Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | The FACCE JPI Knowledge Hub on 'A detailed climate change risk assessment for European agriculture and food security in collaboration with international projects' |
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| Beschreibung (dt.): | Vorhabenziel Das FACCE Gesamtvorhaben hat das Ziel, mittels Modellen und anderen forschungsbasierten Tools einen Beitrag zur Lösung der gesellschaftlichen Herausforderungen der Ernährungssicherung im Kontext des Klimawandels, der Globalisierung, der Verknappung der natürlichen Rohstoffe (incl. Wasser, Dünger, Ackerfläche) unter besonderer Berücksichtigung des demographischen Wandels zu leisten. ZALF bringt seine Wissensbasis in Form von vier Modellen und einem Trainingsmodul ein. Die vier Modelle decken drei wesentliche Raumskalen ab und integrieren naturwiss., agrarwissenschaftliche, ökologische und ökonomische Elemente: Pflanze-Boden (HERMES,, MONICA), landw. Betrieb (MODAM), Europäische Regionen (SIAT). Zusätzlich beteiligt sich unter der Partnernummer P147 das Leibniz-Institut für Agrartechnik (ATB) mit einem Modellmodul für Tierhaltungssysteme und Weidemanagement auf Betriebsebene. Das Trainingsmodul fokussiert auf Methoden für die Anwendung wissenschaftlicher Modelle in der Politikgestaltung, z.B. der Folgenabschätzung und Nachhaltigkeitsbewertung. Damit wird direkt die Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Politik gestärkt. In dem Vorhaben werden die genannten Modelle weiterentwickelt, damit Fragen der Ernährungssicherung im Kontext des Klimawandels und der Ressourcenknappheit besser abgedeckt werden können. Dem ZALF obliegt dabei die Leitung des WP1 (Model intercomparison) in Crop-M und des WP4 (Capacity Building) in Trade-M sowie die Mitarbeit in allen weiteren WP. |
| Ergebnis (dt.): | MACSUR ist eine Wissenschaftlerplattform innerhalb des FACCE-JPI (Joint Programming Initiative for Agriculture, Climate Change, and Food Security). MACSUR bündelt die Exzellenz vorhandener Forschungskapazitäten der Bereiche Tier- und Pflanzenproduktion und Sozioökonomie zur Abschätzung, wie sich Klimawandel und –variabilität in der nahen und ferneren Zukunft auf regionale Nahrungsmittelproduktionssysteme in Europa auswirken und welche Risiken und Möglichkeiten für die europäische Ernährungssicherheit damit verbunden sind. MACSUR gliedert sich in 3 Themenbereiche, die sich mit der Modellierung von Pflanzen- und Tierproduktion (einschl. Dauergrünland) und sozioökonomischen Auswirkungen beschäftigen. Themenübergreifende Aktivitäten integrieren das Wissen und fördern den Nachwuchs. CropM verbessert Möglichkeiten für die Anwendung von Pflanzenwachstumsmodellen für die Risikoabschätzung und behandelt Fragen des Up-scaling, der Modellkopplung und der Quantifizierung von Unsicherheiten der Modelle. Elemente sind der Vergleich und die Verbesserung von Modellen, die Definition von Datenstandards, Datenhaltung und –visualisierung und die Analyse von Skalierungseffekten und der Klimasensitivität der Modelle. Der Bereich Tierhaltung behandelt die Identifizierung und Evaluierung von Datensätzen zu Grünland- und Tierproduktion, den Vergleich und die Integration von Modellen über Skalenebenen und die Abschätzung der Unsicherheit und Robustheit von Modellen. Neben Anpassungsmaßnahmen werden auch Möglichkeiten der Mitigation berücksichtigt. TradeM zielt auf den Einsatz und die Verbesserung von ökonomischen Modellen über die Integration der Tier- und Pflanzenproduktion ab. Zusammenhänge für eine bessere Entwicklung von Anpassungs- und Mitigationsstrategien werden verdeutlicht. Ziel ist, geeignete Methoden für die Generalisierung von Modellergebnissen von der betrieblichen- bis zur Europäischen und globalen Skala zu entwickeln und eine Integration vorhandener Modelle zu erreichen. |
| Ergebnis (engl.): | MACSUR is a knowledge hub within FACCE-JPI (Joint Programming Initiative for Agriculture, Climate Change, and Food Security). MACSUR gathers the excellence of existing research in livestock, crop, and trade science to describe how climate variability and change will affect regional farming systems and food production in Europe in the near and the far future and the associated risks and opportunities for European food security. The work in MACSUR is organized in 3 "Themes" on the modelling of crops, livestock (including permanent grasslands and farms) and the socio-economy. Additionally, cross-cutting activities are integrating knowledge across disciplines. CropM intends to improve capabilities of crop model application for risk assessment including upscaling, model linking capabilities and better understanding and quantification of model uncertainties. Main topics are model intercomparison and improvement, definition of data standards, data storage and visualisation, upscaling and climate sensitivity of models, and capacity building. Major challenges for the Livestock Sub-Theme are the identification and evaluation of datasets for grasslands, livestock production and climate change, the intercomparison and integration of models across spatial scales such as grass growth, grasslands and livestock production systems and the assessment of model robustness and uncertainty in their estimates, While focussing mainly on adaptation also mitigation measures and potential trade-offs are considered. TradeM aims at promoting the enhancement and deployment of economic models, a better integration of crop- and livestock production into them and insights into adaptation and mitigation measures and strategies. A main challenge to TradeM is finding appropriate methods of generalization (scaling) of outputs of models at different levels, starting at farm level and up until European and global scales. Such upscaling will enable appropriate integration of different models that exist. |
| Laufzeit: | Beginn: 05.06.2012 / Ende: 30.09.2015 |
| Ausf. Einrichtung: | Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V. - Forschungsgruppe Impact Assessment, Müncheberg |
| Themenfelder: | Pflanzenbau, crop production |
| Förderprogramme: | EU-Forschung |
| Schlagworte: | Indikatoren, indicators, Wissenstransfer / Vernetzung, knowledge transfer, networking, Ackerbau, crop production, Qualitätsmanagement, quality management, Ernährungssicherung, food security, Betriebsplanung, management planning, Datensammlung, data collection, Integrierte Betriebssysteme, integrated production systems, Risikomanagement, risk management, Klimaanpassung, climate change adaptation |
| Stichpunkte: | An dem ERA-Net-Vorhaben "Agriculture, Food Security, and Climate Change Modelling European Agriculture with Climate Change for Food Security (FACCE-MACSUR 1. Phase 2012-2015) im Rahmen des FACCE Knowledge Hub sind u.a. drei Teilprojekte mit Förderung des BMEL beteiligt: 2812ERA115 (Universität Bonn), 2812ERA147 (ZALF) sowie 2812ERA159 (FZ Jülich) |
| Förderkennzeichen: | 2812ERA147 |
| Dokument zum Download: | MACSUR Phase 1 Final Report.pdf (1,4 MB) |
Kontakt: |
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