Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Modell-gestützte Szenarienanalyse zur Optimierung der Pflanzenproduktion für den Klimaschutz |
|---|---|
| Titel (englisch): | Model-based scenario analysis to optimize crop production for climate protection |
| Akronym: | ModOKlim |
| Beschreibung (dt.): | Der menschengemachte Klimawandel bedroht langfristig die Stabilität der Ökosysteme des Planeten, und damit auch die Stabilität der menschlichen Gesellschaft durch Verknappung von Wasser, Nahrung und Lebensraum. Insbesondere die landwirtschaftliche Nahrungsmittelproduktion blickt einer ungewissen Zukunft entgegen und es besteht erheblicher Informationsbedarf hinsichtlich geeigneter Klimaschutzstrategien. Übergeordnetes Ziel des Vorhabens ist die Identifizierung von geeigneten Bewirtschaftungsmaßnahmen und betrieblichen Strategien zur Optimierung der Pflanzenproduktion im Sinne des Klimaschutzes. Das Projekt ModOKlim verfolgt dabei vorrangig folgende wissenschaftliche Ziele: (i) die verlässliche Reproduktion von räumlichen und zeitlichen Mustern der Produktivität landwirtschaftlicher Kulturen in Deutschland über die vergangenen 30 Jahre mit Hilfe von Agrarökosystemmodellen, (ii) die deterministische Projektion der Ertragsaussichten und damit verbundener THG-Emissionen landwirtschaftlicher Kulturen in Deutschland, (iii) die Szenarienanalyse mit Hilfe von biophysikalischen und ökonomischen Modellen zur Beurteilung von Erfolgsaussichten von Klimaschutzstrategien in Richtung von profitablen, klimaangepassten und artenreichen Anbausystemen und (iv) die Integration des aktuellsten Stands der Wissenschaft in Bezug auf die probabilistische Projektion von Extremwetterereignissen in die Projektionen der deterministischen Modelle. Im Rahmen des Arbeitspaketes 1 wird ein neuer Datensatz auf Basis des DWD-Kernensemble (17 Modellläufe aus den Szenarien RCP2.6, RCP4.5 und RCP8.5) erzeugt, der eine Frühjahrstrockenheit entsprechend den Beobachtungen der letzten Jahre enthält. Dieser Datensatz dient als Eingangsgröße aller im Projekt verwendeten Wirkmodelle. Die auf Basis dieser Daten berechnete Bodenfeuchte und weitere agrarmeteorologischen Parameter werden auf das Auftreten von ertragsrelevanten Extremwerten für verschiedene landwirtschaftliche Kulturen untersucht. |
| Beschreibung (engl.): | Human-induced climate change threatens the stability of the planet's ecosystems in the long term, and thus also the stability of human society through scarcity of water, food and habitat. Agricultural food production in particular faces an uncertain future and there is a considerable need for information on suitable climate protection strategies. The overall objective of the project is to identify suitable management measures and operational strategies for optimising crop production in terms of climate protection. The ModOKlim project primarily pursues the following scientific objectives: (i) the reliable reproduction of spatial and temporal patterns of agricultural crop productivity in Germany over the past 30 years using agro-ecosystem models, (ii) the deterministic projection of yield prospects and associated GHG emissions of agricultural crops in Germany, (iii) scenario analysis using biophysical and economic models to assess the prospects of success of climate change mitigation strategies towards profitable, climate-adapted and species-rich cropping systems, and (iv) the integration of state-of-the-art science on probabilistic projections of extreme weather events into the projections of the deterministic models. As part of work package 1, a new data set based on the DWD core ensemble (17 model runs from the scenarios RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5) is generated, which contains a spring drought corresponding to the observations of recent years. This data set serves as the input variable for all effect models used in the project. The soil moisture calculated on the basis of this data and other agro-meteorological parameters are examined for the occurrence of yield-relevant extreme values for various agricultural crops. |
| Laufzeit: | Beginn: 01.11.2023 / Ende: 31.10.2026 |
| Ausf. Einrichtung: | Deutscher Wetterdienst, Zentrum für Agrarmeteorologische Forschung, Braunschweig |
| Themenfelder: | Pflanzenbau, crop production |
| Förderprogramme: | Forschungs- und Innovationsprogramm Klimaschutz in der Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Klimaschutz, climate protection, Ackerbau, crop production, Ernährungssicherung, food security, Diversifizierte Produktion, diversified production, Prognose, forecast, Modellierung, modeling, Klimaschutz, climate protection, Klimaanpassung, climate change adaptation, Emissionen, emissions |
| Förderkennzeichen: | 2823KLI003 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
Kontakt: |
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oder E-Mail an projekttraeger-agrarforschung@ble.de |
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