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| Titel: | Entwicklung von automatisierten Analyseverfahren zur Identifizierung und Bewertung von nicht verkehrsfähigen Produkten des virtuellen Lebensmittelmarktes |
|---|---|
| Titel (englisch): | Development of automated analysis techniques for the identification and assessment of non-compliant products of the virtual food market place |
| Beschreibung (dt.): | 1. Vorhabensziel: Ziel des beantragten Vorhabens ist die Entwicklung eines Systems zu automatischen Identifizierung von potentiell nicht -konformen Lebensmitteln - inklusive Händlerinformationen - und deren sachkundige Bewertung. In der ersten Projektphase werden die case studies definiert (Positiv- und Negativlisten) und priorisiert. An hand von festgelegten Entscheidungskriterien werden in automatisierten Suchanfragen nicht-konforme Lebensmittel identifiziert. Die Suchanfragen werden mehrfach angereichert und die Ergebnisse extrahiert. Zusätzlich erfolgt die Integration einer Modulkomponente zur Erkennung von Texten in Bildern und Logoerkennung in die Softwarearchitektur. Nach Filterabgleich werden relevante Händler- und Produktinformationen in Datenbanken abgelegt. Die sachkundige Bewertung der Ergebnisse erfolgt mit hIlfe eines halb-automatisierten Entscheidungsprozesses. |
| Beschreibung (engl.): | Regulation (EC) No 882/2004 postulates the inclusion of the virtual food market into the official food control system. However, there is currently no automated IT-based solution for the identification of potentially non-compliant products of the virtual food market place available. Non-compliant food products are often classified as unlicensed drugs that are commercialized as dietary supplements which may contain hazardous ingredients. Furthermore those products frequently bear scientifically not proven health claims or may contain unapproved food ingredients (Novel foods) or food additives. At present searches for potentially non-compliant products of the virtual food market must be performed manually with high expenditure of time and effort. Therefore the aim of this research project is to develop a system for the automatic identification of potentially non-compliant foods including the compilation of relevant vendor information. |
| Ergebnis (dt.): | Das Produkt ist noch nicht marktreif. Eine Weiterentwicklung für eine bessere Handhabbarkeit und einen weniger aufwendigen Transport für die Zusatzmodule stehen aus. |
| Ergebnis (engl.): | keine Angabe |
| Laufzeit: | Beginn: 15.02.2013 / Ende: 14.05.2016 |
| Ausf. Einrichtung: | Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg - Fachbereich Ökotrophologie, Hamburg |
| Themenfelder: | Gesundheitlicher Verbraucherschutz, health-related consumer protection |
| Förderprogramme: | Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Lebensmittelsicherheit, food safety, Produktsicherheit, product safety, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Fernabsatz- / Onlinehandel, remote / e-trading, Vorsorge, prevention |
| Förderkennzeichen: | 2819102112 |
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Weizen Stroh
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+Weizen -Gerste
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Weizen*
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"Kleegras und Grünland"
Findet Datensätze, die die exakte Phrase "Kleegras und Grünland" enthalten. Dies wäre etwa "Stickstoffkreisläufe in Kleegras und Grünland", nicht aber "Stickstoffkreisläufe in Kleegras oder Grünland".
Beachten Sie, dass die (")-Anführungszeichen, die die Phrase umschließen, Operatorzeichen sind, die der Trennung der Phrase dienen. Es handelt sich hierbei nicht um Anführungszeichen, die den Such-String selbst umfassen.
