Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Entwicklung einer hochsensitiven Lauffläche zur Früherkennung von Klauenkrankheiten bei Rindern (TreFKIa) - Teilprojekt B |
|---|---|
| Titel (englisch): | Collaborative project: Development of a high-sensitive alley mat/flooring for early detection of claw diseases in cattle (TreFKIa) - subproject B |
| Akronym: | TreFKla |
| Beschreibung (dt.): | Klauenerkrankungen nehmen seit Jahren stark zu und sind neben Unfruchtbarkeit und Eutererkrankungen die dritthäufigste Abgangsursache bei Rindern. Der heimischen Milchwirtschaft entstehen beträchtliche wirtschaftliche Verluste von ca. 2,0 Mrd. € jährlich, die durch den vorzeitigen Abgang, hohe Behandlungskosten, verringerte Milchleistung, Trächtigkeit und Fruchtbarkeit verursacht werden. Ziel diesen industriellen FuE-Projekts ist die Entwicklung einer intelligenten Stall-/Laufmatte, die das Auffußen der Klauen präzise sensorisch erfasst, um die Diagnostik von Klauenkrankheiten, durch eine mehrmals tägliche quantitative Bewertung der Klauengesundheit, zu verbessern. Dazu wird eine Sensorik aus hochsensitiven, stark belastbaren Kohlenstoffnanoröhrchen entwickelt, unterstützt durch Impedanz-/Relaxationsspektroskopie. Die digitale Messtechnik und intelligente Algorithmen werden erstmalig gesunde und kranke Klauen zuverlässig und schnell differenzieren sowie eine Überwachung des Gesundheitszustands durch Tierärzte und Klauenpfleger benutzerfreundlich über eine Cloud ermöglichen. Die Sensorik und Elektronik wird dabei formschlüssig in die spezielle Matte integriert. Im Gegensatz zu konventionellen, fragilen Systemen wird die Daten- und Energieübertragung drahtlos erfolgen, wodurch empfindliche Kabelverbindungen eliminiert werden. Die digitale Technik ermöglicht die Messwerte mit Herdenmanagementsystemen zu kombinieren. Das Messsystem wird projektbegleitend in Reallaboren speziell für den Milchviehbetrieb entwickelt, um ein flexibles und universelles Konzept für unterschiedliche Betriebsgrößen (klein/groß) und Wirtschaftsweisen (Bio/konventionell) zu ermöglichen. Die frühzeitige Diagnose wird klauenbedingte Abgänge, Einbußen in der Milchleistung und Kalbung sowie das unnötige Leiden der Tiere deutlich reduzieren. |
| Beschreibung (engl.): | For many years claw diseases in cattle are rising and are the third leading cause of death after infertility and mastitis. The economic loss to the domestic dairy farming economy is considerable (> 2 bn €/year) caused by the early death, high treatment costs, lowered milk yield, pregnancy rate and fertility. The main goal of this R&D project is the development of a novel alley mat/flooring which gathers precise pressure measurements of steps to improve the diagnosis of claw diseases. Smart sensors inside the mat consist of high-sensitive, robust carbon nanotubes and are operated with electrical impedance-/relaxation spectroscopy that collect quantitative data several times a day. For the first time digital technology and artificial intelligent algorithms will be able to differ promptly between healthy and diseased claws and allow a constant surveillance via a user-friendly cloud service remotely accessible by veterinarians and claw professionals. Contrary to existing sensor mats, here the sensors are fully integrated in the mat with wireless data and energy transmission to avoid error-prone cables. Additionally, the new system can easily be integrated in common herd management system for further smart farming applications. The development is accompanied by extensive field trials supported by partner dairy farms of various sizes and with conventional or biological farming techniques. The early diagnosis of claw disease-related death will help to significantly increase the life span, milk yield, fertility and animal welfare of dairy cattle. |
| Laufzeit: | Beginn: 01.10.2020 / Ende: 31.12.2023 |
| Ausf. Einrichtung: | Technische Universität Chemnitz - Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik - Professur für Mess- und Sensortechnik, Chemnitz |
| Themenfelder: | Tierhaltung, animal husbandry |
| Förderprogramme: | Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Tiergesundheit, animal health, Tierschutz, Tierwohl, animal welfare, Precision livestock farming, Prävention, Prevention, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Rinder, cattle, Monitoring |
| Förderkennzeichen: | 281C204B19 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
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