Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | DENDROKLIMA - Jahrringanalysen auf dem Telegrafenberg (Potsdam) - Nutzung dendrochronologischer Daten Deutschlands zur modell-basierten Analyse der Wirkung von Klimaänderungen auf Waldökosysteme |
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| Titel (englisch): | Modeling approach to analyze the impact of climate change on tree growth using dendrochronological data and a process-based forest growth model |
| Beschreibung (dt.): | Ziel des Vorhabens ist es, das künftige Wachstum von Waldkiefern und Traubeneichen ausgewählter Bestände in Deutschland unter sich änderndem Klima realitätsnah zu simulieren und damit künftige Auswirkungen des Klimawandels auf das Baumwachstum, insbesondere unter Trockenstress, aufzuzeigen. Um dies zu erreichen, wird das prozess-basierte Waldwachstumsmodell 4C mittels langer Reihen von Baumringdaten (Isotope des Kohlenstoffs & Sauerstoffs, holzanatomische Merkmale, Jahrringbreiten) hinsichtlich der Beschreibung der Photosynthese und des Wasserhaushalts ausgebaut. Für das Prozessverständnis werden hier regionale Daten benötigt (Telegrafenberg, Potsdam), währenddessen für die Generalisierung der Prozesse über-regionale Daten (Level-II-Flächen, deutschlandweit) unabdingbar sind. Zusätzlich wird ein Vergleich der Reaktionsfähigkeit des regressions-basierten Modells CLIMTREG mit dem prozess-basierten Modell 4C durchgeführt, um die Vor- und Nachteile der Anwendung statistischer und prozess-basierter Modelle herauszuarbeiten. Abschließend werden an den ausgewählten Beständen beide Baumarten mit beiden Modellen unter künftigem Klima simuliert, um die Bandbreite möglicher Reaktionen der Baumarten in Zukunft aufzuzeigen. |
| Beschreibung (engl.): | The project aims at the precise simulation of growth of pine and oak (Pinus silvestris, Quercus petraea) under expected climate change in Germany. To achieve this, the modules of photosynthesis and water balance of the process-based forest growth model 4C will be improved using long time series of dendrochronological data. To understand and implement the physiological processes regional fine-scale data from Telegrafenberg (Potsdam, Germany) will be used, whereas in order to generalize our findings we will use national data from intensive forest monitoring plots (Level-II-sites). In addition, we will compare growth predictions of two models, the process-based model 4C and the regression-based model CLIMTREG under current climate conditions as well as under future climate scenarios. First we will bring together all the data on forest stands & soil descriptions, isotopes, tree ring width, wood anatomy and climate scenarios. Using this we will initialize the growth model 4C und conduct first test runs. Next, we will simulate the stands on Telegrafenberg and compare simulated growth with the measured tree ring width, especially for years with severe droughts. Then, the improved photosynthesis and water balance module will be developed using stomata information of the carbon isotopes. At this step there will be emerging need to intensively validate the new approach, first on regional scale (Telegrafenberg) and second on the national scale (Germany, Level-II-plots of intensive forest monitoring). Provided data on wood anatomy (for the same trees and years) and on oxygen isotopes will be used to compare to the found response patterns through carbon isotopes and to gain further insights into the adaptation of the species under dry conditions. Last, we will conduct a model intercomparison between 4C and CLIMTREG to evaluate on the differences and errors in climate responses and to provide possible future responses of the two regarded species under climate change. |
| Laufzeit: | Beginn: 01.09.2016 / Ende: 31.08.2019 |
| Ausf. Einrichtung: | Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung e. V. - Forschungsbereich II - Klimawirkung und Vulnerabilität, Potsdam |
| Themenfelder: | Wald- u. Forstwirtschaft, forestry |
| Förderprogramme: | Waldklimafonds |
| Schlagworte: | Klimaschutz, climate protection, Waldwachstum, forest growth, Kiefer, pine, Eiche, oak, Abiotischer Stress, abiotic stress |
| Förderkennzeichen: | 28WC407701 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
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