Projekte in den Förderprogrammen des BMLEH, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
Ergebnis der Suche
| Titel: | Verbundprojekt: Entwicklung eines Prognose- und Entscheidungshilfesystems zur Bekämpfung des Gelbrostes (Puccinia striiformis) und Schwarzrostes (Puccinia graminis) in Winterweizen (PROGPUC) - Teilprojekt 1 |
|---|---|
| Titel (englisch): | Collaborative project: Development of a forecast and decision support system to control stripe rust (Puccinia striiformis) and stem rust (Puccinia graminis) in winter wheat (PROGPUC) - subproject 1 |
| Beschreibung (dt.): | Ziel des Projektes ist es, ein Prognose- bzw. Entscheidungshilfemodell (EHS) für die Bekämpfung des Gelbrostes und des Schwarzrostes für den Weizenanbau zu entwickeln, das genutzt werden kann, um den Einsatz von Pflanzenschutzmitteln durch Befallsprognosen auf das notwendige Maß zu reduzieren und Behandlungstermine zu optimieren. Die zu entwickelnden Modelle werden über ein zusätzliches Sortenmodul verfügen, das es ermöglicht, die Sortenresistenz in die Bekämpfungsentscheidung einzubeziehen. Die Arbeitsziele des Vorhabens unterteilen sich in zwei Bereiche: (1) Erarbeitung von Daten zur Modellentwicklung: Hier werden Kardinalwerte unterschiedlicher Gelbrost- und Schwarzrost-Rassen für die Keimung und das weitere Wachstum der Erreger in Labor- und Klimakammerversuchen bestimmt, die Frühphase der Epidemie beschrieben und Infektionsversuche im Freiland mit anfälligen und resistenten Winterweizensorten durchgeführt. (2) Entwicklung von Modellen zur Prognose des Erstauftretens von Gelbrost und Schwarzrost, Berechnung der Befallsrisiken in Abhängigkeit von der Witterung (analytische Modelle) und Simulation von Befallsverläufen (Strukturmodelle). |
| Beschreibung (engl.): | The aim of the project is the development of a forecast and decision support system to control stripe rust and stem rust epidemics for winter wheat cultivation. These models can be used to identify early epidemics, optimize the control of rusts and reduce the use of fungicides. The extension by a cultivar-module will include cultivar resistance to optimize the control of stripe and stem rust. The objectives subdivide into two areas: (1) Working out data for model development: Cardinal values for germination and the further growth of different stripe and stem rust races will be defined under laboratory and climate chamber tests. The early stages of the epidemic will be described and infection experiments will be conducted in the field with susceptible and resistant cultivars. (2) Development of models to forecast the first appearance of stripe rust and stem rust, calculate the pest risk depending on weather and simulate the progress of disease incidence. |
| Ergebnis (dt.): | Ziel des Projektes ProgPuc war es, ein Entscheidungshilfesystem (EHS) für die Bekämpfung des Gelbrostes und des Schwarzrostes für den praktischen Weizenanbau zu entwickeln, das genutzt werden kann, um Fungizidanwendungen durch Befallsprognosen auf das notwendige Maß zu reduzieren und Behandlungstermine zu optimieren. Ein im Modell integriertes Sortenmodul gewährleistet die Berücksichtigung der Sortenresistenz bei der Behandlungsentscheidung. Basierend auf den erarbeiteten epidemiologischen Daten zur Keimung und des weiteren Wachstums der Erreger in Abhängigkeit von Temperatur, Benetzungsdauer, Rasse und Sorte, wurden die Parameter quantifiziert und ein funktionaler Zusammenhang zwischen der Latenzzeit und der Temperatur bzw. Benetzungsdauer hergestellt. Das EHS prognostiziert die einzelnen Krankheitskompartimente und bildet so den epidemischen Verlauf sowie die Befallsstärkeentwicklung für den Gelb- und Schwarzrost ab. Mit der Implementierung auf ISIP.de stehen diese zunächst der Beratung, nach erfolgreicher Validierung aber auch der Praxis zur Verfügung und tragen dazu bei, den gesellschaftspolitischen Forderungen zur Reduktion von Pflanzenschutzmitteln gerecht zu werden. Gleichzeitig wird der Landwirtschaft damit die Möglichkeit gegeben, weiterhin ökonomisch zu wirtschaften und Erträge zu sichern. |
