Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Entwicklung und Bewertung eines optischen Sensorsystems zur Erfassung des Futterverzehrs und zur bedarfsgerechten automatischen Fütterung von Rindern - Teilprojekt 2 |
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| Titel (englisch): | Collaborative project: Development and evaluation of an optical sensor system to measure the feed intake of cattle and to provide feed according to their requirements - subproject 2 |
| Beschreibung (dt.): | Das technische Vorhabensziel besteht in der Entwicklung eines Sensorsystems, dazugehöriger Algorithmen und Vorhersagemodelle zur Bestimmung des optimalen Fütterungszeitpunktes und dessen autonomen Start bei einem automatischen Fütterungssystem. Darüber hinaus soll eine qualifizierte Rückmeldung zum Fressverhalten und Futterangebot ausgegeben werden, um dem Landwirt erstmals ein entsprechendes Qualitätsmanagement zu erlauben. Aus wissenschaftlicher Sicht soll das bestehende Wissen in den Bereichen Tierverhalten, Fütterung und Sensorik angewandt und erweitert werden. Weiterhin ermöglicht das Projekt neue Methoden zu erproben und zukünftig auch in anderen Bereichen einzusetzen, Wissen und Kompetenz aufzubauen und in entsprechenden Publikationen zu dokumentieren. Ein Ziel der LfL als angewandte Forschungseinrichtung ist auch der Transfer des erworbenen Wissens in die Praxis. In WP 1 soll das Fütterungssystem im Versuchsbetrieb installiert werden. Zeitgleich erfolgen in WP 3 Versuche zum Einsatz der Sensortechnik bei unterschiedlicher Menge, Struktur und Qualität des Futters unter verschiedenen Umweltbedingungen. In WP 4 sollen Algorithmen für die Bildverarbeitung und -analyse erarbeitet werden. Parallel dazu werden in WP 5 Fütterungsstrategien entwickelt und getestet. In WP 6 wird das Sensorsystem in das Fütterungssystem integriert und in WP 7 unter Praxisbedingungen getestet. Während der Projektlaufzeit erfolgt eine kontinuierliche Datenerfassung (WP 2). |
| Beschreibung (engl.): | The technical aim of the project is to develop a sensor system and related algorithms and predictive models to determine the optimal timing of feeding and its autonomous starting in an automatic feeding system. In addition, a qualified feedback regarding feeding behavior and food availability will be provided to the farmer for the first time to allow an appropriate quality management. From the scientific perspective, the existing knowledge in the fields of animal behavior, feeding and sensory is to be applied and expanded. Furthermore, the project allows to prove new methods and to apply them in other scopes in future. It also allows to build up knowledge and expertise and to document this in appropriate publications. One aim of the LFL as an applied research institute is also to transfer the acquired knowledge into practice. In WP 1 the feeding system will be installed at the research farm. At the same time the evaluation of the sensor technology for different quantity, structure and quality of the feed will be carried out under varying surrounding conditions (WP 3). In WP 4 and WP 5 algorithms for image processing / analysis and feeding strategies respectively will be developed and tested. The sensor system will be integrated into the feeding system and tested under practical conditions in WP 6. During the whole project duration all necessary data will be recorded into a database (WP 2). |
| Ergebnis (dt.): | Im Projekt sollte ein Sensor für automatische Fütterungssysteme (AFS) entwickelt wer-den, welcher die aktuelle Grobfuttermenge am Futtertisch automatisch erfasst und die Futtervorlage entsprechend steuert. Der entwickelte Sensor lieferte unter den hohen Anforderungen der rauen Umgebung im Kuhstall sowie den schwierigen Lichtbedingungen stabile und präzise Messwerte. Auf-grund zeitlicher Verzögerungen konnte das System bis zum Projektende nicht vollständig entwickelt und in das Fütterungssystem integriert werden. Dennoch wurde es grundsätz-lich zur Funktionsfähigkeit gebracht, so dass es in weiteren Projekten genutzt werden kann. Es konnten wichtige Informationen zum Fressverhalten (Fressgeschwindigkeit oder Fut-teraufnahme) beim Einsatz eines AFS gewonnen werden. Weiterhin wurden Vorschläge zur Weiterentwicklung von AFS vor allem hinsichtlich der Bedienerfreundlichkeit für den Landwirt erarbeitet. Die im Projekt entwickelte automatisierte Schüttelbox zur Untersu-chung der Struktur von Futterproben („LAUS“) stellt ein innovatives Gerät dar, das bereits während des Projekts auf reges wissenschaftliches Interesse stieß. |
| Ergebnis (engl.): | The aim of the project was to develop a sensor for automatic feeding systems (AFS), which automatically detects the current amount of roughage at the feeding table and con-trols the feeding accordingly. The developed sensor delivered stable and precise values under the high demands of the rough environment in the barn as well as under the difficult light conditions. Due to time delays, the system could not be completely developed and integrated into the feeding system until the end of the project. Nevertheless, it was brought to functionality, so that it can be used in other projects. It was possible to obtain important information on feeding behavior (feed intake speed or feed intake) when using an AFS. Furthermore, suggestions for the further development of AFS were developed, especially with regard to the user friendliness for the farmer. The “Automatic Particle Separator” ("LAUS"), developed in the project to analyse the structure of food samples, represents an innovative device that attracted considerable scientific in-terest during the project. |
| Laufzeit: | Beginn: 01.12.2013 / Ende: 31.10.2017 |
| Ausf. Einrichtung: | GEA Farm Technologies GmbH - GEA Business Unit Farm equipment, Bönen |
| Themenfelder: | Tierernährung, animal nutrition |
| Förderprogramme: | Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Fleisch, meat, Tierhaltung, animal husbandry, Arbeitswirtschaft, labour economy, Precision livestock farming, Landtechnik, agricultural engineering, Rinder, cattle, Milch, milk |
| Förderkennzeichen: | 28154T0210 |
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Weizen Stroh
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Weizen*
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"Kleegras und Grünland"
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