Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Sensorbasiertes Informationssystem zur Unterstützung des Managements von Schafherden in Weidehaltung (MindfulShepard) - Teilprojekt B |
|---|---|
| Titel (englisch): | Collaborative project: Sensor-based information system to support the management of grazing sheep flocks (MindfulShepard) – Subproject B |
| Akronym: | MindfulShepard |
| Beschreibung (dt.): | Gegenstand des Vorhabens ist ein landwirtschaftliches Informationssystem, welches unter der Nutzung von Sensordaten, die nicht invasiv an Schafen gewonnen werden, Rückschlüsse auf deren Verhaltensdynamik ermöglicht. Die damit gewonnen Informationen werden dazu genutzt, Problemlagen der Schafe und die Bedrohung durch Fressfeinde frühzeitig aufzuzeigen und somit ein frühzeitiges Eingreifen und eine schonende Tiernutzung zu ermöglichen, sowie Tierabgänge zu reduzieren. Erwartungsgemäß steigern diese Faktoren auch die Rentabilität des Betriebes bspw. durch Reduzierung der Gesundheits- und Remontierungskosten. Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung und Erprobung eines landwirtschaftlichen Informationssystems, welches unter der Nutzung von nicht invasiv an Schafen gewonnenen Sensordaten Rückschlüsse auf deren Verhaltensdynamik ermöglicht. Im Fokus steht ein kostengünstiges Mittel für eine sensorbasierte Kontrolle und Analyse des Wohlbefindens und des Gesundheitszustands von Schafen in Weidehaltung (primär) und anderen Haltungsformen (sekundär). Dieses eigenständige System besteht planungsgemäß aus einem Sensorgurt und einem Datenanalysetool. |
| Beschreibung (engl.): | The subject of the project is an agricultural information system which, using sensor data obtained non-invasively from sheep, enables conclusions to be drawn about their behavioral dynamics. The information obtained in this way is used to identify problems of the sheep and the threat of predators at an early stage, thus enabling early intervention and careful animal use, as well as reducing animal losses. As expected, these factors also increase the profitability of the company, for example by reducing health and replacement costs. The aim of the project is the development and testing of an agricultural information system which - using non-invasive sensordata obtained from sheep - enables conclusions to be drawn about their behavioral dynamics. The focus is on a cost-effective tool for sensor-based monitoring and analysis of the welfare and health status of grazing sheep flocks (primary) and other types of husbandry (secondary). According to the plan, this independent system consists of a sensor belt and a data analysis tool. |
| Laufzeit: | Beginn: 01.10.2023 / Ende: 30.11.2026 |
| Ausf. Einrichtung: | Humboldt-Universität zu Berlin Lebenswissenschaftliche Fakultät Albrecht Daniel Thaer - Institut für Agrar- und Gartenbauwissenschaften Department für Nutzpflanzen- und Tierwissenschaften Fachgebiet, Berlin |
| Themenfelder: | Tierhaltung, animal husbandry |
| Förderprogramme: | Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Precision livestock farming, Prävention, Prevention, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Kleinwiederkäuer, small ruminants, Herdenschutz, livestock protection, Verfahrenstechnik, process engineering, Schafe, sheep |
| Förderkennzeichen: | 281C502B21 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
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