Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung

Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)

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Titel: Verbundprojekt: Förderung des branchenübergreifenden und überbetrieblichen Datenmanagements zur Unterstützung landwirtschaftlicher Wertschöpfungssysteme - (EFSuedwest) - Teilprojekt 5
Titel (englisch): Collaborative project: Advancement of data management across relevant sectors of farm management in order to support the agricultural value chain - subproject 5
Akronym: EFSuedwest
Beschreibung (dt.): Die Förderung des branchenübergreifenden und überbetrieblichen Datenmanagements in der vergleichsweise kleinteilig aber vielseitig geprägten Agrarstruktur von Rheinland-Pfalz setzt auf einen breiten Praxistransfer von auf Bundesebene harmonisierten Datenschnittstellen und Vokabularien, die das Land mit dem Digitalen AgrarPortal (DAPrlp) und der GeoBox-Infrastruktur als gemeinsame Kommunikationsbasis ins Zentrum der untersuchten Anwendungsfälle stellt. Im organisatorischen Rahmen eines Living Lab wird sichergestellt, dass in allen Anwendungsfällen standardisierte Datenbestände erzeugt und genutzt werden. Dies ermöglicht einerseits eine landesweite Verteilung der Anwendungsfälle insbesondere zu den in Rheinland-Pfalz relevanten Sonderkulturen, die von den jeweils zuständigen Einrichtungen der Offizialberatung betreut werden. Andererseits wird sowohl gegenüber der landwirtschaftlichen Praxis als auch der Wirtschaft signalisiert, dass sich eine standardisierte Datenhaltung in den Betrieben lohnt, indem die einmal erfassten Daten vielseitig verwendet werden können. Die Bereitstellung öffentlicher Geoinformationen stellt einen wichtigen Katalysator für die Digitalisierung in der Landwirtschaft dar. Durch die Einbindung wissenschaftlicher Partner wird am Beispiel eines beteiligten Experimentierfeld-Betriebs, der in der 5G-Modellregion Kaiserslautern liegt, ein regionales Kontextmanagement zur Förderung des überbetrieblichen Smart Farming aufgebaut. Konzeptionell angebunden werden sollen auch ins Experimentierfeld Südwest eingebettete Robotikentwicklungen für die Sonderkulturen. Entsprechend bieten alle Anwendungsfälle wichtige Schnittstellen zu weiteren gemeinsamen Entwicklungsarbeiten mit der Privatwirtschaft an. Ein wesentliches Ziel des Experimentierfelds Südwest ist die Qualifizierung des Berufsstands, um digitale Technologien effizient einführen und nutzen zu können. In alle Anwendungsfälle sind wissenschaftlich flankierte Coachingangebote integriert.
Beschreibung (engl.): Supporting even intersectoral data management, especially regarding the small scaled but versatile agricultural and landscape structure in RLP needs harmonized interfaces, defined ontologies and definitions at federal level and a broad transfer into practical applications.Providing the digital Agrarportal (DAPrlp) and the so called GeoBoxInfrastructure (GBI) RLP facilitates the generation and use of harmonized and standardized data in the frame of the living labs and their distribution for all use cases and regarding the support and the consultant of specialized crops, which are very important in RLP. Additionally this is a strong signal to the agricultural practice and the business concerning the additional values of standardized data management and the multiuse of data. Open data and geoinformation and their availability serves as an important catalyzer for the digitalization of agriculture (or smart farming). The integration of scientific partners in the context of an involved farm nearby the 5G- region Kaiserlautern enables the development of a regional context management supporting an intersectoral smart farming approach. One main objective of the experimental framework 'EF Südwest' is the qualifying of the professions to integrate and use digital technologies efficiently. All use cases integrate scientific based coaching. In the first part of the study we measure the dry matter (DM) yield of grassland and maize by using a near-infrared spectroscopy (NIR) sensor which is located at the self propelled forage harvester (SPFH). With this technology it is possible to measure the DM yield in very small parcel through the whole field and we want to measure the DM losses from the field into the silo bunker and to the mouth of the cows. Via the harvested DM yield we are able to calculate the nitrogen and protein yield per field or acre and we can use that information for calculating the amount of N-fertilizer per field depending on the N-yield. Furthermore we documen
Laufzeit: Beginn: 05.02.2020 / Ende: 01.01.2023
Ausf. Einrichtung: Bezirksverband Pfalz, Lehr- und Versuchsanstalt für Viehhaltung Hofgut Neumühle, Münchweiler an der Alsenz
Themenfelder: Pflanzenbau, crop production
Förderprogramme: Digitalisierung in der Landwirtschaft
Schlagworte: Wertschöpfungsketten, value chains, Ländliche Entwicklung, rural development, Wissenstransfer / Vernetzung, knowledge transfer, networking, Gartenbau, horticulture, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Weinbau (inkl. Außenwirtschaft, Kellerei), viticulture (winery), Rebe, vine, Kulturverfahren, cultivation, Datenmanagement, data management
Förderkennzeichen: 28DE111E18
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Weizen Stroh

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+Weizen +Züchtung

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Weizen +Sorte

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+Weizen -Gerste

Findet Datensätze, die das Wort "Weizen", aber nicht das Wort "Gerste" enthalten.

Weizen*

Findet Datensätze, die Wörter wie "Weizen", "Weizenmehl", "Weizenbier" oder "Weizenanbau" enthalten.

"Kleegras und Grünland"

Findet Datensätze, die die exakte Phrase "Kleegras und Grünland" enthalten. Dies wäre etwa "Stickstoffkreisläufe in Kleegras und Grünland", nicht aber "Stickstoffkreisläufe in Kleegras oder Grünland".

Beachten Sie, dass die (")-Anführungszeichen, die die Phrase umschließen, Operatorzeichen sind, die der Trennung der Phrase dienen. Es handelt sich hierbei nicht um Anführungszeichen, die den Such-String selbst umfassen.

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