Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Automatische Verhaltensbewertung bei Milchziegen (VerZi) - Teilprojekt A |
|---|---|
| Titel (englisch): | Collaborative project: Automated behaviour assessment in dairy goats (VerZi) - subproject A |
| Akronym: | VerZi |
| Beschreibung (dt.): | Die Gruppenhaltung von Nutztieren birgt in jeder Haltungsform das Potential für Konkurrenz um knappe Ressourcen wie den besten Liegeplatz, die Wasserstelle oder den besten Futterplatz z.B. in Form einer Kraftfutterstation. Hinzu kommen Situationen, in denen diese Konkurrenz durch technische Störungen aber auch durch biologische Prozesse im Kontext des Paarungsverhaltens verstärkt ist. Die aus der Konkurrenz resultierenden agonistischen Interaktionen bergen bei allen Tierarten ein erhöhtes Verletzungsrisiko für die Artgenossen aber auch für die Menschen, die mit den Tieren umgehen. Bei behornten Ziegen kann dieses erhöhte Risiko besonders schwerwiegende Folgen haben. Tiefe Wunden und fatale Verletzungen sind keine Seltenheit. Bei der Haltung von Ziegen spielen aufmerksame Tierbeobachtung und ggf. zeitnahe Interventionen durch das Stallpersonal deshalb eine entscheidende Rolle für eine gute Tiergesundheit und Tierwohl Die Tierbeobachtung stellt allerdings aus Zeit- und somit vor allem aus ökonomischen Gründen eine wesentliche Hürde für die Tierhalter dar. Ziel dieses Projektes ist daher, den Prozess der Herdenbeobachtung mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) zu automatisieren, dem Halter auffälliges Tierverhalten zu signalisieren und die Ereignisse automatisch zu dokumentieren. Damit erhalten die Landwirte aber auch Berater und Veterinäre ein Werkzeug, dass ihnen ermöglicht, die Wirksamkeit von Maßnahmen zur Reduktion des Verletzungsrisikos objektiv zu bewerten. Dies ist eine Grundvoraussetzung für die Erarbeitung von belastbaren Haltungsempfehlungen. In diesem Sinne stellt das geplante System ein Verfahren zur Überwachung, Bewertung und Verbesserung der Tiergerechtheit von Haltungsumwelten dar. Die Effektivität der Verhaltensbewertung und ihr praktischer Nutzen wird dabei noch während der Projektlaufzeit in deutschen Betrieben geprüft. |
| Beschreibung (engl.): | Group housing of farm animals in any form of husbandry involves the potential for competition for scarce resources such as the best place to lie down, the watering place or the best feeding place, e.g. in the form of a concentrated feeding station. In addition, there are situations – such as technical disturbances but also biological processes in the context of mating behaviour – in which this competition is intensified. In all animal species, the agonistic interactions resulting from competition involve an increased risk of injury for conspecifics but also for the humans who handle the animals. In horned goats, this increased risk can have particularly serious consequences. Deep wounds and fatal injuries are not uncommon. Attentive animal observation and, if necessary, prompt intervention by the stable staff therefore play a decisive role for good animal health and welfare. However, animal observation is a major hurdle for animal keepers due to time constraints and thus for economic reasons. The aim of this project is therefore to automate the process of herd monitoring with the help of artificial intelligence (AI), to signal conspicuous animal behaviour to the keeper and to automatically document the events. This provides farmers, but also advisors and veterinarians, with a tool that enables them to objectively evaluate the effectiveness of measures to reduce the risk of injury. In this sense, the planned system represents a procedure for monitoring, evaluating and improving the animal welfare of housing environments. The effectiveness of the behavioural assessment and its practical usefulness will be tested on German farms during the project. |
| Laufzeit: | Beginn: 01.06.2023 / Ende: 31.05.2026 |
| Ausf. Einrichtung: | Forschungsinstitut für Nutztierbiologie (FBN) - Servicegruppe Smart Livestock Farming, Dummerstorf |
| Themenfelder: | Tierhaltung, animal husbandry |
| Förderprogramme: | Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Tierschutz, Tierwohl, animal welfare, Tiergesundheit, animal health, Precision livestock farming, Prävention, Prevention, Haltungsverfahren/Haltungstechnik, husbandry techniques, Kleinwiederkäuer, small ruminants, Künstliche Intelligenz, AI Artificial Intelligence, Computerprogramm, Anwendung, software, App, Ziegen, goats |
| Förderkennzeichen: | 281C503A21 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
Kontakt: |
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