Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: IoAquaculture; Die visuelle Tierwohldiagnostik unter Wasser - Internet of Aquaculture - Teilprojekt 2 |
|---|---|
| Titel (englisch): | Collaborative project: IoAquaculture - subproject 2 |
| Beschreibung (dt.): | Ziel dieses Vorhabens ist die Entwicklung eines neuartigen nicht-invasiven Monitoringkonzeptes für ausgewählte Aquakulturorganismen (AKO) mittels physikochemischer Sensorik und Bildsensorik über die cloudbasierte Software AnFish©. Diese kann frühzeitig eine Einschätzung über Stress, die Gesundheit und das Tierwohl aquatischer Organismen in verschiedenen Abschnitten der Produktion vom Schlupf bis zum Erreichen des Erntegewichtes der Tiere messen. Weiterhin können durch die Software Haltungsbedingungen und Aquakulturanlagen zertifiziert werden, was die Echtzeitoptimierung von Fischproduktionsverfahren erlaubt. Die Sensorik umfasst die Feststellung von Wasserparametern, Aktivitätsmustern und den äußeren Gesundheitszustand der Tiere. Wesentlicher Inhalt des Vorhabens ist die Anpassung der Vision-Algorithmen an die Domäne Fischzucht sowie die Erstellung und Validierung eines Vorhersagemodells, welches in das marktfähige Produkt AnFish© integriert wird. |
| Beschreibung (engl.): | Goal of the project is to develop a non-invasive monitoring solution for specific aquaculture organisms (ACO). To achieve this, we are using a combination of physicochemical sensors and image capture modules connected to a cloud-based processor called AnFish©. This software solution enables early detection of stress and overall animal welfare conditions of ACOs during all different steps within the production pipeline, including hatching to reaching their harvest ready size. Additionally, the software allows certification of husbandry conditions in aquaculture facilities, which further ensures real-time optimisation of fish production methods. Our sensor-system allows measuring of water parameters, activity patterns and superficial characteristics indicating the state of health of animals. Major focus of this project is the adaptation of computer-vision-algorithms to the field of aquaculture to generate and validate a prediction. |
| Laufzeit: | Beginn: 31.07.2019 / Ende: 31.10.2021 |
| Ausf. Einrichtung: | Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung (IGD) - Institutsteil Rostock, Rostock |
| Themenfelder: | Tierhaltung, animal husbandry |
| Förderprogramme: | Innovationsförderung aus Mitteln des Zweckvermögens des Bundes bei der Landwirtschaftlichen Rentenbank |
| Schlagworte: | Monitoring, Tierschutz, Tierwohl, animal welfare, Tiergesundheit, animal health, Aquakultur, aquaculture, Haltungsverfahren/Haltungstechnik, husbandry techniques, Diagnostik, diagnostics, Fische, fish, Indikatoren, indicators |
| Förderkennzeichen: | 28RZ5IP068 |
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Weizen Stroh
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Weizen*
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