Projekte in den Förderprogrammen des BMLEH, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Entwicklung der kooperativen Cloud-Plattform CERES zur Sammlung, Austausch und Auswertung von Daten in der Landwirtschaft und zur Verbesserung des Tierwohls (CERES) - Teilprojekt A |
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| Titel (englisch): | Collaborative project: Development of the cooperative cloud platform CERES for the collection, exchange and evaluation of data in agriculture and LiveStock (CERES) - Subproject A |
| Akronym: | CERES |
| Beschreibung (dt.): | CERES hat die Realisierung einer kooperativen Cloud-Plattform für die Landwirtschaft zum Ziel. Mit CERES soll die Wettbewerbsfähigkeit der heimischen landwirtschaftlichen Unternehmen gesteigert werden, indem die individuelle und tiergerechte Haltung von Nutztieren verbessert und Transparenz für die Verbraucher geschaffen wird. In CERES fließen Daten aus der Landwirtschaft (z.B. Sensordaten, Wetter-, Geodaten) zusammen. Über intuitive Auswertungsservices basierend auf einem Hybridansatzes aus Cloudbasierter und Embedded KI (Künstliche Intelligenz direkt am Endgerät), werden aus den heterogenen Datensätzen Informationen für den landwirtschaftlichen Betrieb gewonnen. CERES soll dabei als genossenschaftliche Plattform in den Händen der Betriebe verbleiben. Über eine Nutzungsrechteverwaltung können Daten mit anderen Teilnehmern ausgetauscht werden. Durch den freiwilligen Zusammenschluss zur gemeinschaftlichen Auswertung der erhobenen Daten kann die Qualität und die Prognosegenauigkeit der Algorithmen verbessert werden. Der Betrieb behält die Souveränität über seine Daten (Datenhoheit) und wird gleichzeitig an der Wertschöpfungskette der Datenökonomie beteiligt. |
| Beschreibung (engl.): | CERES aims to implement a cooperative cloud platform for agriculture. CERES aims to increase the competitiveness of domestic agricultural companies by improving the individual and animal-friendly keeping of farm animals and creating transparency for consumers. Agricultural data (e.g. sensor data, weather data, geodata) are merged in CERES. Intuitive evaluation services based on a hybrid approach of cloud-based and embedded AI (artificial intelligence directly at the end device) are used to obtain information for the agricultural business from the heterogeneous data sets. CERES will remain in the hands of the farms as a cooperative platform. Data can be exchanged with other participants via a user rights management system. The voluntary association for joint evaluation of the collected data can improve the quality and the accuracy of the algorithms. The company keeps the sovereignty over its data (data sovereignty) and at the same time is involved in the value chain of the data economy. |
| Ergebnis (dt.): | Im Projekt CERES wurde eine kooperative Cloud-Plattform entwickelt, welche die Integration mehrerer Sensorplattformen ermöglicht. Das Ziel des Vorhabens besteht in der Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit landwirtschaftlicher Unternehmen durch die Förderung der individuellen und tiergerechten Haltung von Nutztieren. Die Plattform CERES integriert Daten aus der Landwirtschaft, beispielsweise Sensor- und Stallklimadaten. Die Auswertung der heterogenen Datensätze erfolgt mittels intuitiver sowie KI-gestützter Auswertungsservices, sodass wertvolle Informationen für landwirtschaftliche Betriebe gewonnen werden. Hierbei behält der jeweilige Betrieb die Kontrolle über seine Daten. Zudem wird eine Nutzungsrechteverwaltung bereitgestellt, welche einen Austausch von Daten mit anderen Teilnehmern ermöglicht. Der gemeinschaftliche Austausch von Daten führt zu einer Steigerung der Datenqualität sowie einer Optimierung der Prognosegenauigkeit von Algorithmen. |
| Ergebnis (engl.): | "A cooperative cloud platform was developed in the CERES project, which enables the integration of several sensor platforms. The aim of the project is to increase the competitiveness of agricultural companies by promoting the individualised and animal-friendly husbandry of livestock. The CERES platform integrates data from agriculture, such as sensor and stable climate data. The heterogeneous data sets are analysed using intuitive and AI-supported analysis services, providing valuable information for agricultural businesses. The respective farm retains control over its data. In addition, usage rights management is provided, which enables data to be shared with other participants. The collaborative exchange of data leads to an increase in data quality and optimisation of the forecasting accuracy of algorithms. " |
| Laufzeit: | Beginn: 15.11.2020 / Ende: 14.02.2024 |
| Ausf. Einrichtung: | Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik (FIT), Sankt Augustin |
| Themenfelder: | Tierhaltung, animal husbandry |
| Förderprogramme: | Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Tierschutz, Tierwohl, animal welfare, Tiergesundheit, animal health, Haltungsverfahren/Haltungstechnik, husbandry techniques, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Precision livestock farming, Datensammlung, data collection, Monitoring, Datenmanagement, data management, Künstliche Intelligenz, AI Artificial Intelligence |
| Förderkennzeichen: | 281C209A19 |
| Dokument zum Download: | Schlussbericht 281C209A19.pdf (428,8 KB) |
Kontakt: |
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