Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung

Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)

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Titel: Erfassung qualitätsrelevanter Merkmale und vollautomatische Sortimentierung stehender Bäume mit Hilfe des mobilen Laserscannings (SortiScan)
Titel (englisch): Assessment of quality attributes and automated quality grading of standing trees through the use of mobile laser scanning (SortiScan)
Beschreibung (dt.): Ziel des Projektes ist es, eine neue Methode für eine objektive und messdatengestützte Erfassung qualitätsrelevanter Merkmale von stehenden Bäumen einschließlich einer vollautomatischen Sortimentierung auf Basis des mobilen 3D-Laserscannings zu entwickeln. Durch die Verbindung des mobilen 3D-Laserscannings mit Auswertungsroutinen zum Zwecke der automatischen Sortimentierung von Baumstämmen soll der Grundstein für die zukunftsnahe Operationalisierung der Methodik gelegt werden. Nachfolgende Arbeitsziele werden dabei im Projekt bearbeitet: (i) Entwicklung einer standardisierten Methodik zur Auswertung von dreidimensionalen Punktwolken mit dem Ziel einer baumartenabhängigen vollautomatischen und quantitativen Bestimmung des Sortiments am stehenden Baum. (ii) Vollautomatische Sortimentierung von 250 Bäumen inklusive Ausweisung von potentiellen Habitatbäumen und Vergleich mit herkömmlicher Sortimentierung. (iii) Entwicklung einer Routine (Alpha-Version einer Software) mit der unter (ii) genannten Funktionalität und, sofern möglich, Schutz der Idee (Erfindungsmeldung; Zusammenarbeit mit MBM-Science Bridge als Partner der Universität Göttingen).
Beschreibung (engl.): Main goal of the study is the development of a method for an objective and assessment of wood quality-related attributes of standing trees including a routine for an automated log-grading based on 3D data from mobile laser scanning. Through the combination of highly efficient mobile laser scanning and routines for an automated grading of the logs teh project aims at building the foundation for a operational commercial application in the near future. The project goals are as follows: (i) development of a standarized method for 3D point cloud processing for an automatic and data-based log-grading of standing trees. (ii) automatic grading of 250 study trees (including the identificication of potential habatitat trees that should remain in the stand for ecological reasons) and comparison of the grading-results with conventional methods applied to the harvest trees. (iii) development of a routine to alpha-software status and if possible protection of the idea (collaboration with MBM Science bridge, Göttingen, partner of the University) 250 trees, 50 of each of the five tree species European beech, oak, pine, ash and Douglas-fir, will be scanned in-situ using a mobile laserscanner. Based on the virtual 3D models of the standing trees and a computer-routine, which is to be developed during the project, wood-quality related attributes of the tree stems will be automatically identified along with dimensional measures (log-sizes). Based on this quality information and log dimensions the trees will be graded fully automatically and assigned to the corresponding grades (Güteklassen). The results of the new procedure will be evaluated based on a comparison with conventional grading methods (so called: Waldmaß) applied to the harvest trees.
Laufzeit: Beginn: 01.01.2018 / Ende: 31.12.2020
Ausf. Einrichtung: Georg-August-Universität Göttingen - Fakultät für Forstwissenschaften und Waldökologie - Abt. Räumliche Strukturen und Digitalisierung von Wäldern, Göttingen
Themenfelder: Wald- u. Forstwirtschaft, forestry
Förderprogramme: Innovationsförderung aus Mitteln des Zweckvermögens des Bundes bei der Landwirtschaftlichen Rentenbank
Schlagworte: Umwelt- und Naturschutz, environment and nature protection, Nachhaltigkeit, sustainability, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Waldbau, silviculture, Holzernte, wood harvesting, Buche, beech, Eiche, oak, Forstökonomie, forest economy, Datenmanagement, data management
Förderkennzeichen: 28RZ5041
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