Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Künstliche Intelligenz zur Erfassung der Atmung bei Milchkühen (KAMI) - Teilprojekt D |
|---|---|
| Titel (englisch): | Collaborative project: Artificial intelligence for measuring respiration in dairy cows (KAMI) - subproject D |
| Akronym: | KAMI |
| Beschreibung (dt.): | Die Nutzung von KI-Technologien und Erschließung ihrer Potentiale eröffnen neue Möglichkeiten, die Milchproduktion nachhaltig zu intensivieren sowie Ressourcen effizient und wettbewerbsfähig zu nutzen. KI-Werkzeuge und datenbasierte Anwendungen ermöglichen ein besseres Verständnis komplexer Wechselwirkungen zwischen der Haltungsumwelt und der darin lebenden Tiere. Das Tierwohl und die Tiergesundheit werden verbessert, Leistungspotentiale ausgeschöpft und der Medikamenteneinsatz reduziert. Das Projekt 'Künstliche Intelligenz zur Erfassung der Atmung bei Milchkühen (KAMI)' entwickelt einen Prototyp zur automatisierten, bildbasierten, individuellen Erfassung der Atmung von Kühen. Die Atmung ist einer der sensibelsten Parameter für Vitalität und Gesundheit und zeigt frühzeitig Abweichungen vom Normalzustand an. Bislang kann die Atmung weder tierindividuell und berührungslos erfasst, noch ausgewertet und in Handlungsempfehlungen übersetzt werden. |
| Beschreibung (engl.): | Using AI technologies and developing their potential opens up new opportunities to sustainably intensify milk production and use resources efficiently and competitively. AI tools and data-based applications enable a better understanding of complex interactions between the husbandry environment and the animals housed therein. Animal welfare and health are improved, performance potentials are exploited and the use of medication is reduced. The project 'Artificial Intelligence for measuring respiration in dairy cows (KAMI)' is developing a prototype for automated, image-based, individual measurement of respiration in cows. Respiration is one of the most sensitive parameter for vitality and health, and indicates deviations from the normal condition at an early stage. Until now, respiration can neither be recorded individually for each animal without contact, nor can it be evaluated and translated into recommendations for action. |
| Laufzeit: | Beginn: 07.07.2021 / Ende: 06.07.2024 |
| Ausf. Einrichtung: | ITEMA GmbH, Merseburg |
| Themenfelder: | Tiergesundheit, animal health |
| Förderprogramme: | Digitalisierung in der Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Sensorik, sensor technology, Tierschutz, Tierwohl, animal welfare, Tierhaltung, animal husbandry, Precision livestock farming, Diagnostik, diagnostics, Rinder, cattle, Milch, milk, Datenmanagement, data management, Künstliche Intelligenz, AI Artificial Intelligence |
| Stichpunkte: | Künstliche Intelligenz |
| Förderkennzeichen: | 28DK113D20 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
Kontakt: |
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