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| Titel: | Verbundprojekt: Methoden und Technologien zur Unterstützung einer vorausschauenden Planung und Steuerung kooperativer landwirtschaftlicher Prozesse am Beispiel der Silomaisernte (prospectiveHARVEST)- Teilprojekt 1 |
|---|---|
| Titel (englisch): | Collaborative project: Methods and technologies to support the predictive planning and control of cooperative agricultural processes exemplified by the harvest of silage maize - subproject 1 |
| Beschreibung (dt.): | Ziel des Verbundprojekts ist die Realisierung einer prototypischen Infrastruktur komplementärer Dienste zur vorausschauenden Unterstützung landwirtschaftlicher Prozesse am Beispiel der Silomaisernte. Verfügbare aber bislang nicht oder nur in anderen Anwendungskontexten genutzte Daten werden erschlossen und den Akteuren mittels interoperabler Dienste bereitgestellt. Diese Daten stammen aus Farm- Managementsystemen, den Maschinen selbst, öffentlichen (Geo-)Informationsinfrastrukturen (z.B. Copernicus) oder anderen unternehmensexternen Quellen (z.B. Abreifekarten oder Ernteprognosen). |
| Beschreibung (engl.): | The goal of the project is to develop a prototypical infrastructure of complementary services to predictively support agricultural processes exemplified by the harvest of silage maize. Already available but currently not used data will be unlocked and provided via interoperable services. This data originates from farm management systems, the machines themselves, public (Geo-) Information Infrastructures (e.g. Copernicus) or other sources from external partners (e.g. ripeness maps or yield prognosis maps). |
| Ergebnis (dt.): | Ziel von prospective.HARVEST war die Entwicklung eines Systems zur Optimierung der Silomaisernte. Mithilfe von Prognosedaten werden durch vorausschauendes Verhalten der Betriebsmitteleinsatz minimiert, die Ressourcenausstattung und die Energieeffizienz optimiert. Satellitengestützte Prognosedaten, wie Abreife- und Ertragsinformationen werden für eine teilautomatisierte Planung der Erntekampagne genutzt, um die optimale Abarbeitungsreihenfolge und eine angepasste Ressourcenauswahl zu ermitteln. Anschließend wird der Logistikprozess zwischen Erntemaschinen, Transportfahrzeugen und Verdichterfahrzeug basierend auf den Prognosedaten gesteuert. Die Fahrrouten werden aufeinander abgestimmt, so dass Leerfahrten und Stillstandzeiten minimiert werden. Die Prognosedaten werden auch zur vorausschauenden Einstellung der Erntemaschinen genutzt, so dass diese ressourceneffizienter geregelt und somit ein höherer Automatisierungsgrad erreicht werden kann. Das System wurde unter realen Erntebedingungen evaluiert. |
| Ergebnis (engl.): | The project prospective.HARVEST aimed to develop a system for optimising the silage harvest. With the help of forecast data, the use of resources is minimized and the energy efficiency are optimized through predictive behavior. Satellite-based forecast data, such as ripening and yield information, are used for semi-automated planning of the harvest campaign to identify the optimal sequence of operations and an adapted resource selection. The logistic process between harvesting machines, transport vehicles and compacting vehicle is managed based on the forecast data. The driving routes are coordinated so that empty runs and downtimes are minimized. The forecast data is also used for an predictive setting of the harvesting machines. Due to this they can be more resource-efficient and a higher level of automation can be achieved. The system was evaluated under real harvest conditions. |
| Laufzeit: | Beginn: 01.08.2016 / Ende: 30.11.2019 |
| Ausf. Einrichtung: | CLAAS E-Systems GmbH, Dissen am Teutoburger Wald |
| Themenfelder: | Pflanzenbau, crop production |
| Förderprogramme: | Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Ressourcenschutz, Ressourceneffizienz, resource protection, resource efficiency, Nachhaltigkeit, sustainability, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Landtechnik, agricultural engineering, Präzise Landwirtschaft, precision farming, Mais, maize, Prognose, forecast |
| Förderkennzeichen: | 2815700515 |
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Weizen Stroh
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Weizen*
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"Kleegras und Grünland"
Findet Datensätze, die die exakte Phrase "Kleegras und Grünland" enthalten. Dies wäre etwa "Stickstoffkreisläufe in Kleegras und Grünland", nicht aber "Stickstoffkreisläufe in Kleegras oder Grünland".
Beachten Sie, dass die (")-Anführungszeichen, die die Phrase umschließen, Operatorzeichen sind, die der Trennung der Phrase dienen. Es handelt sich hierbei nicht um Anführungszeichen, die den Such-String selbst umfassen.
