Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Go-2-market eines prädiktiven Agrartools zur Identifikation behandlungsbedürftiger Milchkühe mittels Sensordaten (PaRADIgMa) - Teilprojekt 1 |
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| Titel (englisch): | Collaborative project: Go-2-market of a predictive sensor data based agri-tool for the identification of dairy cows requiring treatment (PaRADIgMa) - subproject 1 |
| Beschreibung (dt.): | Ziel der ersten Projektphase ist die Anpassung bekannter und ggf. erweiterter Sensor- und Analysekombination auf retrospektive Datensätze von 5 deutschen Versuchsbetriebs-Milchviehherden, die dem webbasierten Datenbanksystem 'KuhDaM' der Firma TiDa GmbH als Vollmitglieder angeschlossen sind. In der zweiten Projektphase steht dann die Entwicklung eines Tools zur Identifikation behandlungsbedürftiger Kühe im Vordergrund. Dies erfolgt auf Basis der Erkenntnisse aus Algorithmenanwendungen in den KuhDaM-Betrieben und im Wesentlichen durch die Wirtschaftspartner dieses Projektes aufgrund ihrer Expertise im Bereich webbasierter Anwendungen. Zunächst erfolgt die Bestandsaufnahme und Evaluation der Algorithmen zur Identifikation behandlungsbedürftiger Milchkühe. In einem weiteren Schritt soll ein automatisiertes Auswertungs- und Entscheidungstool zur Verbesserung der Identifikation behandlungsbedürftiger Milchkühe konzipiert werden. Entscheidungskriterien hierbei sind insbesondere Sensitivität, Spezifität, positive und negative Vorhersagewerte sowie das Bestimmtheitsmaß. Durch die fachliche Expertise der Hochschule begleitet, erfolgt dann die Integration der prädiktiven Vorhersagen mittels SAS Analytic-Komponenten innerhalb der 365FarmNet Managementplattform (Dairy Management powered by GEA). Dabei liegen als Entscheidungskriterien die Bereitstellung korrekter, vollständiger und plausibler Daten, systemübergreifende Standardisierung des Datenraumes und der Formate sowie Verfügbarkeit eines konsolidierten historischen Datenbestandes als Analytik-Grundlage und eine Mandanten-gerechte Bereitstellung von Datenräumen (Datenschutz/-hoheit) zu Grunde. Die letzte Phase ist das 'Go-2-market' bzw. die Liveschaltung im 365FarmNet-Shop, wobei dies eine nutzerfreundliche Haptik und Optik sowie die Fertigstellung einer App für mobile Nutzung inklusive der erfolgreich abgeschlossenen Testphase bei existierenden Bestandskunden von 365FarmNet/GEA umfasst. |
| Beschreibung (engl.): | The aim of the first project phase is the adjustment of known and, where applicable, extended sensor and analysis combination on retrospective data records of 5 German dairy herds belonging to research stations that are connected as full members to the web-based database system 'KuhDaM' by the company TiDa GmbH. The focus of the second project phase is then the development of a tool for the identification of cows requiring treatment. This is performed on the basis of insights gained from algorithm applications in the KuhDaM dairy herds and is primarily undertaken by the commercial partners of this project due to their expertise in the area of web-based applications. The first step is the inventory and evaluation of the algorithms for the identification of dairy cows requiring treatment. The second step is the planned development of an automated evaluation and decision tool to improve identification of dairy cows requiring treatment. Decision criteria here include in particular the sensitivity, precision, positive and negative predictive values as well as the coefficient of determination. Supported by the scientific expertise of the university, the integration of predictive forecasts is then undertaken using SAS Analytic components within the 365 FarmNet management platform (Dairy Management powered by GEA). The decision criteria for this are the provision of correct, complete and plausible data, cross-system standardisation of the data room and the formats, availability of a consolidated historical data pool as a basis for analytics, as well as a provision of data rooms according to the client’s requirements (data protection/sovereignty). The final phase is the 'Go 2 market' and/or the go-live in the 365FarmNet-shop, which comprises a user-friendly feel and look, as well as the completion of an App for mobile use, including the successfully completed test phase with existing regular clients of 365FarmNet/GEA. |
| Ergebnis (dt.): | Wachsende Tierbestände in landwirtschaftlichen Unternehmen erfordern den Einsatz moderner Technologien (u.a. Apps), um die anfallenden Datenmengen zielorientiert nutzen zu können. Die Untersuchungen im Rahmen des Projektes zeigten, dass die Verwendung von Sensordaten zur Vorhersage behandlungsbedürftiger Kühe ungeeignet ist. Grund hierfür ist der hohe Aufwand für die Datenaufbereitung, dem eine geringe täglichen Auftretenswahrscheinlichkeit von Behandlungen pro Tier gegenübersteht. Daher wurde die App „DairyNet Box“ um Funktionen wie z.B. die Erinnerungen an Untersuchungen, zeitliche Erkrankungsverläufe sowie daraus abgeleitete Handlungsempfehlungen mit Fokus auf Klauen- und Eutererkrankungen erweitert. Die neuen App-Funktionen unterstützen die Automatisierung betrieblicher Abläufe in der Milcherzeugung. Sie helfen dem Anwender dabei, den Überblick über die anstehenden Aufgaben zu behalten und sich gleichzeitig auf die Tiere zu konzentrieren, die besonderer Aufmerksamkeit bedürfen. |
| Ergebnis (engl.): | Increasing livestock sizes require the use of modern technologies (including apps) in order to be able to use the resulting data sets in a target-oriented way. The investigations within the framework of the project showed that the use of sensor data to predict cows in need of treatment is unsuitable. The reason for this is the high effort required for data processing, which is contrasted by a low daily probability of occurrence of treatments per animal. For this reason, the "DairyNet Box" app has been expanded to include functions such as reminders for check-ups, disease histories and recommended actions derived from these, with a focus on claw and udder diseases. The new app functions support the automation of operational processes in milk production. They help the user to keep an overview of the tasks to be done and at the same time to concentrate on the animals that need special attention. |
| Laufzeit: | Beginn: 01.04.2017 / Ende: 30.11.2020 |
| Ausf. Einrichtung: | Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn - Landwirtschaftliche Fakultät - Institut für Tierwissenschaften - Physiologie und Hygiene, Bonn |
| Themenfelder: | Tierhaltung, animal husbandry |
| Förderprogramme: | Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Tiergesundheit, animal health, Tierschutz, Tierwohl, animal welfare, Precision livestock farming, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Rinder, cattle |
| Förderkennzeichen: | 2815710315 |
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"Kleegras und Grünland"
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