Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Künstliche Intelligenz gegen Schwanzbeißen bei Schweinen - KISS - Teilprojekt 2 |
|---|---|
| Titel (englisch): | Artificial intelligence against tail biting in pigs |
| Akronym: | KISS |
| Beschreibung (dt.): | Im Rahmen dieses Projektes soll ein System entwickelt werden, das mit einem Kamerasystem und einer dazugehörigen Erkennungssoftware veränderte Verhaltensweisen von Schweinen automatisiert erfasst und Schwanzbeißausbrüche vorhersagt. Die Erkennungssoftware soll modernste Verfahren der Künstlichen Intelligenz (Deep Learning) nutzen und baut dabei auf bahnbrechende Erfolge der letzten Jahre in dem Bereich der Pose und Action Recognition bei Menschengruppen auf. Diese Verfahren werden verwendet, um aus Videoaufzeichnungen für die Aufgabenstellung relevante Handlungsmuster und Aktivitätsprofile zu extrahieren. Damit ist es möglich, Defizite gegenwärtiger technischer Lösungen zu überwinden und die Verhaltensweisen der Tiere in Echtzeit zu analysieren und präventiv zu reagieren. Das Vorhaben ist so konzipiert, dass eine erfolgreiche Lösung kostengünstig auf die übliche Stallsituation beim Landwirt übertragbar ist. Durch die Entwicklung und Validierung dieses Früherkennungssystems sollen Landwirte in die Lage versetzt werden, bevorstehende Ausbrüche von Schwanzbeißen rechtzeitig zu erkennen und noch gezielter Interventionsmaßnahmen zu ergreifen, um schwerwiegende, tierschutzrelevante Folgen abzuwenden. |
| Beschreibung (engl.): | Within the framework of this project, a system is to be developed which uses a camera system and associated recognition software to detect changes in pig behaviour automatically and to predict tail biting outbreaks. The recognition software will use state-of-the-art techniques of artificial intelligence (deep learning) and builds on the revolutionary successes of recent years in the field of pose and action recognition in human groups. These methods are used to extract relevant action patterns and activity profiles from video recordings. This makes it possible to overcome deficits in current technical solutions, to analyse the behaviour of animals in real time and to react preventively. The project is designed in such a way that a successful solution can be transferred cost-effectively to the farmer's usual stable situation. The development and validation of this early detection system should enable farmers to identify imminent outbreaks of tail biting in good time and to take even more targeted intervention measures in order to avert serious consequences relevant to animal welfare. The aim of the project is to implement a product-related prototype of an early warning system to avoid tail biting in pigs. A camera installation consisting of low-cost (2D) video cameras captures the stable situation. In the first step, a system is created which automatically recognizes so-called pig poses for each individual frame on the basis of the videos recorded in the stable. Situations (indicators) which are relevant for the tail biting behaviour are manually annotated by marking in the pictures provided with poses. A software is then developed which analyses and combines relevant situations and generates corresponding warnings for the farmer. In particular, the farmer is informed about the danger of critical situations in animal behaviour in order to be able to take appropriate preventive measures. In addition, the system also serves as an observation system (which does not disturb the pigs) in order to track the temporal events and behaviour of the pig groups in the pens. The Fraunhofer FIT is responsible for the software implementation of the project, while the Chamber of Agriculture of North Rhine-Westphalia is responsible for the technical supervision and execution of the experiments. |
| Laufzeit: | Beginn: 06.01.2020 / Ende: 31.01.2023 |
| Ausf. Einrichtung: | Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik (FIT), Sankt Augustin |
| Themenfelder: | Tierschutz, Tierwohl, animal welfare |
| Förderprogramme: | Innovationsförderung aus Mitteln des Zweckvermögens des Bundes bei der Landwirtschaftlichen Rentenbank |
| Schlagworte: | Monitoring, Tiergesundheit, animal health, Tierhaltung, animal husbandry, Prävention, Prevention, Precision livestock farming, Schweine, pigs, Indikatoren, indicators |
| Förderkennzeichen: | 28RZ3091 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
Kontakt: |
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