Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung

Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)

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Titel: Verbundprojekt: Experimentierfeld zur datengetriebenen Vernetzung und Digitalisierung in der Landwirtschaft (EXPRESS) – Teilprojekt 1
Titel (englisch): Collaborative project: experiment field for data-driven networking and digitalization in agriculture (EXPRESS) - Subproject 1
Akronym: EXPRESS
Beschreibung (dt.): Die fortlaufende Digitalisierung der Landwirtschaft und die enorme Geschwindigkeit der technischen Entwicklungen in den Bereichen Sensorik, Robotik, Automation, Künstliche Intelligenz sowie Big Data, bieten der Landwirtschaft herausragende Chancen im Wettbewerb. Mit der Einrichtung des regionalen Experimentierfeldes EXPRESS (EXPerimentierfeld zur datengetRiebenen VErnetzung und DigitaliSierung in der LandwirtSchaft) in Sachsen soll in landwirtschaftlichen Betrieben die Grundlage für das Zusammenspiel bestehender technischer Infrastrukturen mit neuen Technologien und Methoden sowie der Produkten geschaffen, erprobt sowie bewertet werden. Hierbei fokussiert sich das Experimentierfeld auf landwirtschaftliche Betriebe für die Pflanzenproduktion (Außenwirtschaft), mit besonderem Schwerpunkt auf Sonderkulturen und adressiert die Bereiche Datenökonomie, Präzionslandwirtschaft 'precision farming', Feldroboter und unbemannte Luftfahrzeuge (UAV), die sensorgestützte Schädlingsbefallerkennung sowie die Mitarbeiterqualifikation mittels virtueller Realität sowie Technologien zur Datenübertragung, insbesondere landwirtschaftliche 5G-Anwendungen unter Berücksichtigung geeigneter Datenstandards. EXPRESS bietet neben den technologieorientierten Testfeldern des Experimentierfeldes eine umfassende Kooperations- und Wissenstransferstrategie, welche die Elemente des Zukunftsprogramms des BMEL wesentlich unterstützt und von Beginn an Synergien und den Aufbau von Digitalkompetenz bei Landwirten strategisch untersetzt. Durch die interdisziplinäre Zusammenarbeit der Experten der Experimentierfelder mittels dem proaktiven regelmäßiger Austausch der Fachleute werden die Grundlagen für die Erarbeitung von standardisieren Vorgehen, Methoden und Entwicklungen geschaffen. Das zielgruppengerechte Angebot von EXPRESS richtet sich an Unternehmen, um durch Nutzung innovativer Technologien neue Wertschöpfungsketten zu gestalten und Produktionsprozesse zu optimieren.
Beschreibung (engl.): The continuing digitalization of agriculture and the enormous speed of technical progress have led to the Developments in the fields of sensor technology, robotics, automation, artificial intelligence and big data, offer agriculture outstanding competitive opportunities. With the establishment of the regional EXPRESS experimental field in Saxony we provide the basis for agricultural holdings to interaction of existing technical infrastructures with new technologies and methods as well as the products are created, tested and evaluated. Here the experimental field focuses on agricultural holdings for crop production (foreign trade), with a particular focus on special crops and addresses the areas of data economy, precision farming, field robots and unmanned aerial vehicles, sensor-supported pest infestation detection, and employee qualification applied by virtual reality and technologies for data transmission, in particular agricultural 5G applications, taking into account appropriate data standards. In addition to the technology-oriented test fields of the experimental field, EXPRESS also offers a comprehensive cooperation and knowledge transfer strategy, which combines the elements of the future programs of the BMEL and strategically supports from the outset synergies and the development of digital competence among farmers. Through the interdisciplinary cooperation of the experts from the experimental fields the proactive and regular exchange of experts will provide the basis for the development of standardized procedures, methods and solutions. The target group of EXPRESS is aimed on companies that want to use innovative technologies to develop new products and services to design value chains and optimize production processes. The work planning provides for nine work packages and uses an agile project approach. Three realeases of selected subprojects are planned. After an analysis phase and experimental field configuration, various interdisciplinary research artefacts will be provided, which will be evaluated and implemented as solution patterns for the real-world environment. The work on knowledge transfer and public relations is planned to run parallel to the course of the project. During the annual evaluation phase, work results will be reviewed and subjected to monitoring. In order to ensure practice-oriented research and analysis, numerous workshops, trade fairs, public events and conferences are held.
Laufzeit: Beginn: 01.09.2019 / Ende: 31.08.2024
Ausf. Einrichtung: Universität Leipzig - Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Leipzig
Themenfelder: Wissenstransfer / Vernetzung, knowledge transfer, networking
Förderprogramme: Digitalisierung in der Landwirtschaft
Schlagworte: Datenschutz/-sicherheit, data protection/-security, Pflanzenschutz, Pflanzengesundheit, crop protection, plant health, Pflanzenbau, crop production, Obstbau, fruit production, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Präzise Landwirtschaft, precision farming, Datensammlung, data collection, Abiotischer Stress, abiotic stress, Künstliche Intelligenz, AI Artificial Intelligence, Datenmanagement, data management
Förderkennzeichen: 28DE102A18
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