Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: 'Der digitalisierte Hof im Energiesystem der Zukunft' – Entwicklung von technischen Lösungen und Geschäftsmodellen auf der Grundlage KI-basierter digitaler Stromzähler zur Erhöhung der Ressourceneffizienz in der Landwirtschaft (FarmErgy) -Teilprojekt 1 |
|---|---|
| Titel (englisch): | Collaborative project: 'The digital farm in the future energy system' - Development of technical solutions and business models based on smart electricity meters to increase resource efficiency in agriculture (FarmErgy) - subproject 1 |
| Akronym: | FarmErgy |
| Beschreibung (dt.): | Mit dem Inkrafttreten der Gesetzesinitiative zur Digitalisierung der Energiewende wurde die Grundlage für eine intelligente Energieversorgung im Stromsektor geschaffen. Durch die flächendeckende Einführung intelligenter Messsysteme soll eine digitale Infrastruktur generiert werden, um die Energiewende voranzutreiben. Die ebenfalls im Gesetz verankerte Liberalisierung des Messstellenbetriebs fördert zudem die Entwicklung innovativer Dienstleistungen durch wettbewerbliche Messstellenbetreiber. Dadurch soll die im Zuge der vermehrten dezentralen Nutzung regenerativer, fluktuierender Stromerzeuger auf der Verteilnetzebene erforderliche Transparenz geschaffen werden. In besonderem Maße von diesen Herausforderungen betroffen sind ländliche Gebiete mit stark heterogenen Energieversorgungsstrukturen. Eine Schlüsselrolle können dabei Milchvieh- und Schweinemastbetriebe spielen, die über dezentrale Biogas- und Photovoltaik-Anlagen und signifikante Verbrauchslasten bidirektional mit dem lokalen Verteilnetz in Wechselwirkung stehen. Mit der zunehmenden Automatisierung und Vernetzung einzelner Arbeitsprozesse und -geräte vollzieht sich zudem in der Landwirtschaft ein struktureller Wandel mit Anknüpfungs-punkten für eine energetische Optimierung. Diese beiden zentralen Entwicklungen greift die vorliegende Projektidee auf mit der Entwicklung technologischer Ansätze zur Einbettung landwirtschaftlicher Betriebe in die Energiewende im ländlichen Raum unter Nutzung von Methoden der Künstlichen Intelligenz. Dazu werden die folgenden konkreten Arbeitsziele formuliert -Entwicklung eines NILM-Algorithmus zur gezielten Identifikation ausgewählter elektrischer Verbraucher anhand der gerätespezifischen Leistungssignatur. - Entwicklung technischer Lösungen zur konkreten Verwertung der Technologie im landwirtschaftlichen Sektor. - Entwicklung tragfähiger Geschäftsmodelle zur Erschließung von Kosten- und Ressourceneinsparpotenzialen und Erlösoptionen für landwirtschaftliche Betriebe. |
| Beschreibung (engl.): | With the entry into force of the legislative initiative for the digitization of the energy transition, the basis for an intelligent energy supply in the electricity sector has been created. The nationwide introduction of smart metering systems is intended to generate a digital infrastructure to drive forward the energy transition. Furthermore, the liberalization of metering point operation, also enshrined in the Act, promotes the development of innovative services by competitive metering point operators. This is intended to create the transparency required at the distribution grid level in the course of the increased decentralized use of renewable, fluctuating power generators. Rural areas with highly heterogeneous energy supply structures are particularly affected by these challenges. Dairy and pig farms, which interact bidirectionally with the local distribution grid via decentralized biogas and photovoltaic plants and significant consumption loads, can play a key role in this context. With the increasing automation and networking of individual work processes and equipment, a structural change is also taking place in agriculture with starting points for energy optimization. The present project idea addresses these two central developments by developing technological approaches for embedding agricultural enterprises in the energy transition in rural areas using artificial intelligence methods. For this purpose, the following concrete work objectives are formulated - Development of a NILM algorithm for the targeted identification of selected electrical consumers based on the device-specific power signature. - Development of technical solutions for the concrete utilization of the technology in the agricultural sector. - Development of viable business models for the exploitation of cost and resource saving potentials and revenue options for agricultural enterprises. 1. Development of an algorithm for device-specific electricity consumption disaggregation. 1.1 On-site |
| Laufzeit: | Beginn: 24.06.2021 / Ende: 31.12.2023 |
| Ausf. Einrichtung: | Technische Hochschule Ingolstadt, Ingolstadt |
| Themenfelder: | Ökonomie, economy |
| Förderprogramme: | Innovationsfonds Forschung für Innovationen in der Landwirtschaft der Landwirtschaftlichen Rentenbank |
| Schlagworte: | Energieeffizienz, energy efficiency, Arbeitswirtschaft, labour economy, Mobilität, mobility, Energie, energy, Energetische Sanierung/Modernisierung, energetic restructuring/modernisation, Betriebsplanung, management planning, Datenmanagement, data management |
| Förderkennzeichen: | 28RF5098 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
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