Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Künstliche Intelligenz zur Erfassung der Atmung bei Milchkühen (KAMI) - Teilprojekt C |
|---|---|
| Titel (englisch): | Collaborative project: Artificial intelligence for measuring respiration in dairy cows (KAMI) - subproject C |
| Akronym: | KAMI |
| Beschreibung (dt.): | Die Nutzung von KI-Technologien und Erschließung ihrer Potentiale eröffnen neue Möglichkeiten, dieMilchproduktion nachhaltig zu intensivieren sowie Ressourcen effizient und wettbewerbsfähig zunutzen. KI-Werkzeuge und datenbasierte Anwendungen ermöglichen ein besseres Verständniskomplexer Wechselwirkungen zwischen der Haltungsumwelt und der darin lebenden Tiere. DasTierwohl und die Tiergesundheit werden verbessert, Leistungspotentiale ausgeschöpft und derMedikamenteneinsatz reduziert. Das Projekt 'Künstliche Intelligenz zur Erfassung der Atmung beiMilchkühen (KAMI)' entwickelt einen Prototyp zur automatisierten, bildbasierten, individuellenErfassung der Atmung von Kühen. Die Atmung ist einer der sensibelsten Parameter für Vitalität undGesundheit und zeigt frühzeitig Abweichungen vom Normalzustand an. Bislang kann die Atmungweder tierindividuell und berührungslos erfasst, noch ausgewertet und in Handlungsempfehlungenübersetzt werden. |
| Beschreibung (engl.): | Using AI technologies and developing their potential opens up new opportunities to sustainablyintensify milk production and use resources efficiently and competitively. AI tools and data-basedapplications enable a better understanding of complex interactions between the husbandryenvironment and the animals housed therein. Animal welfare and health are improved, performancepotentials are exploited and the use of medication is reduced. The project 'Artificial Intelligence formeasuring respiration in dairy cows (KAMI)' is developing a prototype for automated, image-based,individual measurement of respiration in cows. Respiration is one of the most sensitive parameter forvitality and health, and indicates deviations from the normal condition at an early stage. Until now,respiration can neither be recorded individually for each animal without contact, nor can it beevaluated and translated into recommendations for action. |
| Laufzeit: | Beginn: 07.07.2021 / Ende: 06.07.2024 |
| Ausf. Einrichtung: | Lehr- und Versuchsanstalt für Tierzucht und Tierhaltung (LVAT) e. V., Groß Kreutz (Havel) |
| Themenfelder: | Tiergesundheit, animal health |
| Förderprogramme: | Digitalisierung in der Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Sensorik, sensor technology, Tierschutz, Tierwohl, animal welfare, Tierhaltung, animal husbandry, Precision livestock farming, Diagnostik, diagnostics, Rinder, cattle, Milch, milk, Datenmanagement, data management, Künstliche Intelligenz, AI Artificial Intelligence |
| Stichpunkte: | Künstliche Intelligenz |
| Förderkennzeichen: | 28DK113C20 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
Kontakt: |
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