Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung

Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)

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Titel: Verbundprojekt: Entwicklung eines automatisierten Entscheidungshilfe Systems für den biologischen und integrierten Pflanzenschutz unter Glas (DSSARTH) - Teilprojekt 3
Titel (englisch): Development of an automated decision support system for biological and integrated plant protection in greenhouses (DSSARTH) - subproject 3
Akronym: DSSARTH
Beschreibung (dt.): Ziel des vorliegenden Projekts ist deshalb die Entwicklung einer einfachen und benutzerfreundlichen Entscheidungshilfe für den biologischen und integrierten Pflanzenschutz von Schadarthropoden unter Glas. Zentrales Element ist die regelmäßige Erfassung der Populationsdichte im Bestand, die durch einen automatisierten Prozess vereinfacht werden soll. Das Entscheidungshilfe-System soll eine Plattform bieten, um die Pflanzenschutzentscheidungen zu strukturieren und zu standardisieren, um zu einer objektiven Bewertung zu kommen. Auf Basis verschiedener Module (Datenbank, Monitoring, Prognose) werden detaillierte Informationen zum Ist-Zustand des Befalls erfasst (Verteilung, Überschreiten von Schwellenwerten, Nützlingsvorkommen), die Entwicklung in der nahen Zukunft prognostiziert und wenn nötig Warnungen herausgegeben. Vom Ist-Zustand werden darüber hinaus Empfehlungen zum Nützlingseinsatz und wenn nötig Pflanzenschutzmitteleinsatz gegeben.
Beschreibung (engl.): Aim of the current project is the development of a simple and user-friendly decision support system for biological and integrated plant protection of pest arthropods in the greenhouse. The key element of the DSS is the frequent monitoring of population densities in the crop which will be simplified by an automated process. The DSS provides a platform to structure and standardize all plant protection decision to come to an objective assessment. Based on several modules (databases, monitoring, forecasting) detailed information on the actual state (distribution, threshold values, natural enemy activity) will be recorded to forecast future development and to generate if necessary warnings. Based on the actual state in the crop recommendations for release of natural enemies and integration of pesticides will be given.
Ergebnis (dt.): In Kooperation mit den Projektpartnern iotec GmbH, ISIP e.V. und Katz Biotech AG wurden die Grundlagen für ein automatisiertes Monitoringverfahren und ein neuartiges Entscheidungshilfesystem erarbeitet, mit dem Ziel, die Prozesse im biologischen und integrierten Pflanzenschutz zu standardisieren und optimieren. Zur Erfassung von Insekten im Bestand wurde auf Basis farbiger Klebtafeln eine automatisierte Erfassung von Schädlingen und Nützlingen mit Hilfe bildauswertender Verfahren entwickelt. Darüber hinaus wurden die Monitoringdaten genutzt, um die Beziehung zur aktuellen Populationsdichte der Insekten im Bestand zu bestimmen und mit Hilfe von Modellen die zukünftige Populationsentwicklung zu prognostizieren. Alle Parameter werden an eine webbasierte Anwendung übermittelt und dienen zusammen mit neu entwickelten Entscheidungsbäumen dazu, dem Betriebsleiter durch maßgeschneiderte Informationen zur aktuellen Befallssituation mit Empfehlungen zum effizienten Pflanzenschutz zu versorgen.
Ergebnis (engl.): In cooperation with the project partners iotec GmbH, ISIP e.V., and Katz Biotech AG, the basic principles for an automated monitoring procedure and a novel decision support system were developed, with the aim of standardising and optimising the processes in biological and integrated plant protection. Coloured sticky traps were used to routinely monitor insects in the crop, which provided the basis for an automated recording of pests and beneficial insects with the help of image evaluation. In addition, the monitoring data were also used to determine the relationship to the current population density of insects in the crop and to forecast future development with population dynamics models. All parameters are transmitted to a web based application and, in combination with newly developed decision trees, serve to provide the farmer with recommendations for efficient pest management based on customised information on the current infestation situation
Laufzeit: Beginn: 01.06.2017 / Ende: 31.10.2020
Ausf. Einrichtung: Informationssystem Integrierte Pflanzenproduktion (ISIP) e.V., Bad Kreuznach
Themenfelder: Pflanzenschutz, Pflanzengesundheit, crop protection, plant health
Förderprogramme: Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft
Schlagworte: Prognose, forecast, Ökologischer Landbau, organic farming, Gesundheitlicher Verbraucherschutz, health-related consumer protection, Unterglas / geschützter Anbau, greenhouse cultivation / protected cultivation, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Gemüsebau, vegetable production, Monitoring
Förderkennzeichen: 2814903715
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