Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Smarte Automatisierungssysteme und -services für den Obstanbau an der Niederelbe (SAMSON) - Teilprojekt B |
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| Titel (englisch): | Collaborative project: Smart automation systems and services for fruit growing in the Lower Elbe region (SAMSON) - subproject B |
| Akronym: | SAMSON |
| Beschreibung (dt.): | Das Ziel des Projektkonsortiums ist es die regional stark verankerte Obstbaulandwirtschaft nachhaltig zu unterstützen. Der Fokus des Vorhabens liegt dabei auf den Themen Bewässerung und Pflanzenschutz und hat zum Ziel durch den Einsatz smarter Messtechnik und intelligenter Auswertealgorithmen Einsparungen von Betriebsmitteln, wie Diesel, Pflanzenschutzmittel und Wasser zu ermöglichen. Erreicht werden soll dieses Ziel durch ein Neudenken der etablierten Bewirtschaftungsmethoden, die sich auf Expertenwissen und langjährige nicht quantifizierbare Erfahrungen beruhen. Die begrenzte Erfassbarkeit der komplexen Einflussfaktoren wie Klima, Vorjahresertrag, Blühverlauf uvm. auf die Erntemenge und -qualität lassen sich vom Erzeuger nicht im Detail überblicken und führen somit zu verallgemeinerten Behandlungen der gesamten Anbaufläche mit Pflanzenschutzmitteln anstatt punktuell zu agieren. Mit dem Ansatz eines multisensoriellen Bilderfassungssystems können alle Obstbäume und Anbauflächen automatisiert erfasst und katalogisiert werden. Die Bild- und Sensordaten können entlang der Saison Aufschluss über die Kenngrößen der Pflanzen (Wachstum, Frucht- und Blütenzahl, durchgeführte Behandlungen) liefern und über Jahre hinweg gesichert und mit Hilfe von KI-Algorithmen analysiert werden, wodurch relevantere Handlungsempfehlungen teilflächen- und baumspezifisch abgeleitet werden können. Mit Hilfe autonomer Robotik können die individuell abgestimmten Behandlungen der Bäume durchgeführt werden. Die Sammlung der Daten in einem zentralen interaktiven Hofmanagementsystem bietet zudem eine Schnittstelle, um hochaufgelöste Wetterdaten von verteilten Stationen zu integrieren, wodurch ein teilflächenspezifischer Einsatz der Frostschutzberegnung und somit eine Einsparung von Wasser erreicht werden kann. Durch die Vernetzung und Kooperation der Projektpartner mit lokalen Partnern und Obstbauern kann das erworbene Forschungswissen nachhaltig in der Region an Interessierte weitergegeben werden. |
| Beschreibung (engl.): | The aim of the project consortium is to sustainably support the regionally strongly anchored fruit-growing agriculture. The focus of the project is on the topics of irrigation and plant protection and aims to enable savings in operating resources such as diesel, pesticides and water through the use of smart measurement technology and intelligent evaluation algorithms. This goal is to be achieved by rethinking established management methods based on expert knowledge and many years of non-quantifiable experience. The limited ability to record the complex factors such as climate, previous year's yield, flowering history, etc. that influence harvest quantity and quality cannot be surveyed in detail by the producer and thus lead to generalised treatments of the entire cultivated area with plant protection products instead of acting selectively. With the approach of a multi-sensory image acquisition system, all fruit trees and cultivated areas can be automatically recorded and catalogued. The image and sensor data can provide information about the plants' parameters (growth, number of fruits and blossoms, treatments carried out) along the season and can be backed up over years and analysed with the help of AI algorithms, whereby more relevant recommendations for action can be derived on a site- and tree-specific basis. With the help of autonomous robotics, the individually tailored treatments for the trees can be carried out. The collection of data in a central interactive farm management system also provides an interface for integrating highresolution weather data from distributed stations, which enables the site-specific use of frost protection irrigation and thus water savings. Through networking and cooperation of the project partners with local partners and fruit growers, the acquired research knowledge can be sustainably passed on to interested parties in the region. |
| Laufzeit: | Beginn: 15.12.2022 / Ende: 14.12.2025 |
| Ausf. Einrichtung: | Fraunhofer-Institut für Fertigungstechnik und Angewandte Materialforschung (IFAM), Bremen |
| Themenfelder: | Pflanzenbau, crop production |
| Förderprogramme: | Digitalisierung in der Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Wertschöpfungsketten, value chains, Pflanzenschutz, Pflanzengesundheit, crop protection, plant health, Ressourcenschutz, Ressourceneffizienz, resource protection, resource efficiency, Obstbau, fruit production, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Präzise Landwirtschaft, precision farming, Kernobst, pome, Sensorik, sensor technology, Künstliche Intelligenz, AI Artificial Intelligence, Datenmanagement, data management |
| Förderkennzeichen: | 28DE201B21 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
Kontakt: |
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oder E-Mail an digitalisierung-landwirtschaft@ble.de |
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