Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Risikoerfassung, ökonomische Bewertung und Entwicklung optimierter Behandlungsstrategien, um Fichten- und Tannenbestände an extreme Trockenereignisse anzupassen (ForRISK) |
|---|---|
| Titel (englisch): | Forest density reduction to minimize the vulnerability of Norway spruce and silver fir to extreme drought – a risk assessment |
| Akronym: | ForRISK |
| Beschreibung (dt.): | Für das Vorhaben sind insgesamt 36 Monate Bearbeitungszeit geplant. Primäres Ziel ist die Risikoerfassung, ökonomische Bewertung und die Entwicklung optimierter Managementstrategien, die darauf abzielen, die ökonomischen Effekte von Trockenheit abzumildern und Wälder an das Trockenstressrisiko anzupassen. Dabei wird wie folgt vorgegangen: 1) Untersuchung der interaktiven Effekte von Trockenheit und Bestandesdichte auf die Plastizität und Resilienz von Waldwachstum und ökophysiologischen Prozessen, sowohl auf Einzelbaum- als auch auf Bestandes- (Populations-) ebene. 2) Die Integration der Ergebnisse in ein Risikoerfassungssystem, das einen leistungsfähigen wissenschaftlichen Hintergrund für die Anpassung von Waldökosystemen in Mitteleuropa an zunehmenden Trockenstress liefert und die ökonomische Bewertung 3) Auf der Basis der Ergebnisse werden Waldbehandlungsoptionen entwickelt, sowie die Anpassung von Richtlinien mit lokalen Stakeholdern diskutiert. Das hier beschriebene Vorhaben beschreibt das 3. Arbeitspaket (AP), des Gesamtprojekts, dessen Inhalte anhand der zu erreichenden Milestones (MS) deutlich werden: AP3. Risikoerfassung, ökonomische Bewertung und Entwicklung optimierter Behandlungsstrategien, um Fichten- und Tannenbestände an extreme Trockenereignisse anzupassen. Ms 1: Ableitung von Überlebenswahrscheinlichkeiten MS 2: Definition der adaptiven Behandlungsstrategien MS 3: Modellbestände und Simulation der Behandlungsstrategien MS 4: Ökonomische Bewertung und Optimierung der Behandlungsstrategien MS 5: Effiziente und robuste Entscheidungsfindung unter Unsicherheit Es existiert eine detaillierte englischsprachige Version des Gesamtantrags - diese wird neben der ausführlichen (2-3 Seiten) deutschen Vorhabenbeschreibung dem Antrag als Anhang beigefügt |
| Beschreibung (engl.): | Research objectives. Tree population density influences competition for light, water, and soil nutrients. Increasing climatic stress may exacerbate these rocesses, severely impacting forest health and productivity. Therefore, thinning is increasingly discussed as possible short-term measure to enhance tree resistance to drought, gaining time before long-term measures such as hanging tree species must be considered. In the proposed study we aim to examine the interacting effects of drought and tree population density on plasticity and resilience of tree growth, and ecophysiological mechanisms, both at the tree- and population-level. The project will capitalize on Norway spruce and silver fir stands in the Black forest in southwestern Germany (Baden-Wu¨rttemberg region), in France (Lorraine region), and Switzerland (lowlands and Jura regions). The outcomes of this empirically based research will be integrated into a risk assessment that combines ecophysiological, stand-scale and economic modelling, thus providing a powerful framework for adapting forest ecosystems in Central Europe to increased drought intensity. Based on the expected results, management options will be elaborated, and adaptation of guidelines discussed with the local stakeholders. The project will focus on three main aspects, and thus will be structured in three work packages (WPs), as described in the detailed version of the proposal ForRisk (s. attached). The project will quantify the effect of the different treatments to reduce drought vulnerability using a classical risk management approach focussing on the risk analysis part (i.e., risk assessment and risk evaluation). Risks will be evaluated from an economic point of view. Based on the long-term research plots used in WP1, and in combination with the modelling approach of WP2, WP3 will quantify and simulate the effects of changing stand density on the survival probabilities of single trees and forest stands under different climate scenarios. To develop and model adaptation strategies, a process-based model with a management component will be used to extrapolate the short-term simulation results of WP2. Based on the long-term observations from the research plots (WP1), typical stands of Norway spruce and silver fir will be defined with the help of FVA. These will form the starting values (initialization data) for simulations with ForClim, which will be compared to Business-As-Usual approaches (BAU, i.e., standard even-aged management with stand density and rotation time not taking into account any drought risk). The differences between BAU and the adapted management strategies will be expressed in economic terms using standard approaches, such as net present value, annuities and land expectation value (Hanewinkel et al. 2013). The differences will be interpreted as an opportunity cost and weighted against the change of vulnerability due to the adaptation strategies. Using the economic criteria as output of a utility function, optimized adaptation strategies will be developed, taking into account drought risk. A detailed description of the workplan is attached in the original (English) proposal. |
| Laufzeit: | Beginn: 31.03.2017 / Ende: 31.08.2020 |
| Ausf. Einrichtung: | Albert-Ludwigs-Universität Freiburg - Fakultät für Umwelt und Natürliche Ressourcen - Institut für Forstwissenschaften - Professur für Forstökonomie und Forstplanung, Freiburg im Breisgau |
| Themenfelder: | Wald- u. Forstwirtschaft, forestry |
| Förderprogramme: | EU-Forschung |
| Schlagworte: | Nachhaltigkeit, sustainability, Nadelholz, coniferous wood, Waldumbau, forest conversion, Holzernte, wood harvesting, Fichte, spruce, Tanne, fir, Klimaanpassung, climate change adaptation |
| Stichpunkte: | SUMFOREST (1. Call) |
| Förderkennzeichen: | 2816ERA04S |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
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