Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung

Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)

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Titel: 'Genetische Sensibilität für absoluten und wechselnden Hitzestress und genetische Evaluierung der Hitzetoleranz beim Rind'
Titel (englisch): 'Genetic sensitivity to absolute and changing heat stress and genetic evaluation of heat tolerance in cattle'
Beschreibung (dt.): Es ist offensichtlich, dass die Leistung, das Wohlbefinden und die Gesundheit eines Tieres durch biometeorologische Faktoren beeinflusst werden. Es wird davon ausgegangen, dass die Untersuchung der genetischen Empfindlichkeit für absoluten und wechselnden Hitzestress und eine Zuchtwertschätzung für die Hitzetoleranz beim Rind von großer Bedeutung für eine Verbesserung der Ernährungssicherheit in Entwicklungsländern ist. Der Doktorand kommt aus der Zielregion des Programms, nämlich aus der Gruppe um Prof. A. K. Kahi, Professor für Animal Breeding and Genomics am Department of Animal Sciences der Egerton University, Kenia. Unsere Studie basiert auf hochauflösenden täglichen Milchleistungsdaten und sehr informativen (grid-interpolierten) klimatologischen Daten. Solche sehr informativen Daten sind die notwendige Basis für aussagekräftige Ergebnisse. Es sollen anspruchsvolle statistische Modelle und Methoden zur Anwendung kommen und weiterentwickelt werden. Unter dem Aspekt des capacity development soll der Doktorand mit wirklich up-to-date statistischen Kenntnissen und Werkzeugen für Analysen in der statistischen Genetik vertraut gemacht werden. Ferner sollen die Beziehungen zwischen der Egerton University und dem Leibniz-Institut für Nutztierbiologie (FBN) Dummerstorf erneuert werden und zu einer nachhaltigen Partnerschaft führen.
Beschreibung (engl.): An animal's performance, well-being and health are influenced by biometeorological factors. It is assumed that the study of genetic sensitivity to absolute and fluctuating heat stress and a breeding value estimation for heat tolerance in cattle is of great importance for improving food security in developing countries. The doctoral candidate comes from the target region of the programme, namely from the group around Prof. A. K. Kahi, Professor of Animal Breeding and Genomics at the Department of Animal Sciences at Egerton University, Kenya. The study is based on high-resolution daily milk yield data and grid-interpolated climatic data. Such data is very informative and provides the necessary basis for meaningful results. Sophisticated statistical models and methods are to be applied and further developed. From the point of view of capacity development, the doctoral student should be familiarized with truly up-to-date statistical knowledge and tools for analyses in statistical genetics. Furthermore, the relationship between Egerton University and the Leibniz Institute for Farm Animal Biology (FBN) Dummerstorf is to be renewed and lead to a sustainable partnership.
Laufzeit: Beginn: 15.05.2016 / Ende: 31.10.2019
Ausf. Einrichtung: Forschungsinstitut für Nutztierbiologie (FBN), Dummerstorf
Themenfelder: Welternährung, global food security
Förderprogramme: Internationale Forschungskooperationen
Schlagworte: Wissenstransfer / Vernetzung, knowledge transfer, networking, Tierzucht, animal breeding, Ernährungssicherung, food security, Rinder, cattle, Tiergenetische Ressourcen, animal genetic resources, Milch, milk
Zielland: Kenia
Förderkennzeichen: 2815DOKP06
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