such-Tipps:
Stichwortsuche:
Mehrere Begriffe werden automatisch verknüpft. Auch Wortbestandteile werden in folgenden Datenfeldern gesucht:
Projekttiteln und Beschreibungen (in deutsch, englisch, französich), Förderkennzeichen, Schlagworten und Zielländern.
Die folgenden Beispiele veranschaulichen einige Such-Strings, die boolesche Volltextoperatoren verwenden:
Weizen Stroh
Findet Datensätze, die mindestens eines der beiden Wörter enthalten.
+Weizen +Züchtung
Findet Datensätze, die beide Wörter enthalten.
Weizen +Sorte
Findet Datensätze, die das Wort "Weizen" enthalten, stuft aber solche Datensätze höher ein, die auch "Sorte" enthalten.
+Weizen -Gerste
Findet Datensätze, die das Wort "Weizen", aber nicht das Wort "Gerste" enthalten.
Weizen*
Findet Datensätze, die Wörter wie "Weizen", "Weizenmehl", "Weizenbier" oder "Weizenanbau" enthalten.
"Kleegras und Grünland"
Findet Datensätze, die die exakte Phrase "Kleegras und Grünland" enthalten. Dies wäre etwa "Stickstoffkreisläufe in Kleegras und Grünland", nicht aber "Stickstoffkreisläufe in Kleegras oder Grünland".
Beachten Sie, dass die (")-Anführungszeichen, die die Phrase umschließen, Operatorzeichen sind, die der Trennung der Phrase dienen. Es handelt sich hierbei nicht um Anführungszeichen, die den Such-String selbst umfassen.
