Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung

Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)

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Titel: SURVIVAL-KW - Veränderte Überlebenszeit von Waldbeständen: Ökonomische Folgen des Klimawandels für die Forstwirtschaft. Managementoptionen zur Optimierung des Risiko-Ertragsverhältnisses unter geändertem Klima.
Titel (englisch): Alterations in the lifetime of forest stands: Economic consequences of climate change for forestry enterprises. Management options for optimizing risk-return ratios under a changing climate. (Module 4 and 6)
Beschreibung (dt.): Durch den Klimawandel entstehen in der Forstwirtschaft zusätzliche Risiken. Das Vorhaben hat zum Ziel, die gesamte Vielfalt der Überlebenszeiten und Mortalitätsrisiken und die sie bestimmenden Einflussgrößen auf der Grundlage eines europäischen Datensatzes darzustellen und modellhaft zu beschreiben. Die Modelle sollen an Versuchsflächen validiert sowie auf reale und idealisierte Forstbetriebe angewandt werden. Mögliche Managementoptionen zur Optimierung des Risiko-Ertragsverhältnisses unter geändertem Klima sollen untersucht und in ihren ökonomischen Auswirkungen bewertet werden. Das Projekt liefert erstmals eine allgemeingültige und damit generalisierbare Quantifizierung und ökonomische Bewertung geänderter Mortalitätsrisiken und des geänderten Wachstums unserer Waldbestände bei steigenden Temperaturen und geringeren Niederschlägen. Modul 1 beschäftigt sich mit der Überlebenszeitmodellierung an einem europäischen Datensatz (Level I und Level II). Im Modul 2 werden die gefundenen Beziehungen auf die Netze der ertragskundlichen Versuchsflächen zweier Bundesländer angewendet und damit evaluiert. Die Beziehungen aus Modul 1 werden im Modul 3 auf das Netz der Waldinventur BWI (26.000 Traktecken) angewendet. Als Szenarien formulierte Managementoptionen werden analysiert und bewertet. Im Modul 4 werden Optimierungsstrategien für Modellbetriebe entwickelt. Es werden kurzfristige Ertragsplanungen (waldbauliche Maßnahmen) und langfristige Produktionsplanungen (zukünftige Baumarten- bzw. Bestandestypen-Zusammensetzung) untersucht. Das Modul 5 widmet sich der Analyse der Ertrags- und Risikosituation einzelner realer Forstbetriebe aus unterschiedlichen Waldbesitzarten. Die Anschlussfähigkeit der einzelnen Module und den Zeitablauf überwacht das zentrale Modul 6 (Koordination). Die im Projekt erarbeiteten Daten sollen als Teil des BWI-Datensatzes für kommende Vorhaben zur Verfügung stehen.
Beschreibung (engl.): Forestry faces additional risks due to the consequences of climate change. The objective of this project is to generate models describing the entire range of survival times and risks for mortality and the factors that influence them based on a European data set. The respective models will be validated using experimental plots and, subsequently, applied to real and idealized forest estates. Potential management options to optimize the risk-return ratio under a changing climate will be investigated and assessed in terms of their economic outcomes. The project will, thus, provide a generalizable quantification and economic assessment of changes in mortality and growth rates in European forest stands under increasing temperatures and decreasing precipitation. Module 1 will focus on modeling survival times based on a European database (Level I and Level II). Module 2 will apply and validate the relationships found in Model 1 using a network of experimental plots to provide data for yield science in two German federal states. Module 3 will apply the effects found in Module 1 and Module 2 to the data from the National Forest Inventory in Germany ('BWI”, 60.000 measurement points). Management options in the form of different scenarios will be analyzed and assessed. Module 4 will develop strategies for optimization of idealized enterprises. Short-term forest management planning (i.e. harvest schedules) and long-term production planning options (i.e. tree species selection and stand structures) will be investigated. Module 5 will analyze the returns and risk for different real world forest enterprises of different forest ownership types. Module 6 will coordinate the connectivity of results between modules and compliance with the proposed time schedule. The research results and data sets produced will be made available for future research and application as part of the National Forest Inventory dataset.
Laufzeit: Beginn: 01.01.2016 / Ende: 30.09.2019
Ausf. Einrichtung: Technische Universität München - Wissenschaftszentrum Weihenstephan - Forschungsdepartment Ökologie- und Ökosystemmanagement - FG Waldinventur und nachhaltige Nutzung, Freising
Themenfelder: Wald- u. Forstwirtschaft, forestry
Förderprogramme: Waldklimafonds
Schlagworte: Risikomanagement, risk management, Klimaschutz, climate protection, Waldbau, silviculture, Forstökonomie, forest economy
Förderkennzeichen: 28WC408801
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