Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
Ergebnis der Suche
| Titel: | Verbundprojekt: Der HeizCheck für alle mit KI – Empowerment durch eine smarte Bewertung der Heizkostenabrechnung (Smart_HEC) - Teilprojekt 1 |
|---|---|
| Akronym: | Verbraucherschutz |
| Beschreibung (dt.): | Das Verbundvorhaben Smart_HEC zielt darauf ab, eine prototypische Anwendung zu entwickeln, durch die es potentiell rund 16 Mio. Haushalten erleichtert wird, ihre Heizkostenabrechnung (HKA) besser zu verstehen und gemäß den Bewertungen zu handeln. Denn in ihrer jetzigen Form sind HKAs oft nicht verständlich aufbereitet, da jeder Messdienstleister unterschiedliche Formate und Begrifflichkeiten verwendet. Das Resultat: Fehler werden nicht erkannt, Energie und Dienstleistungen werden überteuert eingekauft, Anreize zum Energiesparen nicht gesetzt. Dies kostet Verbraucherinnen und Verbraucher Milliarden Euro jährlich und verursacht unnötige Tonnen CO2. Die klassischen HKA sollen mit unserer prototypischen Lösung demnach durch den Einsatz von KI in verständliche und für Verbraucherinnen und Verbraucher transparente, nachvollziehbare Aussagen und Bewertungen (Smart HECs) verwandelt werden. Im Kontext dieses Teilvorhabens stellt ConPolicy insbesondere die Nutzerorientierung der KI-Anwendung sicher. So übernimmt das Institut die Federführung für das AP2, in dem es darum geht, die Nutzerzentrierung, Verständlichkeit und Anwendungsorientierung sowie den niedrigschwelligen Zugang der prototypischen Anwendung sicherzustellen. Hierfür werden ein Konzept für die Nutzereinbindung erstellt, die relevante Literatur ausgewertet, ein Verbraucherpanel eingerichtet, Customer-Journeys und Nutzererwartungen erhoben, Konzepte für die Nutzerinteraktion entwickelt und wiederholt getestet, die jeweiligen Wirkungen auf das Verbraucherverhalten evaluiert und Rückschlüsse für die Weiterentwicklung abgeleitet. Überdies wirkt das Institut in AP5 insbesondere bei der Entwicklung von Handlungsvorschlägen für die Nutzer_innen sowie weiteren Services, im AP6 bei der Entwicklung eines Konzepts für den Datenschutz, die Datensicherheit sowie die Datensouveränität sowie im AP7 bei der Entwicklung eines Konzepts für ein glaubwürdiges und erfolgsversprechendes Verwertungskonzept mit. |
| Beschreibung (engl.): | The Smart_HEC project aims to develop a prototype application that will potentially help around 16 million households to better understand their heat cost accounting (HCA) and trade in line with the provided assessments. Because in their current form, HCAs are often not comprehensible, since every measuring service provider uses different formats and terminology. The result: mistakes are not recognized, energy and services are bought overpriced, incentives to save energy are not set. This costs consumers billions of euros a year and causes unnecessary tonnes of CO2. The classic HCA should therefore be transformed by the use of AI into understandable and for consumers transparent, comprehensible statements and evaluations (Smart HECs) with our prototype solution. |
| Laufzeit: | Beginn: 01.01.2020 / Ende: 31.12.2021 |
| Ausf. Einrichtung: | ConPolicy GmbH, Berlin |
| Themenfelder: | Wirtschaftlicher und rechtlicher Verbraucherschutz, economic and legal consumer protection |
| Förderprogramme: | Entscheidungshilfe für das BMUV |
| Schlagworte: | Verbraucherberatung, consumer advice, Energieeffizienz, energy efficiency, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Marktinformation / -Transparenz, market information / market transparency, Energie, energy, Verbraucherinformation, consumer information, Datenmanagement, data management, Künstliche Intelligenz, AI Artificial Intelligence |
| Förderkennzeichen: | 28V2304A19 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
Kontakt: |
Benutzen Sie unser Kontaktformular
oder E-Mail an innovation@ble.de |
Such-Tipps:
Stichwortsuche:
Mehrere Begriffe werden automatisch verknüpft. Auch Wortbestandteile werden in folgenden Datenfeldern gesucht:
Projekttiteln und Beschreibungen (in deutsch, englisch, französich), Förderkennzeichen, Schlagworten und Zielländern.
Die folgenden Beispiele veranschaulichen einige Such-Strings, die boolesche Volltextoperatoren verwenden:
Weizen Stroh
Findet Datensätze, die mindestens eines der beiden Wörter enthalten.
+Weizen +Züchtung
Findet Datensätze, die beide Wörter enthalten.
Weizen +Sorte
Findet Datensätze, die das Wort "Weizen" enthalten, stuft aber solche Datensätze höher ein, die auch "Sorte" enthalten.
+Weizen -Gerste
Findet Datensätze, die das Wort "Weizen", aber nicht das Wort "Gerste" enthalten.
Weizen*
Findet Datensätze, die Wörter wie "Weizen", "Weizenmehl", "Weizenbier" oder "Weizenanbau" enthalten.
"Kleegras und Grünland"
Findet Datensätze, die die exakte Phrase "Kleegras und Grünland" enthalten. Dies wäre etwa "Stickstoffkreisläufe in Kleegras und Grünland", nicht aber "Stickstoffkreisläufe in Kleegras oder Grünland".
Beachten Sie, dass die (")-Anführungszeichen, die die Phrase umschließen, Operatorzeichen sind, die der Trennung der Phrase dienen. Es handelt sich hierbei nicht um Anführungszeichen, die den Such-String selbst umfassen.
Erweiterte Suche
Hier gibt es die Möglichkeit, nach Stichworten, Themenfeldern, Projektstatus, Förderprogrammen, Laufzeiten und Einrichtungen zu suchen:
