Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
Ergebnis der Suche
| Titel: | Verbundprojekt: Automatisiertes Verfahren zur Feststellung des sicheren Todeseintritts bei der industriellen Schlachtung von Schweinen - Entwicklungsschritt Praxisreife - Teilprojekt 3 |
|---|---|
| Titel (englisch): | Collaborative project: Sign of Life Check - subproject 3 |
| Beschreibung (dt.): | Bei der Schweineschlachtung kann es im Zeitraum zwischen Entblutung und Brühen zu einem Wiedererwachen der Tiere kommen, das vom Schlachthofpersonal nicht bemerkt wird. Das ist ethisch inakzeptabel und betroffene Tiere müssen unverzüglich tierschutzgerecht getötet werden. Im Innovationsprojekt soll eine Anlage entwickelt werden, deren Software anhand von Video- und 3D-Daten in Echtzeit Lebenszeichen bei den Tieren am Entbluteband registriert und dem Personal signalisiert. Durch das Projekt soll die Programmierung und praxistaugliche Endentwicklung der Anlage ermöglicht werden, die Anlage wissenschaftlich bewertet und im Vergleich zu einem Prototypen mit rein optischer Erkennung evaluiert werden. Die 3D-Anlage wird an einem Schlachtbetrieb sechs Monate im Routinebetrieb betrieben und getestet, dann wird sie zusammen mit zwei weiteren an anderen Standorten installierten Anlagen über ein Jahr bezüglich der Zuverlässigkeit der Ergebnisse überprüft. Gleichzeitig wird die Technik für einen einfachen Einbau und Betrieb im Projektzeitraum weiter optimiert. Das Ergebnis ist ein marktreifes Gerät, das es den Schlachthöfen nach einfacher Installation und Kalibrierung auf die jeweiligen Schlachthofbedingungen ermöglicht, auf das Auftreten von Lebenszeichen im Schlachtabschnitt ‚Entbluten' zuverlässig und fachgerecht zu reagieren und eine tierschutzgerechte Tötung im Einzelfall und generell durch Optimierung der Abläufe bei Betäuben und Entbluten sicherzustellen. |
| Beschreibung (engl.): | In pig slaughter single animals might regain consciousness after stunning and bleeding but before scalding without being recognized by the staff responsible. This is legally and ethically unacceptable. Concerned pigs should be detected and killed immediately. The project aims to deveolop an automatic system for detecting signs of life before scalding. Visual and three dimensional data of the animal bodies moving toward scalding are used to assess signs of life by software analysis in realtime. In case personal will be alarmed and can take necessary measures to prevent suffering in the individual pig as well as optimize the process of stunning and bleeding. Grant support is neccessary to allow hard and software development and for scientific evaluation under routine conditions. Thus the project shall contribute to further improve welfare at slaughter. In the first stage the system will be assembled and the software developed. Then the system will be installed and operated half a year in one slaughter plant. Scientific supervision will be carried out comparing it to an existing prototype based on visual data analysis. In the next stage the system will be installed at two other slaughter plants and all three installations will be tested for another year. Meanwhile the system will be further improved with regard to easy installation and durability under slaughter house conditions. Finally a system ready to install 'out-of-the-box' will be brought to market by two of the consortium partners. The results of the scientific evaluation will help to further understand the phenomenon of returning signs of life before scalding and to optimise the process of stunning and bleeding at slaughter. Realtime management and processing of visual and three dimensional data is a key competence in the upcoming 'precision farming'. The techniques developed in this project will become useful for building future precison farming tools to monitor stock activity (i.e. panic detection in poultry) or animal behavior at transport (detecting 'downers'). Finally a system ready to install 'out-of-the-box' will be brought to market by two of the cooperation partners in the project. The data gained from the scientific studies accompanying the project will help to further understand the phenomenon of returning life signs before scalding and to optimize stunning and bleeding procedure to prevent animal suffering at slaughter time in general. Realtime management and processing of visual and three dimensional data is a key competence in the upcoming 'precision farming'. The techniques developed in this project will become useful for building future precison farming tools to monitor stock activity (i.e. panic detection in poultry) or animal behavior at transport (detecting 'downers'). |
| Laufzeit: | Beginn: 22.01.2016 / Ende: 31.01.2018 |
| Ausf. Einrichtung: | eduToolbox@Bri-C GmbH, Sarstedt |
| Themenfelder: | Tierschutz, Tierwohl, animal welfare |
| Förderprogramme: | Innovationsförderung aus Mitteln des Zweckvermögens des Bundes bei der Landwirtschaftlichen Rentenbank |
| Schlagworte: | Schlachtung, slaughter, Schweine, pigs |
| Förderkennzeichen: | 28RZ3IP033 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
Kontakt: |
Benutzen Sie unser Kontaktformular
oder E-Mail an innovation@ble.de |
Such-Tipps:
Stichwortsuche:
Mehrere Begriffe werden automatisch verknüpft. Auch Wortbestandteile werden in folgenden Datenfeldern gesucht:
Projekttiteln und Beschreibungen (in deutsch, englisch, französich), Förderkennzeichen, Schlagworten und Zielländern.
Die folgenden Beispiele veranschaulichen einige Such-Strings, die boolesche Volltextoperatoren verwenden:
Weizen Stroh
Findet Datensätze, die mindestens eines der beiden Wörter enthalten.
+Weizen +Züchtung
Findet Datensätze, die beide Wörter enthalten.
Weizen +Sorte
Findet Datensätze, die das Wort "Weizen" enthalten, stuft aber solche Datensätze höher ein, die auch "Sorte" enthalten.
+Weizen -Gerste
Findet Datensätze, die das Wort "Weizen", aber nicht das Wort "Gerste" enthalten.
Weizen*
Findet Datensätze, die Wörter wie "Weizen", "Weizenmehl", "Weizenbier" oder "Weizenanbau" enthalten.
"Kleegras und Grünland"
Findet Datensätze, die die exakte Phrase "Kleegras und Grünland" enthalten. Dies wäre etwa "Stickstoffkreisläufe in Kleegras und Grünland", nicht aber "Stickstoffkreisläufe in Kleegras oder Grünland".
Beachten Sie, dass die (")-Anführungszeichen, die die Phrase umschließen, Operatorzeichen sind, die der Trennung der Phrase dienen. Es handelt sich hierbei nicht um Anführungszeichen, die den Such-String selbst umfassen.
Erweiterte Suche
Hier gibt es die Möglichkeit, nach Stichworten, Themenfeldern, Projektstatus, Förderprogrammen, Laufzeiten und Einrichtungen zu suchen:
