Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Benutzerunterstützung zur Bewertung der Vertrauenswürdigkeit von Webseiten und Webshops (Internet Usage Support: InUse) – Teilprojekt 2 |
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| Titel (englisch): | Collaborative project: User support in evaluating the trustworthiness of websites and webshops (Internet Usage Support: InUse) – Subproject 2 |
| Beschreibung (dt.): | Ziel des Projekts ist es, den Verbraucherschutz im Internet deutlich zu verbessern, in dem die heute bereits möglichen manuellen Prüfungen von Webseiten hinsichtlich ihrer Vertrauenswürdigkeit automatisiert werden und das Ergebnis für den Benutzer verständlich und transparent aufgearbeitet wird. Dieses Ziel lässt sich in die folgenden drei Teilziele aufteilen: 1. Entwicklung eines Bewertungstools für die Vertrauenswürdigkeit von Webseiten/Webshops und Festlegung entsprechender Systemrückmeldungen (aktive/passive Warnung, Hinweise) an den Nutzer mit Schwerpunkt Benutzerfreundlichkeit. 2. Integration des Bewertungstools in eine gesicherte Nutzungsumgebung zum Schutz des hinterlegten Risikoprofils und zum Schutz vor Angriffen. 3. Entwicklung eines IT-Sicherheitsprüfsiegels das fälschungssicher ist und automatisiert durch das Bewertungstool ausgelesen werden kann. Das Vorhaben gliedert sich in folgende APs: AP1= Analyse Ist-Zustand; AP2 = Konzept für die Sicherheitsanalyse; AP3 = Risikoprofil; AP4 = Konzept für Kontextanalyse; AP5 = Bewertungskonzept; AP6 = Warnungen, Hinweise und Handlungsoptionen; AP7 = Umgang mit Negativbewertungen; AP8 = Anonymisierungskonzept; AP9 = Sicherheitsanalyse des Updatemechanismus und wissenschaftliche Begleitung; AP10 = Sicherheitsanalyse der Siegel-Fälschungssicherung; AP11 = Realisierung; AP12 = Benutzertest Gesamtsystem; AP13 = Projektmanagement |
| Beschreibung (engl.): | The project’s objective is to increase the consumer protection in the Internet by supporting the user in judging on the trustworthiness of a webpage. This is done by automating checks that are nowadays already possible but very time-consuming and requires expert knowledge and by providing the result of this check in an understandable and transparent way. This objective is dived in three sub objectives: 1. Development of a tool to judge on the trustworthiness of a webpage and in particular of web shops and to provide feedback to the user in terms of warnings and hints to proceed. 2. Integration of the tool in a secure environment to protect the tool and the personal information including the risk profile. 3. Development of en IT security evaluation seal for webpages which can be interpreted by the tool regarding its content, validation, and authenticity. The project is structured in the following working pages WP1 State of the Art; WP2 Concept for Security Analysis; WP3 Risk Profile; WP4 Concept for Context Analysis; WP5 Evaluation Concept; WP6 Warnings, Hints, and Recommendations how to proceed; WP7 Handling False Positives and False Negatives; WP8 Anonymisation Concept; WP9 Security Analysis of the Updating Concept and Scientific Monitoring; WP10 Security Analysis Authenticity Protection of the IT Security Seal and Scientific Monitoring; WP11 Realization; WP12 User test; WP13 Project Management |
| Laufzeit: | Beginn: 01.02.2012 / Ende: 31.01.2015 |
| Ausf. Einrichtung: | usd AG, Langen (Hessen) |
| Themenfelder: | Wirtschaftlicher und rechtlicher Verbraucherschutz, economic and legal consumer protection |
| Förderprogramme: | Entscheidungshilfe für das BMUV |
| Schlagworte: | Verbraucherinformation, consumer information, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Telekommunikation / Internet, telecommunication / internet, Fernabsatz- / Onlinehandel, remote / e-trading, Datenschutz/-sicherheit, data protection/-security |
| Förderkennzeichen: | 2816600810 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
Kontakt: |
Benutzen Sie unser Kontaktformular
oder E-Mail an innovation@ble.de |
Such-Tipps:
Stichwortsuche:
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Projekttiteln und Beschreibungen (in deutsch, englisch, französich), Förderkennzeichen, Schlagworten und Zielländern.
Die folgenden Beispiele veranschaulichen einige Such-Strings, die boolesche Volltextoperatoren verwenden:
Weizen Stroh
Findet Datensätze, die mindestens eines der beiden Wörter enthalten.
+Weizen +Züchtung
Findet Datensätze, die beide Wörter enthalten.
Weizen +Sorte
Findet Datensätze, die das Wort "Weizen" enthalten, stuft aber solche Datensätze höher ein, die auch "Sorte" enthalten.
+Weizen -Gerste
Findet Datensätze, die das Wort "Weizen", aber nicht das Wort "Gerste" enthalten.
Weizen*
Findet Datensätze, die Wörter wie "Weizen", "Weizenmehl", "Weizenbier" oder "Weizenanbau" enthalten.
"Kleegras und Grünland"
Findet Datensätze, die die exakte Phrase "Kleegras und Grünland" enthalten. Dies wäre etwa "Stickstoffkreisläufe in Kleegras und Grünland", nicht aber "Stickstoffkreisläufe in Kleegras oder Grünland".
Beachten Sie, dass die (")-Anführungszeichen, die die Phrase umschließen, Operatorzeichen sind, die der Trennung der Phrase dienen. Es handelt sich hierbei nicht um Anführungszeichen, die den Such-String selbst umfassen.
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