Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung

Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)

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Titel: Verbundprojekt: Geoinformationstechnologie für landwirtschaftlichen Ressourcenschutz und Risikomanagement - Teilprojekt 2
Titel (englisch): Collaborative project: Protection and Risk Management of Agricultural Resources - subproject 2
Beschreibung (dt.): Das Ziel von GeoCare ist der Schutz und Erhalt der landwirtschaftlichen Produktion und die Absicherung des Produktionsrisikos des Erzeugers durch Integration von Geotechnologien in versicherungstechnische Lösungen die ein geointegriertes Risiko- und Schadensmanagement beinalten. Risikomanagementinstrumente, wie traditionelle Einzelgefahrenversicherungen und geplante umfassendere Ernteversicherungsprodukte, wie Mehrgefahrenversicherungen, sollen die entsprechenden einzelnen bzw. kombinierten Risiken in der Pflanzenproduktion absichern und so einen wesentlichen Beitrag zur Aufrechterhaltung und Stärkung der landwirtschaftlichen Erzeugung in einem weltweiten Kontext ermöglichen.
Beschreibung (engl.): The joint project 'DataPlant' combines data handling and analyzing techniques with the development of new sensor technology by targeting recognition and evaluation of Cercospora leaf blotch infestation in sugar beet. Start and course of disease severity are influenced by many parameters. Therefore the 'Big Data' approach is suitable to receive a deeper knowledge. Parameters from different data sources are brought together and it is worked out whether it is possible to isolate new correlations from the broader information, able to allow a better evaluation. Available data sources are used and new sensors are developed. The work performed at Technical University of Dortmund is focused on the development of algorithms to combine data from different sources with different formats, accuracy and measurement intervalls.
Ergebnis (dt.): "Das Ziel von GeoCare war die Optimierung von geodatengestützten Lösungen für den ressourceneffizienten und nachhaltigen Einsatz in der Agrarwirtschaft. Hierfür wurden Technologien entwickelt, die die Verarbeitung und Auswertung großer Fernerkundungsdatensätze, wie sie z.B. von den europäischen Sentinel-Missionen bereitgestellt werden, erlauben. Das Projekt umfasste mehrere Komponenten, darunter die Entwicklung - verschiedener Ertragsschätzungsmodelle für Ackerkulturen und Grünland - von Verfahren zur Ableitung von Schnittterminen aus Radardaten, welche für Ertragsschätzungen von Grünlandflächen von wesentlicher Bedeutung sind - großflächig anwendbarer Dürreindikatoren, die eine Risikobeurteilung über längere Zeit (>15 Jahre) erlauben - und Implementierung eines Fernerkundungsbasierten Risikomonitoringsystems, welches die Analyse der Datensätze in einer Web-GIS-Anwendung ermöglicht. In Anschlussprojekten sind von den Partnern u.a. die Implementierung eines Ertragsschätzungssystems für das bayerische Grünland sowie die Operationalisierung des Monitoring-systems angedacht. Ferner können die entwickelten Verfahren zur Ausarbeitung einer parametrischen Versicherung dienen.
"
Ergebnis (engl.): The aim of GeoCare was the optimization of geodata-based solutions for resourceefficient and sustainable use in agriculture. For this purpose, technologies were developed that allow the processing and analysis of large remote sensing data sets, such as those provided by the European Sentinel missions. The project comprised several components, including the development of: - different yield estimation models for arable crops and grassland. - methods for deriving cutting dates from radar data, which are essential for yield estimates of grassland. - large-scale drought indicators, which allow risk assessment over a long period of time (> 15 years). - and implementation of a remote sensing based risk monitoring system, which allows the analysis of data sets in a Web GIS application. In follow-up projects, the partners are considering, among other things, the implementation of a yield estimation system for Bavarian grassland and the operationalisation of the risk monitoring system. Furthermore, the developed methods can be used to elaborate a parametric insurance.
Laufzeit: Beginn: 26.04.2016 / Ende: 30.09.2019
Ausf. Einrichtung: Christian-Albrechts-Universität zu Kiel - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Sektion Geographie - Geographisches Institut, Kiel
Themenfelder: Pflanzenbau, crop production
Förderprogramme: Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft
Schlagworte: Prognose, forecast, Nachhaltigkeit, sustainability, Ressourcenschutz, Ressourceneffizienz, resource protection, resource efficiency, Futterbau, feed crop production, Grünland, grassland, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Monitoring
Förderkennzeichen: 2815702015
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Weizen Stroh

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+Weizen -Gerste

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Weizen*

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"Kleegras und Grünland"

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