| Ergebnis (engl.): | The aim of the project ProgPuc was to develop a decision support system (DSS) for the control of yellow rust and stem rust for practical wheat cultivation which can be used to reduce fungicide applications to the necessary minimum by forecasting infestations and to optimize treatment timing. An additional cultivar module allows the consideration of cultivar resistance in treatment decisions. Based on the elaborated epidemiological data concerning germination and further growth of the pathogens depending on temperature, leaf wetness, race and cultivar, parameters were quantified and a functional relationship was determined between latency and temperature or leaf wetness. The DSS predicts the different disease compartment levels. It depicts the epidemic development and the increase of disease severity for yellow and stem rust. With the implementation on the Internet platform ISIP.de, this information is initially accessible for plant protection services, but will also be available to farmers after successful validation. It contributes to address the socio-political demands to reduce the use of plant protection products while still giving farmers the opportunity to be economically successful and secure yields. |
| Laufzeit: | Beginn: 01.02.2017 / Ende: 30.09.2020 |
| Ausf. Einrichtung: | Julius Kühn-Institut Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen (JKI) - Institut für Strategien und Folgenabschätzung, Kleinmachnow |
| Themenfelder: | Pflanzenschutz, Pflanzengesundheit, crop protection, plant health |
| Förderprogramme: | Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Prognose, forecast, Pflanzenschutz, Pflanzengesundheit, crop protection, plant health, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Ackerbau, crop production, Weizen, wheat, Pflanzenkrankheiten (Viren, Bakt., Pilze, Phytoplasmen), plant diseases (virusus, bacteria, fungi, phytoplasma) |
| Stichpunkte: | Nachhaltiger Pflanzenschutz |
| Förderkennzeichen: | 2814901315 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
Kontakt: |
Benutzen Sie unser Kontaktformular
oder E-Mail an innovation@ble.de |
Such-Tipps:
Stichwortsuche:
Mehrere Begriffe werden automatisch verknüpft. Auch Wortbestandteile werden in folgenden Datenfeldern gesucht:
Projekttiteln und Beschreibungen (in deutsch, englisch, französich), Förderkennzeichen, Schlagworten und Zielländern.
Die folgenden Beispiele veranschaulichen einige Such-Strings, die boolesche Volltextoperatoren verwenden:
Weizen Stroh
Findet Datensätze, die mindestens eines der beiden Wörter enthalten.
+Weizen +Züchtung
Findet Datensätze, die beide Wörter enthalten.
Weizen +Sorte
Findet Datensätze, die das Wort "Weizen" enthalten, stuft aber solche Datensätze höher ein, die auch "Sorte" enthalten.
+Weizen -Gerste
Findet Datensätze, die das Wort "Weizen", aber nicht das Wort "Gerste" enthalten.
Weizen*
Findet Datensätze, die Wörter wie "Weizen", "Weizenmehl", "Weizenbier" oder "Weizenanbau" enthalten.
"Kleegras und Grünland"
Findet Datensätze, die die exakte Phrase "Kleegras und Grünland" enthalten. Dies wäre etwa "Stickstoffkreisläufe in Kleegras und Grünland", nicht aber "Stickstoffkreisläufe in Kleegras oder Grünland".
Beachten Sie, dass die (")-Anführungszeichen, die die Phrase umschließen, Operatorzeichen sind, die der Trennung der Phrase dienen. Es handelt sich hierbei nicht um Anführungszeichen, die den Such-String selbst umfassen.
Erweiterte Suche
Hier gibt es die Möglichkeit, nach Stichworten, Themenfeldern, Projektstatus, Förderprogrammen, Laufzeiten und Einrichtungen zu suchen:
