Projekte in den Förderprogrammen des BMLEH, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Entwicklung eines AI-basierten, energieoptimierten Belichtungssystems für die urbane Indoorkultivierung von Pflanzen (LightSaverAI) - Teilprojekt A |
|---|---|
| Titel (englisch): | Collaborative project: Development of an AI-based energy-optimized lighting system for urban indoor plant cultivation (LightSaverAI) - subproject A |
| Akronym: | Urbaner Gartenbau |
| Beschreibung (dt.): | Zentrales Ziel von LightSaverAI ist es, die Grundlage für ein intelligentes Produktionssystem für Indoor Farmen in urbanen Räumen zu schaffen. Dieses misst die Chlorophyllfluoreszenz (ChlFl) als ein Maß der Photosyntheserate sowie diverser Umweltparameter online und wertet diese mittels KI Ansätzen aus. Dadurch wird der aktuelle Lichtbedarf einer Pflanze analysiert und über einen Regler ein LED Belichtungsmodul so einstellt, dass die Pflanze kontinuierlich die benötigte, wachstumsphasen- und umweltparameterabhängige Belichtung erhält. Der Bedarf nach solchen Systemen ist gerade im weltweiten Indoor Farming Bereich von besonderem Interesse, um ressourceneffizient qualitativ hochwertige Pflanzen produzieren zu können. Das Produktionssystem kann um das Potential der LED-Technologie ideal ausschöpfen, indem die Bestrahlungsstärke und die spektrale Zusammensetzung sowohl zeitlich als auch räumlich optimiert werden. So wird die maximale Photosyntheserate bei minimalem Energieverbrauch erreicht. Zudem bietet es die Möglichkeit, weitere Umweltparameter langfristig daran anpassen zu können. In LightSaverAI erfolgt die Überführung dieses Anwendungsszenarios (TRL2) in einen Versuchsaufbau im Labormaßstab für Indoor Farmen (TRL 4). In LightSaverAI erfolgt die Überführung dieses Anwendungsszenarios (TRL 2) in einen Ver-suchsaufbau im Labormaßstab für Indoor Farmen (TRL 4). Am Ende der Projektlaufzeit wird die generelle Eignung der hier entwickelten Technologien im Labormaßstab bewiesen sein. |
| Beschreibung (engl.): | The main goal of LightSaverAI is to create the basis for an intelligent production system for indoor farms in urban areas. This system measures chlorophyll fluorescence (ChlFl) as a dimension of the photosynthesis rate and various environmental parameters online and evaluates them using AI approaches. In this way, the current light requirement of a plant is analyzed and an LED exposure module is adjusted via a controller so that the plant continuously receives the required exposure and environmental parameters depending on the growth phase. The need for such systems is of particular interest in the global indoor farming sector in order to be able to produce high-quality plants in a resource-efficient manner. The production system can ideally exploit the potential of LED technology by optimizing the irradiance and spectral composition both temporally and spatially. In this way, the maximum photosynthesis rate is achieved with minimal energy consumption. In addition, it offers the possibility of adapting other environmental parameters to it in the long term. In LightSaverAI, this application scenario (TRL2) is transferred to a laboratory-scale experimental setup for indoor farms (TRL 4). In LightSaverAI, this application scenario (TRL 2) is transferred to a laboratory-scale test setup for indoor farms (TRL 4). At the end of the project, the general suitability of the technologies developed here will be proven on a laboratory scale |
| Laufzeit: | Beginn: 15.04.2022 / Ende: 30.06.2025 |
| Ausf. Einrichtung: | Fraunhofer-Institut für Umwelt-, Sicherheits- und Energietechnik (UMSICHT), Oberhausen |
| Themenfelder: | Pflanzenschutz, Pflanzengesundheit, crop protection, plant health |
| Förderprogramme: | Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Pflanzenbau, crop production, Lebensmittelanalytik, food analysis, Diagnostik, diagnostics, Gemüsebau, vegetable production, Künstliche Intelligenz, AI Artificial Intelligence |
| Förderkennzeichen: | 2818910A20 |
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Weizen Stroh
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Weizen*
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"Kleegras und Grünland"
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