Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Nutzung hyperspektraler Signaturen zur Detektion virulenter Populationen des Kartoffelzystennematoden Globodera pallida (Hypall) - Teilprojekt B |
|---|---|
| Titel (englisch): | Collaborative project: Detection of virulent populations of the potato cyst nematode Globodera pallida by hyperspectral signatures (Hypall) - subproject B |
| Akronym: | Hypall |
| Beschreibung (dt.): | Erkennung von Nematodenbefall in einer Feldkultur stellt eine große Herausforderung für die Landwirtschaft dar. Das typische nesterweise Auftreten, insbesondere bei Zystennematoden, reduziert die Wahrscheinlichkeit einen Befall festzustellen, trotz eines hohen Aufwandes für Bodenprobennahme und Extraktion zur Detektion und Identifikation. Die frühzeitige Erkennung von Nematodenbefall an symptomfreien Wirtspflanzen mittels spezifischer Hyperspektralsignaturen ermöglicht daher völlig neue Ansätze im Bereich der Detektion von Befall mit Nematoden und deren Management. Ziel dieses Projektes ist es daher Grundlagen für die Nutzung von hyperspektralen Signaturen zur Detektion von Befall durch den Kartoffelzystennematoden Globodera pallida zu erarbeiten. Im Besonderen gilt dies für den erst vor kurzem aufgetretenen neuen Virulenztyp 'Emsland', zur dessen Bekämpfung derzeit in Deutschland keine resistenten Sorten mehr zur Verfügung stehen. Auf der Basis hyperspektraler Sensorinformationen erforscht und entwickelt das Projekt 'Hypall' auf verschiedenen Skalenebenen die Möglichkeiten und Potenziale neuer Detektionsverfahren. Da es sich bei dem gegebenen Wirt-Parasit-System um ein sehr komplexes und zeitlich veränderliches System handelt, muss die Dynamik auf allen Skalenebenen berücksichtigt werden. Eine Extrapolation auf die Feldskala erfolgt aufgrund des Quarantänestatus von G. pallida über den artnahen Zuckerrübennematoden Heterodera schachtii. Somit soll zukünftig ein latenter Befall durch neue, virulente Populationen von G. pallida festgestellt und die Virulenz abgeschätzt werden, woraus neue Verfahren zur Detektion solcher Nematodenpopulationen in Verdachtsflächen entwickelt werden können. Dies dient den Pflanzenschutzdiensten, um Produktionsflächen vor einer Sperrung für den Anbau von Kartoffeln zu bewahren. Die generierten Daten sind die Grundlage zur Nutzung spektraler Daten bei der Detektion von Nematodenschäden in weiteren Nematoden-Wirtspflanzen Kombinationen. |
| Beschreibung (engl.): | Detecting nematode infestations in field crops is a major challenge in agriculture. Their patchy distribution, especially of cyst nematodes, reduces the chances of detection, despite a high effort for soil sampling and extraction. The detection of nematode infestations on asymptomatic host plants by using hyperspectral signatures is a new approach for detecting nematodes and allows for novel management options. The goal of this project is to provide the baseline data of hyperspectral signatures to detect the infection by virulent populations of the potato cyst nematode Globodera pallida for which resistant varieties are longer available for control. The project 'Hypall' will develop new monitoring procedures on different scales. As this host-parasite-system is highly complex and varies greatly over time, other factors more dominant than the nematode itself and the dynamics on all spatial levels have to be considered. Therefore, research on the population, virulence, variety, the initial population densities as well as technological factors which affect the sensors are investigated. Latent infestations by the new virulent populations of G. pallida, which already show high reproduction rates without causing any visible symptoms, will be detected and the level of the existing virulence assessed. Due to the quarantine status of G. pallida, extrapolation to field level is performed using the sugar beet cyst nematode Heterodera schachtii. Based on the data generated in the 'Hypall' project, new methods to detect virulent nematode populations and appropriate measures will be developed. This new knowledge will be in support of the national plant health services to preserve production areas and avoid long-term blocking of fields for production of potatoes. Finally, this new knowledge is the basis for extending the use of hyperspectral signatures for the detection of damage by nematodes in further nematode-hostplant combinations. |
| Laufzeit: | Beginn: 01.11.2021 / Ende: 31.12.2024 |
| Ausf. Einrichtung: | Nemaplot Kai Schmidt, Bonn |
| Themenfelder: | Pflanzenschutz, Pflanzengesundheit, crop protection, plant health |
| Förderprogramme: | Ackerbaustrategie |
| Schlagworte: | Quarantäneschaderreger, quarantine pathogens, Pflanzenschutz, Pflanzengesundheit, crop protection, plant health, Pflanzenbau, crop production, Ackerbau, crop production, Präzise Landwirtschaft, precision farming, Kartoffel, potato, Tierische Schaderreger, animal pathogens |
| Stichpunkte: | Pflanzengesundheit |
| Förderkennzeichen: | 28A8704B19 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
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