Suchergebnis in den Forschungsaktivitäten der Entscheidungshilfevorhaben
Titel: | Effizienz staatlich geförderter Flurneuordnungsverfahren nach dem Flurbereinigungsgesetz (FlurbG) |
---|---|
Beschreibung (dt.): | Effizienz staatlich geförderter Flurneuordnungsverfahren nach dem Flurbereinigungsgesetz (FlurbG) |
Ergebnis (dt.): | Die Studie unterscheidet vier Bewertungsebenen: einzelbetriebliche, soziale und agrarstruktu-relle, ökologische sowie regionalwirtschaftliche Wirkungen. Auf jeder Ebene werden Hauptwirkungen im Sinne des Flurbereinigungsgesetzes (FlurbG) und des GAK-Gesetzes von Nebenwirkungen getrennt. Bewertungsgrundlage bilden elf Flurbereinigungsverfahren aus Rheinland-Pfalz und Bayern.. Die heutigen Verfahren gehen über die "traditionelle" Zielset-zung des FlurbG zum Teil weit hinaus. Die Länder nutzen die Bodenordnung zunehmend als Instrument eines grundlegenden Landmanagements, das auch der Entflechtung von der Be-schleunigung flächengebundener Entwicklungsvorhaben dient. Die Autoren der Studie regen deshalb die Anpassung der Förderziele der Flurbereinigung an die Förderrealität durch Auf-nahme von Förderzielen zur Regional- und Kommunalwirtschaft in das FlurbG und die Ge-meinschaftsaufgabe GAK an. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass die Erweiterung der Förderziele auch eine Neubewertung der finanziellen Beteiligung der begünstigten Gruppen an den Verfahren nahelegt. |
Laufzeit: | Beginn: 13.06.2005 / Ende: 29.02.2008 |
Ausf. Einrichtung: | Forschungsgruppe Agrar- und Regionalentwicklung Triesdorf GbR, Weidenbach |
Themenfelder: | Ländliche Entwicklung, rural development |
Förderprogramme: | Entscheidungshilfebedarf |
Schlagworte: | Sozioökonomie, socio-economics, Ökonomie, economy, Ländliche Infrastruktur, rural infrastructure, Agrarpolitik, agricultural policy |
Förderkennzeichen: | 2805HS015 |
Dokument zum Download: | 05HS015.pdf (1,6 MB) |
Kontakt: |
Benutzen Sie unser Kontaktformular
oder E-Mail an projekttraeger-agrarforschung@ble.de |
Übergreifende Suche in allen Vorhaben des Projektträgers...
Such-Tipps:
Stichwortsuche:
Mehrere Begriffe werden automatisch verknüpft. Auch Wortbestandteile werden in folgenden Datenfeldern gesucht:
Projekttiteln und Beschreibungen (in deutsch, englisch, französich), Förderkennzeichen, Schlagworten und Zielländern.
Die folgenden Beispiele veranschaulichen einige Such-Strings, die boolesche Volltextoperatoren verwenden:
Weizen Stroh
Findet Datensätze, die mindestens eines der beiden Wörter enthalten.
+Weizen +Züchtung
Findet Datensätze, die beide Wörter enthalten.
Weizen +Sorte
Findet Datensätze, die das Wort "Weizen" enthalten, stuft aber solche Datensätze höher ein, die auch "Sorte" enthalten.
+Weizen -Gerste
Findet Datensätze, die das Wort "Weizen", aber nicht das Wort "Gerste" enthalten.
Weizen*
Findet Datensätze, die Wörter wie "Weizen", "Weizenmehl", "Weizenbier" oder "Weizenanbau" enthalten.
"Kleegras und Grünland"
Findet Datensätze, die die exakte Phrase "Kleegras und Grünland" enthalten. Dies wäre etwa "Stickstoffkreisläufe in Kleegras und Grünland", nicht aber "Stickstoffkreisläufe in Kleegras oder Grünland".
Beachten Sie, dass die (")-Anführungszeichen, die die Phrase umschließen, Operatorzeichen sind, die der Trennung der Phrase dienen. Es handelt sich hierbei nicht um Anführungszeichen, die den Such-String selbst umfassen.