Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Bienenbasiertes Biomonitoring zur Erschließung der synergetischen Wirkmechanismen von Landwirtschaft und Bestäuberinsekten (OCELI) - Teilprojekt E |
|---|---|
| Titel (englisch): | Collaborative project: Bee-based biomonitoring to unlock the synergetic mechanisms of agriculture and pollinator insects (OCELI) - subproject E |
| Akronym: | OCELI |
| Beschreibung (dt.): | Ziel von OCELI ist die prototypische Entwicklung, Felderprobung und Demonstration einer gleichnamigen neuartigen Technologie, die Honigbienen und Hummeln als Bioindikatoren nutzt. Dazu wird ein vernetztes Kamerasystem am Eingang von Bienenstöcken bzw. Hummelkolonien installiert, das kontinuierlich alle ein- und ausfliegenden Tiere filmt. Neuronale Netze werden eingesetzt, um die aufgenommenen Aktivitäten qualitativ und quantitativ zu erfassen und zu verarbeiten. Die Nutzung von Umgebungsdaten, z.B. aus der Fernerkundung und die Interpretation der Daten mittels der Simulationsmodelle BEEHAVE und Bumble- BEEHAVE erlauben die Erkennung und Bewertung von Gefahren für Bestäuberinsekten sowie deren Wechselwirkungen. Die Analyse von Geo-, Wetter-, Landnutzungs- und Flugmonitoringdaten (Anzahl und Dauer von Sammelflügen, Menge und Art der gesammelten Blütenpollen) soll Kausalzusammenhänge zwischen Veränderungen im Umfeld der Völker (wie z.B. Nahrungsdefizite, insbes. Trachtlücken oder mangelnde Pollenvielfalt) mit deren Entwicklung herstellen. Die Anwendung von OCELI dient der Entwicklung und Überprüfung bestäuberfreundlicher landwirtschaftlicher Praktiken und zielgerichteter Maßnahmen gegen den Rückgang von Insekten. Durch Feldstudien mit unterschiedlichen Umgebungsbedingungen (Monokulturen, Kleinerzeuger, Naturschutzgebiete etc.) können Erkenntnisse für Best Practices gewonnen werden. Das Projektkonsortium vereint komplementäre wissenschaftlich-technische Kompetenzen und umfangreiche Vorarbeiten aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, vernetzte Sensorik, Ökotoxikologie, Entomologie, Geodatenverarbeitung und ökologische Modellierung. Die wirtschaftliche Verwertung der Gesamtlösung und einzelner Teile beruht einerseits auf dem originären Interesse des Start-ups apic.ai und andererseits aus der Marktführerschaft von Eurofins als ökotoxikologischem Kontraktlabor und von Disy als eGovernment Lösungsanbieter im Umweltbereich. |
| Beschreibung (engl.): | OCELI's goal is the prototypical development, field testing and demonstration of a novel technology of the same name using honey bees and bumble bees as bioindicators. For this purpose, a networked camera system will be installed at the entrance of beehives or bumblebee colonies, which continuously films all incoming and outgoing animals. Neural networks are used to record and process the recorded activities qualitatively and quantitatively. The use of environmental data, e.g. from remote sensing, and the interpretation of the data using the simulation models BEEHAVE and Bumble- BEEHAVE allow the identification and assessment of hazards for pollinator insects and their interactions. The analysis of geo-, weather-, land-use and flight monitoring data (number and duration of collecting flights, mortality of pollinators, amount and type of collected flower pollen) shall establish causal relationships between changes in the environment of the populations (such as food shortages, in particular gaps in dress or lack of pollen diversity) and their development. The application of OCELI will be used to develop and verify pollinator-friendly agricultural practices and targeted measures against insect decline. Field studies with different environmental conditions (monocultures, small-scale producers, nature reserves, etc.) can provide insights for best practices. The project consortium combines complementary scientific and technical expertise and extensive preliminary work in the fields of artificial intelligence, networked sensor technology, ecotoxicology, entomology, geo-data processing and ecological modeling. The economic exploitation of the overall solution and individual parts is based on the original interest of the start-up apic.ai on the one hand and on the other hand on the market leadership of Eurofins as ecotoxicological contract laboratory and of Disy as eGovernment solution provider in the environmental sector. |
| Laufzeit: | Beginn: 07.06.2021 / Ende: 31.12.2024 |
| Ausf. Einrichtung: | Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung GmbH - UFZ - Department Ökologische Systemanalyse, Leipzig |
| Themenfelder: | Tiergesundheit, animal health |
| Förderprogramme: | Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Erzeugung, production, Tierschutz, Tierwohl, animal welfare, Tiergesundheit, animal health, Haltungsverfahren/Haltungstechnik, husbandry techniques, Prävention, Prevention, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Bienen, bees, Bienen, bees, Sensorik, sensor technology, Künstliche Intelligenz, AI Artificial Intelligence |
| Förderkennzeichen: | 281C307E19 |
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Weizen Stroh
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"Kleegras und Grünland"
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