Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Big Data im landwirtschaftlichen Prozess innovativ nutzen - Teilprojekt 2 |
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| Titel (englisch): | Collaborative project: Using Big Data in the agricultural production in an innovative way – subproject 2 |
| Beschreibung (dt.): | Das Projekt hat die Entwicklung, Inbetriebnahme und den Probebetrieb eines elektronischen Infrastruktursystems, bestehend aus einer Plattformarchitektur und mobilen Datenloggern mit der Möglichkeit zur Interaktion zu smarten Endgeräten zum Gegenstand. Die Entwicklung steht zukünftig Landwirtschaftsbetrieben und Dienstleistungsunternehmen als operatives und strategisches Entscheidungsunterstützungssystem zur Verfügung. Hierfür sollen historische (beispielsweise aus vorangehenden Anbauperioden) wie auch aktuell erfasste Daten genutzt werden. Dem Nutzer sollen dabei organisatorische (z.B. prognostizierte Restarbeitszeit einer Maschine auf einem Feld), technische (z.B. aktueller Schlupf einer Maschine), ökonomische (z.B. Gesamtkosten eines Arbeitsverfahrens in Abhängigkeit von der gewählten Arbeitsbreite), agronomische (z.B. Schadverdichtung oder Humusbilanzierung) und Nachhaltigkeits-Indikatoren (z.B. CO2 Emissionen eines Produktionsverfahrens) zur Entscheidungsfindung angeboten werden. Dazu ist unter anderem geplant, eine Bewirtschaftungsmusterdatenbank aufzubauen, worin Betriebsgrenzen übergreifend entsprechende Parameter von Arbeitsmaschinen erfasst werden. Das Projekt besteht aus vier Teilprojekten, die interdisziplinär, eng miteinander verzahnt, an 9 Teilprojekten arbeiten. |
| Beschreibung (engl.): | The objectives of the project are the development, implementation as well as the pilot test of a digital infrastructure system. That system consists of a platform, connected to data loggers with the possibility to interact with smart devices. The development can be used from farms as well as service providers as operational and strategic decision support system. Thus, historical data (e.g. from previous crop production periods), as well as current data will be used from the system. For the user, organizational (e.g. the predicted working time of a machinery at the field), technical (e.g. the current slip of the machinery), economical (e.g. the total costs of a method of operation in dependence of the selected working width), agronomical (e.g. soil compaction or organic matter balance) as well as sustainability indicators (e.g. CO2 emissions of a method of operation) will be provided for the decision making. To reach that goal, there is the plan to develop a database with pattern of methods of operation. In that database, information comprehensively of single farms will be recorded. The project consists of four sub-projects with 9 work packages, that will work together in an interdisciplinary approach. In that consortia, Agricon GmbH has the role as system integrator and practical partner. A detailed description of the work plan can be seen in the documents, attached to the application. |
| Ergebnis (dt.): | In der modernen Landwirtschaft kommen bereits heute Maschinen zum Einsatz, die große Mengen an Daten produzieren. Allerdings werden diese Big Data bislang kaum genutzt, um die Produktion von Nahrungsmitteln und Agrarrohstoffen nachhaltig zu optimieren. Ziel des Projektes BiDa-LAP war es daher, durch die Entwicklung eines digitalen Infrastruktursystems Abhilfe zu schaffen. Das System bündelt während der Feldarbeit elektronische Informationen aus unterschiedlichen Datenquellen und bringt sie in einen neuen agronomischen Kontext. Dadurch können Landwirte entweder direkt vor Ort unterstützt werden (operative Entscheidungen) oder später bei der Auswertung der dokumentierten Daten Verbesserungspotentiale ihrer Produktion analysieren (strategische Entscheidungen). Das im Projekt BiDa-LAP entwickelte System basiert auf einer Plattformarchitektur sowie mobilen Datenloggern. Es wurde bereits auf einem landwirtschaftlichen Versuchsbetrieb in Deutschland getestet, evaluiert und weiterentwickelt. |
| Ergebnis (engl.): | Machines that produce large amounts of data are already used in modern agriculture. So far, however, this big data has hardly been used to sustainably optimize the production of food and agricultural raw materials. The aim of the BiDa-LAP project was therefore to remedy the situation by developing a digital infrastructure system. The system bundles electronic information from different data sources during field work and brings it into a new agronomic context. This means that farmers can either be supported directly on site (operational decisions) or later analyze potential improvements in their production when evaluating the documented data (strategic decisions). The system developed in the BiDa-LAP project is based on a platform architecture and mobile data loggers. It has already been tested, evaluated and further developed on a trial farm in Germany. |
| Laufzeit: | Beginn: 15.04.2016 / Ende: 14.10.2019 |
| Ausf. Einrichtung: | Logic Way GmbH, Schwerin |
| Themenfelder: | Pflanzenbau, crop production |
| Förderprogramme: | Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Sensorik, sensor technology, Ressourcenschutz, Ressourceneffizienz, resource protection, resource efficiency, Energieeffizienz, energy efficiency, Landtechnik, agricultural engineering, Präzise Landwirtschaft, precision farming, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Monitoring |
| Stichpunkte: | Datenmanagement; Smarte Endgeräte; Internet; Landmaschinen; Data Mining |
| Förderkennzeichen: | 2815706015 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
Kontakt: |
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Weizen Stroh
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+Weizen -Gerste
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Weizen*
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"Kleegras und Grünland"
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