Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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Titel: | 'Regionales Gedächtnis' - ein regionalkulturelles Archiv für Saale-Unstrut |
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Beschreibung (dt.): | Das Vorhaben etabliert ein regionales Gedächtnis in Gestalt eines regionalkulturell bezogenen Archivs. Lithographien, Photographien, Pläne oder Zeichnungen dokumentieren kulturelles Leben aus vergangenen Zeiten. Seit den 1970er Jahren kommen zahlreiche private Dia-Archive hinzu. Diese Dokumente machen die Veränderung der Landschaft nachvollziehbar. Sie dokumentieren zum Beispiel die Arbeit und die Auswirkungen der in den 1960er Jahren aufgelassenen Werksteinbrüche. Daten, Informationen und Verbindungen, die notwendig sind, um ein Archiv zu etablieren, liegen in großen Mengen vor. Woran es mangelt, ist ein zentraler Ort, diese zu hinterlegen und zu nutzen. Zentrale Bausteine des Projekts sind die Vorstellung und Bekanntmachung der Projektidee im Saale-Unstrut Gebiet, das Erstellen und Befüllen einer indizierten Datenbank und die damit verbundene Netzwerkarbeit sowie verschiedene Präsentationen und Veranstaltungen, um dem Projekt mehr Sichtbarkeit zu geben. Im Ergebnis wird den Menschen der Region ein Ort angeboten, an dem wichtige Aspekte, Momente, Bilder und Erinnerungen langfristig hinterlegt werden können. Dies wird haptischer wie virtueller Natur sein. Zugriff auf das Archiv erhalten alle, die gemeinnützig oder wissenschaftlich arbeiten möchten. |
Laufzeit: | Beginn: 01.01.2020 / Ende: 31.12.2022 |
Ausf. Einrichtung: | Geo- Naturpark Saale-Unstrut-Triasland e. V., Nebra (Unstrut) |
Themenfelder: | Ländliche Entwicklung, rural development |
Förderprogramme: | Bundesprogramm Ländliche Entwicklung |
Schlagworte: | Wissenstransfer / Vernetzung, knowledge transfer, networking, Kulturelles, cultural, Bildung, education, Ländliche Infrastruktur, rural infrastructure |
Stichpunkte: | Kultur in ländlichen Räumen |
Förderkennzeichen: | 2818LK566 |
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Weizen Stroh
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+Weizen +Züchtung
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Weizen +Sorte
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+Weizen -Gerste
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Weizen*
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"Kleegras und Grünland"
Findet Datensätze, die die exakte Phrase "Kleegras und Grünland" enthalten. Dies wäre etwa "Stickstoffkreisläufe in Kleegras und Grünland", nicht aber "Stickstoffkreisläufe in Kleegras oder Grünland".
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