Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung

Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)

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Titel: Erarbeitung eines Web-basierten Managementsystems (SWATopti) zur nicht-chemischen Regulierung der Möhrenfliege (Chamaepsila rosae), der Kleinen Kohlfliege (Delia radicum) und Wurzelfliegen (Delia spp.) unter Verwendung von SWAT und Risikoanalysen
Titel (englisch): Development of a web-based management system (SWATopti) for non-chemical control of carrot fly (Chamaepsila rosae), cabbage fly (Delia radicum) and root fly (Delia spp.) using SWAT and risk analysis
Akronym: SWATopti
Beschreibung (dt.): SWATopti ist ein Verbundprojekt des Julius Kühn-Instituts (JKI) und der Landwirtschaftskammer Niedersachsen (LWK). Ziel des Projektes ist ein Prognosemodell für die Kleine Kohlfliege, die Möhrenfliege, und die Wurzelfliege zu entwickeln, das reif für den Einsatz in der Praxis ist. Es soll dem Anwender zurdem ermöglicht werden, schlagspezifisch das zu erwartende generelle Befallsrisiko sowie die erwartete zeitliche Befallsentwicklung zu simulieren. Das Modell soll als Managementwerkzeug sowohl für die Anbauplanung, als auch für die Kulturführung bei der Terminierung von Bekämpfungsmaßnahmen oder die Handhabung von Netzabdeckungen genutzt werden können. Als Grundlage dient die Prognosesoftware SWAT. Deren auf Individual-Based-Models (IBM) beruhende Module für die Abundanz und Altersstruktur von Kleine Kohlfliege und Möhrenfliege sollen anhand von neuen und bereits vorhandenen Datensätzen überprüft und validiert werden. Zusätzlich soll ein neues Modul für die Bohnenfliege erarbeitet werden. Zum Ende des Projekts soll das Prognosemodell über eine Web-Applikation den Anbauern zur Verfügung gestellt werden. Für die Entwicklung der Modelle ist es notwendig biologische Daten zu sammeln und Wissenslücken in der Physiologie, Populationsdynamik und Ökologie der Zielorganismen zu schließen. Hierfür sollen die Kleine Kohlfliege und Wurzelfliege in Zucht genommen und Entwicklungsparameter unter Laborbedingungen erarbeitet werden. Zusätzlich sollen im Freiland Versuche stattfinden, in denen Monitoringdaten zur Phänologie der Zielarten erhoben und räumliche Populationsdynamiken im lokalen Maßstab betrachtet werden.
Beschreibung (engl.): SWATopti is a joint project of the Julius Kühn Institute (JKI) and the Chamber of Agriculture Lower Saxony (LWK). The aim of the project is to develop a forecasting model for the cabbage fly, the carrot fly and the bean seed fly that is ready for use in practice. It should also enable the user to simulate the expected general risk of infestation and the expected development of infestation over time for specific fields. The model is to be used as a management tool both for cultivation planning and for crop management in the scheduling of control measures or the handling of net covers. The SWAT forecasting software serves as the basis. Its modules for cabbage fly and carrot fly are based on Individual-Based-Models (IBM) for the abundance and age structure oft he population. The parameters oft he moduls have to be checked and validated on the basis of new and existing data sets. In addition, a new module for the bean seed fly will be developed. At the end of the project, the management tool will be made available to growers as a web application. For the development of the models, it is necessary to collect biological data and to close knowledge gaps in the physiology, population dynamics and ecology of the target organisms. For this purpose, the cabbage fly and bean seed fly are to be reared in the laboratory. Developmental parameters are to be worked out under constant conditions. In addition, field trials will be conducted to collect monitoring data on the phenology of the target species and to observe spatial population dynamics on a local scale.
Laufzeit: Beginn: 01.03.2022 / Ende: 28.02.2025
Ausf. Einrichtung: Landwirtschaftskammer Niedersachsen - Geschäftsbereich Landwirtschaft - Fachbereich Ökologischer Landbau, Hannover
Themenfelder: Pflanzenschutz, Pflanzengesundheit, crop protection, plant health
Förderprogramme: Bundesprogramm ökologischer Landbau
Schlagworte: Monitoring, Pflanzenbau, crop production, Ökologischer Landbau, organic farming, Prävention, Prevention, Gartenbau, horticulture, Qualitätskontrolle, quality control, Bohne, bean, Tierische Schaderreger, animal pathogens, Modellierung, modeling, Datenmanagement, data management
Förderkennzeichen: 2819NA057
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