Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
Ergebnis der Suche
| Titel: | Verbundprojekt: Versuchsumgebung zur industrietauglichen Entwicklung semantischer Umgebungswahrnehmung (AI-TEST-FIELD) - Teilprojekt A |
|---|---|
| Titel (englisch): | Collaborative project: Experimental environment for the industrial development of semantic environmental perception (AI-TEST-FIELD) - subproject A |
| Akronym: | AI-TEST-FIELD |
| Beschreibung (dt.): | Autonome Agrarroboter und hochautomatisierte Landmaschinen haben das Potential, eine Lösung im Spannungsfeld effizienter und gleichzeitig nachhaltig ökologischer Landwirtschaft zu bieten. Diese Systeme existieren als Forschungsprototypen, schaffen es aber nicht in den Markt. Dies ist maßgeblich auf den fehlenden Nachweis der Robustheit der Umgebungswahrnehmungen unter stark variierenden Randbedingungen der Landwirtschaft zurückzuführen und den daraus resultierenden fehlenden Zulassungen. Im Rahmen des Projektes ist daher der TÜV eingebunden. Hier setzt das Projekt AI-TEST FIELD an und entwickelt ein Versuchsfeld, welches eine semantische Umgebungswahrnehmung von Sensorsystemen unter ganzjährigen realen Wetterbedingungen und Feldzuständen bis hin zur funktionalen Sicherheit (Personenerkennung) ermöglicht. Durch die reproduzierbare Bewegung eines Sensorträgers auf einer Schienen/Träger-Infrastruktur wird die Robustheit der Algorithmen zur Interpretation erfolgversprechender Sensorsysteme mit unterschiedlichen Messprinzipien evaluiert und verbessert. Nach der Entwicklungsphase wird ein Transfer auf Prozesse mit realen Landmaschinen durchgeführt und bewertet. |
| Beschreibung (engl.): | Autonomous agricultural robots and highly automated agricultural machinery have the potential to offer a solution in the area of tension between efficient and sustainable ecological agriculture. These systems exist as research prototypes but do not make it onto the market. This is largely due to the lack of evidence of the robustness of the perception of the environment under the widely varying boundary conditions of agriculture and the resulting lack of approvals. The TÜV is therefore involved in the project. This is where the AI-TEST FIELD project comes in and is developing a test field that enables the semantic perception of the environment by sensor systems under real year-round weather conditions and field conditions, right up to functional safety (person recognition). Due to the reproducible movement of a sensor carrier on a rail / carrier infrastructure, the robustness of the algorithms for interpreting promising sensor systems with different measurement principles is evaluated and improved. After the development |
| Laufzeit: | Beginn: 01.01.2021 / Ende: 31.10.2024 |
| Ausf. Einrichtung: | Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH - Labor Niedersachsen - Planbasierte Robotersteuerung, Osnabrück |
| Themenfelder: | Pflanzenbau, crop production |
| Förderprogramme: | Digitalisierung in der Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Ressourcenschutz, Ressourceneffizienz, resource protection, resource efficiency, Ackerbau, crop production, Landtechnik, agricultural engineering, Präzise Landwirtschaft, precision farming, Künstliche Intelligenz, AI Artificial Intelligence, Informations-Kommunikationstechnologie, information-communicationtechnology, Datenmanagement, data management |
| Stichpunkte: | Künstliche Intelligenz |
| Förderkennzeichen: | 28DK101A20 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
Kontakt: |
Benutzen Sie unser Kontaktformular
oder E-Mail an digitalisierung-landwirtschaft@ble.de |
Erweiterte Suche
Hier gibt es die Möglichkeit, nach Stichworten, Themenfeldern, Projektstatus, Förderprogrammen, Laufzeiten und Einrichtungen zu suchen:
