Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Entwicklung digitaler Prognosemodelle und Entscheidungshilfen im Pflanzenschutz zur Abschätzung des Befalls von Schadinsekten in Raps, Zuckerrübe und Mais (EntoProg) |
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| Akronym: | EntoProg |
| Beschreibung (dt.): | In diesem Projekt sollen Prognosemodelle und Entscheidungshilfesysteme (EHS) für wichtige Schadinsekten entwickelt werden. Die Schadinsekten treten einerseits als Fraßschädlinge und andererseits auch als Vektoren für Viren und Bakterien auf.Im Raps sind das: Rapserdfloh (Psylliodes chrysocephala), Kohlschotenrüssler (Ceutorhynchus assimilis), Gefleckter Kohltriebrüssler(C. pallidactylus), Schwarzer Kohltriebrüssler (C. picitarsis), Rapsstängelrüssler (C. napi), Rapsglanzkäfer (Brassicogethes aeneus), Kohlschotenmücke (Dasineura brassicae) und die Kohlfliege (Delia radicum). Im Mais ist das: Maiszünsler (Ostrinia nubilalis)In der Zuckerrübe sind das: Grüne Pfirsichblattlaus (Mycus persicae) als Überträger von Vergilbungsviren, und die Schilf-Glasflügelzikade (Pentastiridius leporinus) als Überträger der Krankheit Syndrome Basses Richesses (SBR).Die Modelle sollen die Aktivität der Schadinsekten auf der Basis von Wetterdaten, Schlagdaten sowie der Analyse der Umgebungshabitate zeitlich und räumlich prognostizieren. Die Modelle werden die Planung von Maßnahmen zur Bekämpfung oder Regulierung der Schadinsekten unterstützen. Auf der Basis von Schwellenwerten, die das Risiko für den Befall an den Pflanzen in den Kulturen wiedergeben, können Bekämpfung und Regulationsmaßnahmen optimiert werden. Im Zusammenwirken der Prognosemodelle und der Bekämpfungsschwellen werden solche Systeme als EHS definiert. Damit können sich die BeraterInnen und die praktischen LandwirtInnen ihre wertvolle und knappe Arbeitszeit ressourcenschonend einteilen. Einerseits werden keine wichtigen Termine für Befallserhebungen verpasst und andererseits keine Arbeitszeit in Zeiträumen und Regionen ohne Befallsgefahr verschwendet. Die Bekämpfungsnotwendigkeit der Schadinsekten kann besser abgeschätzt werden. Dies wird zur Reduktion von unnötigen prophylaktischen Behandlungen führen und die zielgerichtete Bekämpfung der Schadinsekten fördern. |
| Beschreibung (engl.): | In this project prognosis models and decision support systems (DSS) for important insect pests should be developed. The insect pests occur on the one hand as feeding pests and on the other hand as vectors for viruses and bacteria.In oilseed rape: cabbage stem flea beetle (Psylliodes chrysocephala), cabbage seed weevil (Ceutorhynchus assimilis), cabbage stem weevil (C. pallidactylus), rape winter stem weevil (C. picitarsis), rape stem weevil (C. napi), pollen beetle (Brassicogethes aeneus), brassica pod midge (Dasineura brassicae) and the cabbage root fly (Delia radicum). In maize: European corn borer (Ostrinia nubilalis). In sugar beet: Green peach aphid (Mycus persicae) as a vector of yellowing viruses, and Pentastiridius leporinus, as a vector of the disease Syndrome Basses Richesses (SBR). The models are intended to forecast the activity of the insect pests on the basis of meteorological data, field data and the analysis of the surrounding habitats in terms of time and space. The models will support the planning of measures to control or regulate the insect pests. Control and regulatory measures can be optimized on the basis of threshold values reflecting the risk of infestation on the plants in the crops. Such systems are defined as DSS in the interaction of the prognosis models and the thresholds values.This enables the advisors and the practical farmers to organize their valuable and scarce working hours in a resource-saving manner. On the one hand, no important dates for assessments are missed and, on the other hand, no working time is wasted in periods and regions where is no risk of pests occurrence. The need to control the harmful insects can be better estimated. This will lead to a reduction in unnecessary prophylactic pesticide treatments and promote targeted control of the harmful insects. |
| Laufzeit: | Beginn: 01.11.2021 / Ende: 31.10.2024 |
| Ausf. Einrichtung: | Fraunhofer-Institut für Molekularbiologie und Angewandte Oekologie (IME) - Institutsteil Bioressourcen, Gießen |
| Themenfelder: | Pflanzenschutz, Pflanzengesundheit, crop protection, plant health |
| Förderprogramme: | Ackerbaustrategie |
| Schlagworte: | Prognose, forecast, Pflanzenbau, crop production, Nachhaltigkeit, sustainability, Ackerbau, crop production, Diagnostik, diagnostics, Mais, maize, Zuckerrübe, sugar beet, Raps, rape seed, Computerprogramm, Anwendung, software, App |
| Förderkennzeichen: | 2821ABS033 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
Kontakt: |
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