Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung

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Titel: Hoehengradient - Höhen- und Bewirtschaftungsgradient in einem deutschen Mittelgebirge zur Abschätzung von Veränderungen in Waldökosystemen im Klimawandel
Titel (englisch): Elevation and management gradient in a German mountain area to estimate shifts in an forest oekosystem under the aspect of climate change
Beschreibung (dt.): In einem Höhengradienten im Bayerischen Wald von 300 bis 1400 m üNN (enspricht einem Gradienten von 2,9 bis 8,1 °C in der Jahresdurchschnittstemperatur) werden Untersuchungen an der Waldstruktur, verschiedenen Artengruppen (aus Pflanzen, Pilzen und Tiern) und genetischen Markern von einer Auswahl an Arten untersucht. Dabei werden neben Probeflächen in seit rund 40 Jahren unbewirtschafteten Naturwaldreservaten auch bewirtschaftete Wälder einbezogen. Ziel dieses Monitorings ist die Ableitung von Auswirkungen des Klimawandels auf die Artendiversität in den untersuchten Mischwäldern vom Buchen-Eichen-Mischbestand, Bergmsichwäldern mit Tanne, Fichte und Buche sowie Fichtenhochlagenwäldern. Darüber hinaus können bestehende Modelle zur Speicherung von Kohlenstoff in Wäldern ergänzt bzw. validiert werden. Der auf einer breiten Basis von Artengruppen angelegte Höhengradient bietet die Möglichkeit eine Verschneidung von Faktoren des Klimawandels und der Bewirtschaftungsform, z.B. der Baumartenzusammensetzung, in Wäldern durchzuführen. Schließlich sollen Empfehlungen für die Waldbewirtschaftung im Hinblick auf den Klimawandel und die Folgen für die Biodiversität in den Wäldern abgeleitet werden und den forstlichen Praktikern an die Hand gereicht werden. Die Arbeit gliedert sich in vier Module Modul 1 Waldstrukturerhebungen auf je 48 Probekreisen in acht Naturwaldreservaten und bewirtschaften Beständen. Modul 2 Erfassung von Arten aus sieben Artengruppen (Gefäßpflanzen, Flechten, Pilze, Vögel, Schnecken, Laufkäfer und Holzbesiedelnde Käfer) und Verschneidung der Artdaten mit den ökologischen Parametern. Modul 3 Erfassung der Mykorhizza-Pilzarten auf der Grundlage von genotypischen Charakterisierungen und einer Amplicon-Sequenzierung. Modul 4 Innerartliche Genotypisierungen der Hauptbaumarten Buche, Tanne und Fichte entlang des Höhengradienten sowie einer weit verbreiteten Mykorrhiza-Pilzart Russula ochroleuca.
Beschreibung (engl.): In an altitude gradient in the Bavarian Forest from 300 to 1400 m above sea level, the forest structure, various species groups (from plants, fungi and animals) and genetic markers some species are investigated in a gradient of 2.9 to 8.1 ° C. In addition to sample areas in strict forest reserves that have not been managed for more than 40 years, managed forests also included. The aim of this monitoring is to derive the effects of climate change on the diversity of species in the mixed forests of the beech-oak, mixed mountain forests with fir, spruce and beech, as well as high mountain spruce forests. In addition, existing models for storing of carbon in forests can be supplemented or validated. The altitude gradient applied to a broad basis of species groups offers the possibility of intersecting factors of climate change and management, as the tree species composition in forests. Finally, recommendations for forest management with regard to climate change and the consequences for biodiversity in the forests are to be derived and handed over to forestry practitioners. The work is divided into four modules Module 1 Forest structure elevations on 48 test beds in eight natural forest reserves and corresponding test circles managed forests. Both the species composition should be similar to that of the plant, as well as the more mature ones. Module 2 Detection of species from seven species groups (vascular plants, lichens, fungi, birds, snails, caterpillars and wood-beetling beetles) and intersection of the species composition with the ecological parameters of the sample surfaces. Module 3 Mycorhizza fungal species will be detected on the basis of genotypic characterizations and Amplicon sequencing. The data of the species communities are again blended with the parameters of the sample surfaces. Module 4 The main tree species (beech, fir and spruce) along the height gradient will be detected by inner genotyping as well as a common mycorrhiza fungal species Russula ochroleuca.
Laufzeit: Beginn: 01.01.2018 / Ende: 31.05.2020
Ausf. Einrichtung: Universität Bayreuth - Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften - Biologie - Abt. Mykologie, Bayreuth
Themenfelder: Wald- u. Forstwirtschaft, forestry
Förderprogramme: Waldklimafonds
Schlagworte: Klimaschutz, climate protection, Waldbau, silviculture, Waldwachstum, forest growth, Mischwald, mixed forest
Förderkennzeichen: 28WC412203
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