Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: smart Multisensor Integration for Livestock Care (smartMILC) - Teilprojekt C |
|---|---|
| Titel (englisch): | Collaborative project: smart Multisensor Integration for Livestock Care (smartMILC) - subproject C |
| Akronym: | smartMILC |
| Beschreibung (dt.): | Das Projektvorhaben smartMILC zielt darauf ab, die Etablierung eines 'digitalen Stalls' zur Unterstützung von landwirtschaftlichen Prozessen und Services mit besonderem Anwendungsfokus auf dem Nutztier Rind durch den gemeinsamen Einsatz von Multi-Sensorverbünden und KI-Modellen zu erforschen. Hierfür erarbeitet das Konsortium intelligente Interaktionen zwischen vormals getrennten Funktionskreisen, die auf Basis von wahrnehmbaren Verhaltensparametern und Gesundheitsindikatoren automatisierte Handlungen ermöglichen. Die Digitalisierung – und die damit einhergehenden technologie- und datengetriebenen Innovationen – bieten die Chance zur Realisierung einer nachhaltigeren und effektiveren Landwirtschaf, indem sie zur Erleichterung von Arbeitsprozessen, Gewährleistung hoher Prozessqualitäten, Optimierung von Managementabläufen, Steigerung des Tierwohls, Sicherstellung der Arbeitssicherheit und Förderung der Mensch-Tier-Beziehung beiträgt. Zu solchen Innovationen gehören gesamtheitliche Precision-Farming-Systeme, aber auch Produkte wie drohnen-basierte Erkennungs- und Robotersysteme sowie KI-basierte Tiefensensoren, wie die Microsoft Kinect DK. Derartige Geräte bestehen aus einem Verbund von Tiefensensoren, RGB-Kameras und mehreren Mikrofonen, um die Tiefe, Geräusche und Optik eines bestimmen Raumes zu erfassen (nachfolgend Multi-Sensorverbund). Die Rohdaten sind besonders für Modelle und Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) geeignet, um Aktivitäts- und Objekterkennungen durchzuführen und ein Cognitive System zum Sehen, Hören und Auswerten von Umgebungsinformationen zu realisieren. |
| Beschreibung (engl.): | The smartMILC project aims to explore the establishment of a 'digital stable' to support agricultural processes and services with a particular application focus on the livestock cattle through the joint use of multi-sensor networks and AI models. To this end, the consortium is developing intelligent interactions between previously separate functional circuits that enable automated actions based on perceptible behavioral parameters and health indicators. Digitization - and the accompanying technology- and data-driven innovations - offer the opportunity to realize more sustainable and effective agriculture by helping to facilitate work processes, ensure high process qualities, optimize management procedures, increase animal welfare, ensure occupational safety and promote the human-animal relationship. Such innovations include holistic precision farming systems, as well as products such as drone-based detection and robotic systems, and AI-based depth sensors, such as the Microsoft Kinect DK. Such devices consist of a composite of depth sensors, RGB cameras, and multiple microphones to capture the depth, sounds, and visuals of a given space (hereafter, multi-sensor composite). The raw data is particularly suitable for artificial intelligence (AI) models and methods to perform activity and object recognition, and to realize a cognitive system for seeing, hearing, and evaluating environmental information. |
| Laufzeit: | Beginn: 15.09.2021 / Ende: 14.09.2024 |
| Ausf. Einrichtung: | iotec GmbH, Osnabrück |
| Themenfelder: | Tiergesundheit, animal health |
| Förderprogramme: | Digitalisierung in der Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Precision livestock farming, Rinder, cattle, Indikatoren, indicators, Künstliche Intelligenz, AI Artificial Intelligence |
| Förderkennzeichen: | 28DK110C20 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
Kontakt: |
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