Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung

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Titel: Visuelles und molekularbiologisches Identifikations- und Informationssystem zur schnellen und exakten Diagnose von Schad-Thysanopteren im Agrarbereich
Beschreibung (dt.): Insektizidtoleranz, erfolgreicher Reproduktionsstrategien, ein breites Adaptationspotential sowie der Nachweis als Vektoren von Viren-, Bakterien- und Pilzkrankheiten etablieren einige Thysanopteren-Arten zu beachtenswerten Schaderregern. Effiziente phytosanitäre Maßnahmen sind an schnelle und exakte Artdiagnosen gebunden. Für die Identifikation eines potentiellen Schaderregers werden zwei integrierte Systeme erstellt, die in Abhängigkeit vom Objekt eine visuelle bzw. molekularbiologische Determination auf der Basis eines interaktiven ITS-RFLP-Keys erlauben. Nach der Optimierungsphase der DNA-Extraktion aus verschiedenen Ontogenesestadien wird aus den RFLP-Mustern der Internal Transcribed Spacer der ribosomalen DNA eine Datenmatrix entwickelt. Auf der Basis der Sequenzinformationen und den daraus abgeleiteten Restriktasen werden RFLP-Analysen durchgeführt, welche artenspezifische Restriktionsfragmentmuster ergeben. Diese Muster werden digitalisiert und mit dem visuellen Bestimmungsteil in einem interaktiven molekularbiologischen Key intergriert.
Ergebnis (dt.): Wegen hohem Vermehrungspotential, Insektizidresistenz und der Rolle als Vektor für Schaderreger bei Pflanzen sind einige der zahlreichen Thripsarten gefürchtet (Quarantäneschädlinge). Rein visuell waren pre-imaginale Stadien bisher nicht charakterisierbar. Daher wurden zwei integrierte Systeme erstellt, die in Abhängigkeit vom Untersuchungsobjekt eine visuelle oder eine molekularbiologische Determination von Schad-Thysanopteren auf der Basis eines interaktiven ITS-RFLP-Keys (Internal Transcribed Spacer - Restriction Fragment Length Polymorphism) erlauben. Für die untersuchten Arten ergaben sich bei 35 Species reproduzierbare Fragmentmuster (RFLP-Muster der ITS-Region der ribosomalen DNA), aus denen eine Datenmatrix für einen computergestützten Identifikations-Key erstellt und in den visuellen Bestimmungsschlüssel integriert wurde. Die molekularbiologische Diagnose ist für alle Entwicklungsstadien anwendbar. Auf der Basis der LucID-Software ermöglicht das erstellte System die Determination von 105 Thysanopteren-Arten.
Laufzeit: Beginn: 01.11.1999 / Ende: 30.11.2002
Ausf. Einrichtung: Institut für Zoologie Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle (Saale)
Förderprogramme: Entscheidungshilfebedarf
Stichpunkte: diagnose; thripse; rflp; fingerprint; molekulare marker; gartenbau; , Pflanzenschutz
Förderkennzeichen: 2898HS020
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Weizen Stroh

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+Weizen -Gerste

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Weizen*

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"Kleegras und Grünland"

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Beachten Sie, dass die (")-Anführungszeichen, die die Phrase umschließen, Operatorzeichen sind, die der Trennung der Phrase dienen. Es handelt sich hierbei nicht um Anführungszeichen, die den Such-String selbst umfassen.