Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Computergestützte Prognosen und Entscheidungshilfen im Pflanzenschutz |
|---|---|
| Titel (englisch): | Computer-aided prognoses and Decision Support Systems in crop protection |
| Akronym: | ValiProg |
| Beschreibung (dt.): | Eine Reihe vorhandener und für die ackerbauliche Praxis wichtiger Prognose- und Entscheidungshilfesysteme (EHS) müssen für die Sicherstellung ihrer weiteren Praxistauglichkeit dringend an die dynamische Entwicklung der Wirt-Schaderreger-Beziehungen angepasst und validiert werden. Für die Modellanpassung ist es erforderlich, epidemiologische Grundlagen für weitere Parameter, Vergleichsdaten zur Epidemiologie im Rahmen intensiver Freilandbonituren sowie die für die Entwicklung der Schadorganismen relevanten Umweltbedingungen in verschiedenen Regionen in Deutschland zu erheben. Für die Modelle ERYBET und RAMUBET (Zuckerrübe) sowie SKLEROPRO (Raps) ist die Erarbeitung weiterer epidemiologischer Grundlagen und die Überarbeitung der bestehenden Modelle über einen Zeitraum von drei Jahren erforderlich, um die bisherige Modellgüte zu verbessern. Dies erfordert auch eine exakte Modellierung der Ontogenese, die für den Raps und die Zuckerrübe (federführend von der ZEPP) sowie für das bestehende Ontogenesemodell SIMONTO im Getreide weiterentwickelt werden soll. An weiteren Modellen ist eine Optimierung bestehender Modellalgorithmen erforderlich, um die Praxistauglichkeit der Modelle zu verbessern. Langfristig wird dies den Einsatz von Pflanzenschutzmitteln durch Befallsprognosen auf das notwendige Maß reduzieren und Behandlungstermine optimieren. |
| Beschreibung (engl.): | A number of existing forecasting and decision support systems (EHS), which are important for arable farming practice, need to be adapted and validated to the dynamic development of host-pathogen interactions in order to ensure their continued practicability. For the model adaptation it is necessary to collect epidemiological data for further parameters, comparative data on epidemiology in the scope of intensive field assessment as well as the environmental conditions relevant for the development of the harmful organisms in different regions in Germany. For the models ERYBET and RAMUBET (sugar beet) as well as SKLEROPRO (rape), the development of further epidemiological data and the revision of the existing models over a period of three years is necessary in order to improve the previous model quality. This also requires an exact modelling of ontogenesis, which will be further developed for rape and sugar beet (led by ZEPP) as well as for the existing ontogenesis model SIMONTO in cereals. Further models will require an optimisation of existing model algorithms in order to improve the practical suitability of the models. In the long term, this will reduce the use of pesticides to the necessary minimum by forecasting infestations and optimise application dates. |
| Laufzeit: | Beginn: 12.11.2019 / Ende: 31.12.2024 |
| Ausf. Einrichtung: | Julius Kühn-Institut Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen (JKI) - Institut für Strategien und Folgenabschätzung, Kleinmachnow |
| Themenfelder: | Pflanzenschutz, Pflanzengesundheit, crop protection, plant health |
| Förderprogramme: | Ackerbaustrategie |
| Schlagworte: | Prognose, forecast, Pflanzenbau, crop production, Nachhaltigkeit, sustainability, Ackerbau, crop production, Diagnostik, diagnostics, Weizen, wheat, Raps, rape seed, Zuckerrübe, sugar beet, Computerprogramm, Anwendung, software, App |
| Förderkennzeichen: | 2819ABS101 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
Kontakt: |
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oder E-Mail an projekttraeger-agrarforschung@ble.de |
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