Projekte in den Förderprogrammen des BMLEH, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Mehrwert im Herdenmanagement durch kostengünstige, hybride Lokalisierung und intelligente Datenintegration (WeideInsight) - Teilprojekt A |
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| Titel (englisch): | Collaborative project: Improvement in herd management through cost-effective, hybrid localisation and intelligent data integration (WeideInsight) - subproject A |
| Akronym: | Digi.Nutztierhaltung |
| Beschreibung (dt.): | Die sensorbasierte Beobachtung von Nutztieren ist heutzutage insbesondere in großen Betrieben mit Stallhaltung schon weit verbreitet, z.B. Pedometer für die Brunsterkennung. Ortsinformationen des Einzeltieres und Bewegungsinformationen der Herde werden dabei jedoch kaum genutzt, obwohl sie für zahlreiche Entscheidungen des Landwirts einen erheblichen Mehrwert bieten, vom einfacheren Auffinden von Tieren, die nicht selbstständig zum Melken kommen auf der Weide und im Stall bis hin zur Langzeitbeobachtung von Bewegungsmustern und Aktivitäten zum Gesundheitsmanagement. Ein Grund für die derzeitige Situation ist die zwar verfügbare aber sehr teure Technik zur Lokalisierung im Stall (z. B. System der Firma Ubisense, SMARTBOW) bzw. die erst seit kurzem verfügbaren Lokalisationstechniken für die Weide (z. B. Blaupunkt Telematics, Telespor). Beide Techniken sind derzeit nicht für den Dauerbetrieb mit hohen Übertragungsraten geeignet und daher insbesondere im Bereich der Milchviehhaltung nicht im Einsatz. Die Ziele der Uni Bamberg sind vor allem wissenschaftliche Publikationen im Rahmen einer Dissertation. |
| Beschreibung (engl.): | The sensor-based observation of farm animals is already widely used today, especially on large farms with stables, e.g. pedometers for oestrus detection. However, location information of the individual animal and movement information of the herd are hardly used, although they offer a considerable added value for many decisions of the farmer, from easier identification of animals not coming for milking on the pasture and in the barn to long-term monitoring of movement patterns and health management activities. One reason for the current situation is the available but very expensive technology for localisation in the barn (e.g. Ubisense system, SMARTBOW) or the only recently available localisation techniques for pasture (e.g. Blaupunkt Telematics, Telespor). Both techniques are currently not suitable for continuous operation at high transmission rates and are therefore not used, especially in the field of dairy farming. The University Bamberg aims to publish scientific papers. |
| Ergebnis (dt.): | "Im Projekt WeideInsight wurde ein hybrides Ortungssystem für Milchkühe entwickelt und erprobt, das Bluetooth im Stall mit LPWAN/Mioty auf der Weide kombiniert. Ziel war es, Bewegungs- und Aufenthaltsdaten kostengünstig, energieeffizient und kontinuierlich zu erfassen und in bestehende Herdenmanagementsysteme einzubinden. Dazu wurden hybride Multitags als Sensormodule, autarke Basisstationen mit Solarbetrieb sowie Algorithmen zur Positionsbestimmung und Synchronisation erarbeitet. In Feldtests zeigte sich jedoch, dass sowohl die BLE-Ortung im Stall durch Signalrauschen als auch die LPWAN-Ortung auf der Weide durch Umweltbedingungen herausfordernd waren. Ergänzend wurden Methoden zur Datenfilterung, Simulationen und eine Web-App zur Visualisierung entwickelt. Insgesamt konnten technische Grenzen, praxisnahe Einsatzbedingungen und Verbesserungspotenziale aufgezeigt werden, die eine Basis für künftige Weiterentwicklungen bilden. " |
| Ergebnis (engl.): | The WeideInsight project developed and tested a hybrid localization system for dairy cows, combining Bluetooth in barns with LPWAN/Mioty on pastures. The aim was to collect movement and location data in a cost-effective, energy-efficient, and continuous way and to integrate them into existing herd management systems. For this purpose, hybrid multitags, solar-powered base stations, and algorithms for positioning and synchronization were created. Field trials showed limitations: BLE signals in barns were affected by noise, while LPWAN accuracy on pastures was reduced by environmental factors. To address these issues, data filtering methods, simulation tools, and a web application for visualization were developed. The project thus highlighted technical constraints, practical conditions, and areas for improvement, providing a valuable basis for further research and development. |
| Laufzeit: | Beginn: 01.04.2021 / Ende: 31.03.2025 |
| Ausf. Einrichtung: | Otto-Friedrich-Universität Bamberg - Lehrstuhl für Informatik, insbesondere Mobile Softwaresysteme/Mobilität, Bamberg |
| Themenfelder: | Tierhaltung, animal husbandry |
| Förderprogramme: | Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Arbeitswirtschaft, labour economy, Haltungsverfahren/Haltungstechnik, husbandry techniques, Grünland, grassland, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Rinder, cattle |
| Förderkennzeichen: | 281C210A19 |
| Dokument zum Download: | C2.10A_Uni_Bamberg_Schlussbericht.pdf (1,1 MB) |
Kontakt: |
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