Projekte in den Förderprogrammen des BMLEH, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Calf and Heifer Net - Integriertes Daten- und Informationsmanagementsystem für Kälber und Färsen (CHN) - Teilprojekt A |
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| Titel (englisch): | Collaborative project: Calf and Heifer Net - Integrated data and information management system for calves and heifers (CHN) – Subproject A |
| Akronym: | CHN |
| Beschreibung (dt.): | Entwicklung eines integrierten Farm-Management-Systems zur Datenerfassung und strukturierten Datenanalyse von Aufzuchtkälbern und Färsen. Ziel ist es dabei, die Datenkette von der Geburt des Kalbes bis zur Milchkuh zu schließen, um so das Gesundheitsmanagement in dem Zeitraum zu optimieren, der am ausschlaggebendsten für die spätere Leistung einer Milchkuh ist. Dabei spielt die Beachtung natürlicher Verhaltensweisen und die Entscheidung für Managementprozesse wie z.B. der Erstbesamung aufgrund tierindividueller Biorhythmik eine entscheidende Rolle. Über die kontinuierliche Aufnahme und Auswertung von Daten wird ein gruppenindividueller Gesundheitsstandard erfasst, die somit erhöhte Aussagegenauigkeit macht den Gesundheitsstatus objektivierbar und erleichtert daher grundlegende Entscheidungsprozesse der Jungviehaufzucht. |
| Beschreibung (engl.): | Development of an integrated farm management system for data acquisition and structured data analysis of calves for rearing and heifers. The aim is to close the data chain from the birth of the calf to the dairy cow in order to optimize health management in the period that is most decisive for the subsequent performance of a dairy cow. The observance of natural behavior and the decision for management processes such as the first insemination due to animal-specific biorhythmics play a decisive role. Through the continuous recording and evaluation of data, a group-specific health standard is recorded, the increased accuracy of the statements makes the health status objectifiable and therefore simplifies the basic decision-making processes for young cattle rearing. |
| Ergebnis (dt.): | Ziel des Förderprojektes „Integriertes Daten- und Informationsmanagementsystem für Kälber und Färsen – Calf and Heifer Net (CHN)“ war es, eine lückenlose und durchgängige Informationskette von der Geburt eines Kalbes bis zur ersten Laktation als spätere Milchkuh zu etablieren. Dazu wurde ein umfangreiches Sensornetzwerk in den Kälber- und Jungrinderstall eingebracht, um die konsistente Erhebung tierindividueller Daten zu ermöglichen. Durch eine algorithmusgestützte, vollautomatische Datenauswertung konnte eine standardisierte, datenbasierte Remontierungsempfehlung für den Tierhalter ausgegeben werden, die den Aufwuchs jedes Einzeltieres bewertet. So können Tierhalter fundierte Entscheidungen über den Abgang oder Verbleib eines Tieres im Bestand treffen. Daneben fand im Rahmen des Projektes eine umfangreiche Analyse des Metaboloms während des gesamten Aufwuchses statt. So konnten Zusammenhänge zwischen Stoffwechselparametern, Nährstoffaufnahme und Immunstatus der Tiere festgestellt und damit verbundene frühzeitige metabolische Imprinting-Effekte mit Einfluss auf die Gesundheit und Milchleistung herausgestellt werden. |
| Ergebnis (engl.): | The funded project “Integrated data and information management system for calves and heifers - Calf and Heifer Net (CHN)” aimed to establish a seamless and continuous information chain from the birth of a calf to its first lactation as a later dairy cow. To this end, an extensive sensor network was installed in the calf and young cattle barn to enable the consistent collection of animal-specific data. Algorithm-supported, fully automated data evaluation enabled a standardized, data-based remounting recommendation to be issued to the livestock owner, which evaluates the growth of each animal. This helps livestock farmers to make well-founded decisions about whether an animal should be removed or remain in the herd. In addition, a comprehensive metabolome analysis was carried out during the entire growth period as part of the project. This made it possible to identify correlations between metabolic parameters, nutrient intake, and the immune status of the animals and to identify associated early metabolic imprinting effects with an influence on health and milk yield. |
| Laufzeit: | Beginn: 15.04.2021 / Ende: 31.10.2024 |
| Ausf. Einrichtung: | Technische Universität München - Wissenschaftszentrum Weihenstephan für Ernährung, Landnutzung und Umwelt - Lehrstuhl für Agrarsystemtechnik, Freising |
| Themenfelder: | Tiergesundheit, animal health |
| Förderprogramme: | Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Tierhaltung, animal husbandry, Tierschutz, Tierwohl, animal welfare, Precision livestock farming, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Rinder, cattle, Künstliche Intelligenz, AI Artificial Intelligence, Datenmanagement, data management |
| Förderkennzeichen: | 281C201A19 |
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Weizen Stroh
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Weizen*
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"Kleegras und Grünland"
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