Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Entwicklung und Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) zur Verbesserung von Tierwohl und Arbeitswirtschaftlichkeit im Geburtsmanagement bei Schafen (KISchaf) - Teilprojekt B |
|---|---|
| Titel (englisch): | Collaborative project: Development and use of artificial intelligence (AI) applications to improve animal welfare and labour efficiency in the periparturient management of sheep (KISchaf) - Subproject B |
| Akronym: | KISchaf |
| Beschreibung (dt.): | Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung und Praxiserprobung eines anwenderfreundlichen und kostengünstigen, videobasierten Geburtsüberwachungssystems für Schafe, das eine zuverlässige und kontinuierliche Überwachung und automatisierte Geburtsmeldung ermöglicht. Mithilfe moderner, auch unter schlechten Lichtverhältnissen und bei Nacht einsetzbarer Videotechnik werden Bewegungsabläufe und Verhaltensweisen der zu überwachenden Schafherden aufgenommen, mit Hilfe künstlicher Intelligenz bewertet und es folgt eine Geburtswarnung an die Tierhalter/innen per App. Die geplante Anwendung soll darüber hinaus auch den unterschiedlichen Bedingungen der Schafhaltung Rechnung tragen. Zu arbeitsintensiven Zeitpunkten wie der Ablammphase kann sie zu einer Verbesserung im Bereich Tierwohl, insbesondere zur Verbesserung der Tierbetreuung im Falle von Schwergeburten (Verringerung von Totgeburten), aber auch zu einer Entlastung der Tierhalter/innen eingesetzt werden. Ziel ist die Entwicklung eines praxistauglichen und kostengünstigen Systems, das unter variablen Betriebsbedingungen zuverlässig einsetzbar ist und die Voraussetzungen der Marktfähigkeit erfüllt, um es den Tierhalter/innen breitflächig zur Optimierung ihres Ablamm-Managements zugänglich zu machen. Wissenstransferveranstaltungen für Tierhalter/innen tragen die Erkenntnisse in die Praxis. Parallel erfolgt eine wissenschaftliche Verwertung der Ergebnisse aus dem Entwicklungsprozess in Form zweier geplanter Open-Access-Publikationen in internationalen wissenschaftlichen Zeitschriften mit peer-Review-Verfahren sowie Fachvorträgen auf nationalen und internationalen wissenschaftlicher Tagungen. |
| Beschreibung (engl.): | This project aims to develop and test a user-friendly, low-budget, video-based surveillance system for the periparturient management of sheep, which can ensure continuous observation of the lambing flock and reliably detect and alert the owner to any impending or ongoing parturitions. It will use advanced video surveillance technology (also appropriate for poor lighting and night vision) to observe animal movements and behaviour. Using artificial intelligence (AI) technology, these data will be processed and a warning will be issued to the owner via a mobile phone application. This will enable the farmer to identify and attend to any potential cases of dystocia early and will thus lead to improved animal welfare and a reduction in stillbirth rates, but will also help to ease farmers’ work load at critical periods such as lambing time. The aim is the development of a cost-effective system that can be used under highly variable field conditions and its further improvement to reach marketability standards in order to make it accessible for a wide range of sheep farming situations. |
| Laufzeit: | Beginn: 01.02.2023 / Ende: 31.03.2026 |
| Ausf. Einrichtung: | Neurinos GmbH, Landshut |
| Themenfelder: | Tierhaltung, animal husbandry |
| Förderprogramme: | Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Tierschutz, Tierwohl, animal welfare, Tiergesundheit, animal health, Prävention, Prevention, Haltungsverfahren/Haltungstechnik, husbandry techniques, Precision livestock farming, Kleinwiederkäuer, small ruminants, Künstliche Intelligenz, AI Artificial Intelligence, Schafe, sheep |
| Förderkennzeichen: | 281C501B21 |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
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