Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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Titel: | Verbundprojekt: Aufbau eines Clusters zur Bereitstellung von aktuellen Fernerkundungsprodukten für die Landwirtschaft - Teilprojekt 3 |
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Titel (englisch): | Collaborative project: Development of a cluster to provide current remote sensing products for agriculture - subproject 3 |
Beschreibung (dt.): | Fernerkundungsdaten liefern Informationen über den aktuellen Zustand und die biophysikalischen Eigenschaften landwirtschaftlicher Flächen, die ein wichtiges Hilfsmittel für die praktische Landwirtschaft darstellen. Das Copernicus Programms der EU wird eine neue Flotte von Erdbeobachtungssatelliten bereitstellen, die operationelle Satellitendaten in bisher nicht gekannter Menge, zeitlicher Auflösung und technischer Qualität liefern. Die dabei entstehenden Datenmengen von bis zu mehreren Petabyte pro Tag stellen allerdings enorme Herausforderungen an die Datenzugangs-, Datenverarbeitungs- und Datenauswerteverfahren, sowie Infrastrukturen. Nach bisherigem Stand sind die Sentinel-Datenströme für die landwirtschaftliche Praxis in unaufbereiteter Form faktisch nicht nutzbar. Mit dem Projekt AGRO-DE soll ein Daten- und Auswertungscluster geschaffen werden, welches landwirtschaftlichen Betrieben und Beratern, Lohnunternehmern und Serviceprovidern ermöglicht, vorverarbeitete Fernerkundungsinformationen zeitnah nutzen zu können und in ihre Betriebsabläufe zu integrieren. Die Informationen sollen dabei in verschiedenen Formen (z.B. als Karten- und Datendienste), Informationstiefen (Bilddaten, Informationsextraktion, dynamisches Modellierungsergebnis) und Abrechnungsmodellen bereitgestellt werden. |
Beschreibung (engl.): | Remote sensing data provide information on the current status and the biophysical properties of agricultural land, which are an important tool for practical agriculture. The EU Copernicus program will provide a new fleet of Earth observation satellites that provide operational satellite data in unprecedented quantity, temporal resolution and technical excellence. The resulting data volumes of up to several petabytes per day, however, make huge demands on the data access, data processing and data interpretation, and infrastructure. According to the current state the Sentinel data streams in raw form are virtually unusable for agricultural practice. The AGRO-DE project will create a data and analysis cluster, which farmers, consultants, contractors and service providers allows to use preprocessed remote sensing information in a timely manner and to integrate into their operations. The information will be prepared in different forms (for example, as a map and data services), information depths (image data, information extraction, modeling results) and billing models. |
Ergebnis (dt.): | "Mit dem Verbundprojekt AGRO-DE sind auf der Grundlage von Satellitenbilddaten des EU Copernicus-Programms sowohl Produkte als auch Prinzipanwendungen für die Landwirtschaft entwickelt worden. Mit den Ergebnissen werden Nutzer in die Lage versetzt, die landwirtschaftliche Beratung besser an Vor-Ort-Bedingungen anpassen zu können. Die Ergebnisse umfassen 1. den Aufbau und Einrichtung einer AGRO-DE-Geodateninfrastruktur für den Import, die Prozessierung und Speicherung von deutschlandweiten agrarrelevanten Rasterdatenzeitreihen sowie von OGC-konformen Webdiensten, 2. die Entwicklung von inhouse-und cloud-basierten (CODE-DE) Prozessketten zur Generierung von analysefertigen Sentinel-1- und Sentinel-2-Mosaiken und -Indizes, 3. die Etablierung von Algorithmen zur Ableitung von landwirtschaftlichen Informationsprodukten (z.B. Boden- und Bestandesparameter, Ertragsschätzungen, Fruchtartenklassifikation, Ernteterminbestimmungen) sowie 4. die Erstellung von Karten zur Abschätzung der Teilflächen-spezifischen Düngung." |
Ergebnis (engl.): | "Mit dem Verbundprojekt AGRO-DE sind auf der Grundlage von Satellitenbilddaten des EU Copernicus-Programms sowohl Produkte als auch Prinzipanwendungen für die Landwirtschaft entwickelt worden. Mit den Ergebnissen werden Nutzer in die Lage versetzt, die landwirtschaftliche Beratung besser an Vor-Ort-Bedingungen anpassen zu können. Die Ergebnisse umfassen 1. den Aufbau und Einrichtung einer AGRO-DE-Geodateninfrastruktur für den Import, die Prozessierung und Speicherung von deutschlandweiten agrarrelevanten Rasterdatenzeitreihen sowie von OGC-konformen Webdiensten, 2. die Entwicklung von inhouse-und cloud-basierten (CODE-DE) Prozessketten zur Generierung von analysefertigen Sentinel-1- und Sentinel-2-Mosaiken und -Indizes, 3. die Etablierung von Algorithmen zur Ableitung von landwirtschaftlichen Informationsprodukten (z.B. Boden- und Bestandesparameter, Ertragsschätzungen, Fruchtartenklassifikation, Ernteterminbestimmungen) sowie 4. die Erstellung von Karten zur Abschätzung der Teilflächen-spezifischen Düngung." |
Laufzeit: | Beginn: 01.07.2016 / Ende: 30.06.2020 |
Ausf. Einrichtung: | EOMAP GmbH & Co. KG, Seefeld |
Themenfelder: | Pflanzenbau, crop production |
Förderprogramme: | Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft |
Schlagworte: | Ressourcenschutz, Ressourceneffizienz, resource protection, resource efficiency, Ackerbau, crop production, Präzise Landwirtschaft, precision farming, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Datensammlung, data collection, Sensorik, sensor technology |
Förderkennzeichen: | 2815705015 |
Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
Kontakt: |
Benutzen Sie unser Kontaktformular
oder E-Mail an innovation@ble.de |
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Weizen Stroh
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+Weizen +Züchtung
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Weizen +Sorte
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+Weizen -Gerste
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Weizen*
Findet Datensätze, die Wörter wie "Weizen", "Weizenmehl", "Weizenbier" oder "Weizenanbau" enthalten.
"Kleegras und Grünland"
Findet Datensätze, die die exakte Phrase "Kleegras und Grünland" enthalten. Dies wäre etwa "Stickstoffkreisläufe in Kleegras und Grünland", nicht aber "Stickstoffkreisläufe in Kleegras oder Grünland".
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