Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Ganzheitliche Konzeption, feldbasierte Praxiserprobung und Validierung autonomer Arbeitsprozesse im Pflanzenbau (NeXaTauto) - Teilprojekt 1 |
|---|---|
| Titel (englisch): | Collaborative project: Holistic conception, field-based practical testing and validation of autonomous work processes in crop production -subproject 1 |
| Akronym: | NeXaTauto |
| Beschreibung (dt.): | Die globale Landbewirtschaftung sieht sich mit vielfältigen Herausforderungen konfrontiert. Um die Effizienz der landwirtschaftlichen Feldarbeit zu erhöhen und gleichzeitig die Kosten zu senken, kommen immer größere Arbeitsgeräte zum Einsatz. Aufgrund höherer Anforderungen an Zugkraftpotenziale von Traktoren steigen die Fahrzeugmassen. Resultierend ergeben sich Bodenschadverdichtungen mit weitreichenden Folgen hinsichtlich einer nachhaltigen Landbewirtschaftung. Die Anbauflächen verlieren an Produktivität, weil die Böden geschädigt und Ertragspotenziale nicht realisiert werden. Im Precision Farming einhergehend mit der Entwicklung vollautomatischer Traktoren und weiterer Agrarsystemgeräte wird eine Zukunftsperspektive für die Landbewirtschaftung gesehen. Aktuelle technologische Trends (Elektromobilität, Elektrifizierung, digitale Transformation, Automatisierung) eröffnen für die Landtechnik neue Entwicklungsperspektiven. Die Anforderungen an die Landtechnik sind hoch komplex, weil es um autonomes Arbeiten unter oft schwierigen Bedingungen im Außeneinsatz, dem natürlichem Umfeld mit stark wechselnden Randbedingungen, geht. Die NeXaT GmbH arbeitet seit Jahren an der Entwicklung eines neuartigen, autonomen, multifunktionalen Ackerfahrzeuges zur Schaffung eines alternativen Bewirtschaftungssystems. Im Rahmen des Entwicklungs- und Praxiserprobungsprojektes soll dieses Ackerfahrzeug nun mittels Techniken der künstlichen Intelligenz weitestgehend autonom für den Feldeinsatz tauglich gemacht werden. Hierzu müssen Sensorkonzepte entwickelt, digitale modellbasierte Zwillinge implementiert und umfangreiche Praxisversuche im realen Umfeld durchgeführt werden. Ziel ist die Entwicklung eines robusten und intelligenten Systems sowie die wissenschaftliche vollumfängliche Validierung. Es findet eine enge Zusammenarbeit mit der Arbeitsgruppe 'Optimierung und Optimale Steuerung' der Universität Bremen sowie 'Landtechnik – Verfahrens- und Prozessketten' der Hochschule Osnabrück statt. |
| Beschreibung (engl.): | Global land management faces a variety of challenges. In order to increase the efficiency of agricultural field work while reducing costs, ever larger implements are being used. Due to higher demands on the tractive power potential of tractors, vehicle masses are increasing. This results in soil compaction with far-reaching consequences for sustainable land management. The areas under cultivation lose productivity because the soil is damaged and yield potential is not realised. In precision farming, accompanied by the development of fully automatic tractors and other agricultural system equipment, a future perspective for land management is seen. Current technological trends (electric mobility, electrification, digital transformation, automation) are opening up new development perspectives for agricultural engineering. The demands placed on agricultural engineering are highly complex because they involve autonomous work under often difficult conditions in the field, the natural environment with rapidly changing boundary conditions. NeXaT GmbH has been working for years on the development of a novel, autonomous, multifunctional agricultural vehicle to create an alternative farming system. Within the framework of the development and practical testing project, this agricultural vehicle is now to be made as far as possible autonomous for field use by means of artificial intelligence techniques. For this purpose, sensor concepts have to be developed, digital model-based twins have to be implemented and extensive practical tests have to be carried out in a real environment. The aim is to develop a robust and intelligent system and to validate it scientifically in its entirety. There is a close cooperation with the working group 'Optimization and Optimal Control' of the University of Bremen and 'Agricultural Engineering - Process Chains' of the University of Applied Sciences Osnabrück. The company NeXaT GmbH (KVU) coordinates the project and is especially responsible for the definition and organisation of the sensor technology and the field tests. It plays a major role in the definition of interfaces between software modules and their requirements. As regards content, it is significantly involved in the technical and technological further development of the sensor technology as well as the indoor and outdoor test stands and the entire prototype, or leads these. In particular, she contributes her skills in the construction and simulation of the prototype itself as well as in the algorithmic communication of the developed modules. |
| Laufzeit: | Beginn: 21.08.2020 / Ende: 31.12.2024 |
| Ausf. Einrichtung: | NeXaT GmbH, Rieste |
| Themenfelder: | Pflanzenbau, crop production |
| Förderprogramme: | Innovationsförderung aus Mitteln des Zweckvermögens des Bundes bei der Landwirtschaftlichen Rentenbank |
| Schlagworte: | Boden (Bodenschutz, Bodenfruchtbarkeit, Bodenbearbeitung, Bodengesundheit), soil (soil conservation, soil fertility, soil cultivation, soil health), Ressourcenschutz, Ressourceneffizienz, resource protection, resource efficiency, Ackerbau, crop production, Landtechnik, agricultural engineering, Präzise Landwirtschaft, precision farming, Künstliche Intelligenz, AI Artificial Intelligence, Start-up |
| Förderkennzeichen: | 28RZ5087 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
Kontakt: |
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