Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung

Suchergebnis in den Forschungsaktivitäten der Entscheidungshilfevorhaben

Zurück zum Suchergebnis

Titel: Krillbestandsforschung im Südpolarmeer
Titel (englisch): Krill stock assessment in the Southern Ocean
Beschreibung (dt.): Das Ziel des Antrages ist es, die Weiterführung der Krillbestandsforschung zur wissenschaftlichen Entscheidungshilfe des BMEL und als Forschungsbeitrag der Bundesrepublik Deutschland im Rahmen der Kommission zur Erhaltung der lebenden Meeresschätze in der Antarktis (CCAMLR) zu gewährleisten. Anhand von Daten zur Plastizität von Krill gegenüber klimatisch bedingten Umweltveränderungen, soll ein Vorhersagemodell zur zukünftigen Bestandsentwicklung von Krill, aufgrund verschiedener Klimaszenarien, erarbeitet werden.
Beschreibung (engl.): The purpose of the application is to ensure the continuation of krill stock research for the scientific decision support of the BMEL and as a research contribution of the Federal Republic of Germany within the framework of the Commission for the Conservation of Antarctic Marine Living Resources (CCAMLR). On the basis of data on the plasticity of krill in relation to climate-related environmental changes, a predictive model for the future development of krill due to various climatic scenarios will be developed.
Ergebnis (dt.): Mit dem Projektvorhaben KrillBIS II sollten Wechselwirkungen des Zielorganismus der Krill-Fischerei (Euphausia superba) zu klimatisch bedingten Umweltveränderungen untersucht werden. In diesem Zusammenhang konnten wir folgende Wissenslücken bezüglich der ‚Krillbiologie‘ identifizieren, welche in dem feedback Management Ansatz von CCAMLR bisher nicht berücksichtigt werden, jedoch in der neu zu entwickelnden Bewirtschaftungsstrategie in CCAMLR einen wichtigen Beitrag leisten.

• Identifizierung von Spawning Hotspots und der Krill-Larven-Advektion
• Mechanismen der saisonalen Krill-Biomasse-Verschiebung
• Identifizierung der regionalen Verteilung des Laichbestands von Krill
• Identifizierung der Auswirkungen des Klimawandels auf den Krill-Bestand
• Identifizierung von Mechanismen welche für einen hohen Rekrutierungserfolg verantwortlich sind, inklusive der Parameter, die gemessen werden müssten, um dies in Zukunft erfassen zu können
Weiterhin konnten wir darlegen, welch hohes Potential mit der Nutzung von Krill-Fischereischiffen der neuen Generation (Vakuum-Pumpsystem) als Wissenschaftsplattformen verbunden ist, um diese Wissenslücken zu schließen.
Anhand des im Projekt entwickelten, Stadien-spezifischen Krillmodells konnte erstmals ein mechanistischer Zusammenhang zwischen Umweltfaktoren und Rekrutierungserfolg gezeigt werden. Das Modell schafft eine Grundlage für die zukünftige Modellierung der saisonalen Krill-Populationsdynamik, unter Berücksichtigung sich zukünftig verändernden Faktoren wie z. B. Fischereidruck, Fraßdruck durch Prädatoren, Eisbedeckung und Wassertemperatur. Dies stellt ebenfalls einen wichtigen Baustein in der neu zu entwickelnden Bewirtschaftungsstrategie dar.
Die aus den Zielvorgaben im Projekt generierten Ergebnisse wurden als wichtige Meilensteine auf dem Weg zur Entwicklung des neuen Bewirtschaftungskonzepts für Krill in CCAMLR identifiziert, wodurch das BMEL eine aktive Rolle in diesem Prozess einnimmt.
Laufzeit: Beginn: 01.06.2019 / Ende: 31.01.2023
Ausf. Einrichtung: Alfred-Wegener-Institut Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung, Bremerhaven
Themenfelder: Biologische Vielfalt, biological diversity
Förderprogramme: Entscheidungshilfebedarf
Schlagworte: Nachhaltigkeit, sustainability, Umwelt- und Naturschutz, environment and nature protection, Fischerei, fishery, andere aquatische Lebewesen, other aquatic organisms, Aquatische genetische Ressourcen, aquatic genetic resources, Marine Organismen, marine organisms
Förderkennzeichen: 2819HS001
Dokument zum Download: 2819HS001_Abschlussbericht.pdf (1,6 MB)

Kontakt:

Benutzen Sie unser Kontaktformular
oder E-Mail an
bunth@ble.de

Übergreifende Suche in allen Vorhaben des Projektträgers...

Such-Tipps:

Stichwortsuche:

Mehrere Begriffe werden automatisch verknüpft. Auch Wortbestandteile werden in folgenden Datenfeldern gesucht:

Projekttiteln und Beschreibungen (in deutsch, englisch, französich), Förderkennzeichen, Schlagworten und Zielländern.

Die folgenden Beispiele veranschaulichen einige Such-Strings, die boolesche Volltextoperatoren verwenden:

Weizen Stroh

Findet Datensätze, die mindestens eines der beiden Wörter enthalten.

+Weizen +Züchtung

Findet Datensätze, die beide Wörter enthalten.

Weizen +Sorte

Findet Datensätze, die das Wort "Weizen" enthalten, stuft aber solche Datensätze höher ein, die auch "Sorte" enthalten.

+Weizen -Gerste

Findet Datensätze, die das Wort "Weizen", aber nicht das Wort "Gerste" enthalten.

Weizen*

Findet Datensätze, die Wörter wie "Weizen", "Weizenmehl", "Weizenbier" oder "Weizenanbau" enthalten.

"Kleegras und Grünland"

Findet Datensätze, die die exakte Phrase "Kleegras und Grünland" enthalten. Dies wäre etwa "Stickstoffkreisläufe in Kleegras und Grünland", nicht aber "Stickstoffkreisläufe in Kleegras oder Grünland".

Beachten Sie, dass die (")-Anführungszeichen, die die Phrase umschließen, Operatorzeichen sind, die der Trennung der Phrase dienen. Es handelt sich hierbei nicht um Anführungszeichen, die den Such-String selbst umfassen.