Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Entwicklung und Bewertung eines automatischen optischen Sensorsystems zur Körperkonditionsüberwachung bei Milchkühen – Teilprojekt 2 |
|---|---|
| Titel (englisch): | Collaborative project: Development and evaluation of an automatic optical sensor system for monitoring the body condition of dairy cows – Subproject 2 |
| Beschreibung (dt.): | 'Milchkühe sollten besonders im geburtsnahen Zeitraum optimal mit Energie versorgt sein, da jede hochleistende Milchkuh nach der Abkalbung eine Phase negativer Energiebilanz durchläuft. Um die Körperenergiereserven von Milchkühen beurteilen zu können, existieren eine Vielzahl von Methoden: In der Praxis können u.a. die Lebendmasse-Wägung, das visuelle Body Condition Scoring (BCS) oder die Rückenfettdickemessung (RFD) mit Ultraschallgeräten eingesetzt werden. Diese Methoden sind sehr arbeitsintensiv sowie von Technik und Beurteiler abhängig. Zudem müssen die gewonnenen Daten meist manuell ins Herdenmanagement übertragen werden. Im Rahmen dieses Projektes soll daher ein dreidimensionales Sensorsystem entwickelt werden, welches die Körperkondition der Milchkuh im Laktationsverlauf automatisch bewertet. Dazu werden auf zwei Versuchsbetrieben Tierdaten erhoben (BCS, RFD, Tiergewicht, Futteraufnahme, Milchleistung, Milchinhaltsstoffe sowie abgeleitet die Energiebilanz). Kombiniert mit den dreidimensionalen Sensorinformationen sollen geeignete Algorithmen abgeleitet und auf das Sensorsystem übertragen werden. Anschließend soll das Komplettsystem im praktischen Betrieb getestet und der Nutzen für das Herdenmanagement bewertet werden.' |
| Beschreibung (engl.): | 'Dairy cows should have an optimal condition, especially at the start of lactation, because there is a period with negative energy balance after calving. There is a variety of methods to evaluate the energy reserves of the cow. In practice the body weight, the visual body-condition-scoring (BCS, Fig.1) and the measurement of the backfat thickness with ultrasound are used amongst others. These methods take a lot of time and depend on technology and operator. In addition, the collected data often have to be recorded manually into the herd management program. Aim of this project is to develop a three-dimensional sensor-system, which evaluates the body condition of dairy cows automatically. Cow data are collected on two experimental farms (BCS, ultrasound, animal weight, feed intake, milk yield, milk composition and energy balance). Combined with the three-dimensional pictures, algorithms will be developed and transferred to the sensor system (Fig.2). Finally, the complete system will be tested in practice and evaluated for its benefit in the herd management. ' |
| Laufzeit: | Beginn: 01.03.2008 / Ende: 12.10.2012 |
| Ausf. Einrichtung: | Christian-Albrechts-Universität zu Kiel - Agrar- und Ernährungswissenschaftliche Fakultät - Institut für Tierzucht und Tierhaltung, Kiel |
| Themenfelder: | Tierhaltung, animal husbandry |
| Förderprogramme: | Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Tiergesundheit, animal health, Tierernährung, animal nutrition, Prävention, Prevention, Rinder, cattle, Milch, milk |
| Förderkennzeichen: | 28153T0607 |
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